深度学习预备知识

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了深度学习预备知识相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

深度学习预备知识

1、基础数学知识(线性代数、高等数学、概率论部分知识)

•导数概念、如何求导、

•矩阵概念、矩阵基本运算、

•概率的概念、正态分布的概念等

【注意】以上内容入门深度学习足够,强烈不建议大家拿上一本数学教材从头到尾去读,更不要被网上对人工智能中数学知识高深莫测的描述吓到。

2、Python基础知识(基础语法即可)

•基本概念——列表、循环、遍历、字典、函数、类

•科学计算库 numpy(也不需要了解特别多)

【注意】 入门深度学习,以上Python知识足够, 强烈不建议一开始就花很多时间去系统学习Python,避免程序语言还没学完,你就放弃了

以上是关于深度学习预备知识的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

可解释性机器学习task01-预备知识

深度学习——基础(基于Pytorch代码)

(d2l-ai/d2l-zh)《动手学深度学习》pytorch 笔记前言(介绍各种机器学习问题)以及数据操作预备知识Ⅲ(概率)

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搞定《动手学深度学习》-(李牧)PyTorch版本的所有内容

(d2l-ai/d2l-zh)《动手学深度学习》pytorch 笔记前言(介绍各种机器学习问题)以及数据操作预备知识Ⅱ(线性代数微分自动求导)