标记指定颜色

Posted 2023-05-01

参考技术A

  在HSV色彩空间中，H通道对应不同的颜色。或者换个角度理解，颜色的差异主要体现在H通道值的不同上。所以，通过对H通道值进行筛选，便能够筛选出特定的颜色。

  本节将首先通过例题展示一些实现上的细节问题，然后通过具体例题展示如何将图像内的特定颜色标记出来，即将一幅图像内的其他颜色屏蔽，仅仅将特定颜色显示出来。

  OpenCV中通过函数cv2.inRange()来判断图像内像素点的像素值是否在指定的范围内，其语法格式为：

返回的结果dst可以理解为一个掩码数组，其大小与原始数组一致。

  将不感兴趣区域以黑色显示，可以通过设置掩码的方式将该区域的值置为0来实现。

【例4.9】分别提取OpenCV的logo图像内的红色、绿色、蓝色。
需要注意:

根据上述分析，各种颜色的HSV区间值分布在[H-10,100,100]和[H+10,255,255]之间。因此，各种颜色值的范围为：
● 蓝色：值分布在[110,100,100]和[130,255,255]之间。
● 绿色：值分布在[50,100,100]和[70,255,255]之间。
● 红色：值分布在[0,100,100]和[10,255,255]之间。

  首先利用函数cv2.inRange()查找指定颜色区域，然后利用基于掩码的按位与运算将指定颜色提取出来。

情节标记图例在情节上多次出现

【中文标题】情节标记图例在情节上多次出现

【英文标题】：Plotly marker legend appears multiple times on plot

【发布时间】：2021-12-26 20:02:19

【问题描述】：

我有一个条形图，条形图根据因子变量着色。我需要在指定位置的每个条上放置一个目标标记。我可以毫无问题地将标记放置在图上，但在图例中，目标标记出现了 3 次，而我只希望它出现一次。我相信这种行为与条形的颜色有关，但这种颜色是必须保留的。谁能给我一个解决方案，让目标标记只出现在图例上一次？

library(tidyverse)
library(plotly)

data.frame(grp = c("x", "y", "z") %>% as.factor,
           vals = c(10, 15, 20)) %>% 
  plot_ly(
    x = ~vals,
    y = ~grp,
    color = ~grp,
    colors = c("red", "green", "blue"),
    type = "bar"
  ) %>% 
  add_markers(name = "target",
              x = 17,
              marker = list(
                color = "black")
              )

【参考方案1】：

plot_ly 中的参数将被设置为所有跟踪，只要没有被覆盖。在您的情况下，plot_ly 函数中的color = ~grp 将按grp 对每个跟踪进行分组。

一个简单的选择是在自己的跟踪中定义带有颜色的条。

代码

data.frame(grp = c("x", "y", "z") %>% as.factor,
           vals = c(10, 15, 20)) %>% 
  plot_ly(
    x = ~vals,
    y = ~grp
  ) %>% 
  add_bars(color = ~grp,
           colors = c("red", "green", "blue")) %>%
  add_markers(name = "target",
              x = 17,
              marker = list(
                color = "black")
  )

在此代码中，x 和 y 由条形和标记共享，但颜色在每个跟踪中单独定义。因此，您可以获得条形图的单个图例和标记的单个图例。

剧情