00后少年的心力之作(已开源) | heartt（心力算法）

Posted 2022-12-30 生产队的的刘同学

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了00后少年的心力之作(已开源) | heartt（心力算法）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

心力之作: 综合性极强的文本摘要算法: heartt（心力算法）

大家好，我是 heartt 算法的作者，一名热爱编程的学习者。

今天，我要向大家介绍我的新算法：heartt。

00后少年的心力之作(已开源) | 综合性极强的文本摘要算法: heartt

文章目录

心力之作: 综合性极强的文本摘要算法: heartt（心力算法）

一、前言

亲爱的读者，

欢迎来到《00后少年的心力之作(已开源) | 综合性极强的文本摘要算法: heartt》，今天给大家介绍一款由 13 岁少年亲手打造的文本摘要生成算法（算法原名：heartt，下文统称“心力算法”）。在这篇介绍文章中，我将向你展示这款算法的功能、核心思想、特色功能，并告诉你如何快速安装和使用它。我还会为你提供两个使用示例，帮助你更好地理解这款算法的强大之处。

这款算法最初是由我亲自设计的。在过去的 5 年里，我通过自学和参与开源项目，不断提升了自己的编程能力。在这个过程中，我发现了文本摘要这一领域的潜在需求，并决定开发出这款算法来帮助用户更高效地生成文本摘要。

最后，我还会向你展示这款算法的优势，并对它的未来展望进行简要介绍。如果你对这款算法感兴趣，我建议你花一些时间阅读本文，并尝试使用这款算法。我相信，这款算法能够帮助你轻松、快捷地生成优秀的文本摘要，让你在编写报告、学术论文、博客文章时更加轻松愉快。

我期待着能够与你分享这款算法，让我们一起用心，感受心力之美！

致敬，

生产队的刘同学

二、算法的介绍

2.1 功能简介

心力算法是一款文本摘要生成算法，它能够帮助用户快速、精准地生成文本摘要。它具有以下几个特色功能：

关键词提取：心力算法能够自动识别文本中的关键词，并将这些关键词提取出来，方便用户生成文本摘要。
模式建立：心力算法能够根据用户提供的摘要样本，建立出适合该文本的摘要模式。
模式匹配：心力算法能够根据建立的摘要模式，自动匹配文本中的重要信息，并生成文本摘要。
摘要生成：心力算法能够根据关键词、摘要模式、匹配结果，自动生成优秀的文本摘要。

心力算法由五个子模块组成的，如下图所示：

源代码目录如下图所示：

2.2 核心思想

心力工具箱的核心思想是通过自然语言处理技术来提取文本中的关键信息，并通过模式匹配技术来筛选出重要信息。这款算法的优势在于能够快速、精准地生成文本摘要，并且具有较强的适用性，能够应用于各种类型的文本。

2.3 特色功能

心力工具箱目前已经开源，并通过 pip 包管理器发布。用户可以在命令行中输入 pip install heartt 命令来安装这款算法。安装完成后，用户可以通过在 Python 程序中导入 heartt 包来使用这款算法。

三、算法安装与使用

3.1 安装方法

在安装本算法之前，请确保你的计算机已经安装了 Python 3.10 或更高版本。

要安装本算法，请打开终端（Windows 用户请打开命令提示符），输入以下命令：

pip install heartt

这条命令会自动下载并安装本算法的最新版本。

3.2 导入方法

要在你的 Python 程序中使用本算法，请在程序的开头加入以下代码：

from heart import *

这条语句会导入本算法的所有功能模块，供你使用。

3.3 使用方法

本算法的使用方法非常简单，只需调用相应的函数即可。

例如，要使用本算法生成文本摘要，可以使用 generate_summary 函数。使用方法如下：

假设我们有一个文本文件 text_file.txt，文件内容如下：

这是一段文本，用来测试生成文本摘要的功能。这段文本中包含了很多关键词，例如“文本”、“摘要”、“生成”等。

要使用本算法生成这段文本的摘要，可以使用以下代码：

from heart import *

summary = generate_summary("text_file.txt")
print(summary)

执行这段代码后，会输出这段文本的摘要。

这就是本算法生成文本摘要的方法。

除了 generate_summary 函数，本算法还提供了许多其他功能函数，例如提取文本关键词、匹配文本模式等。使用方法与 generate_summary 函数类似，只需调用相应的函数即可。

详细使用方法，请参考本算法的说明文档，文档中会详细介绍本算法的各个功能模块，并提供使用示例。

四、算法示例

4.1 示例一

假设我们现在要对下面这篇文章进行文本摘要：

苹果公司昨天发布了新的 iPhone，该机型搭载了全新的 A15 处理器，性能提升高达 40%。此外，新 iPhone 还配备了全新的多面摄像头系统，拍照效果更加逼真。苹果公司 CEO 蒂姆·库克在发布会上表示，这款新 iPhone 是史上最强大的手机。

虽然新 iPhone 的售价略高，但其卓越的性能和功能让人信服。预计该机型将在本月晚些时候开始发售，喜欢的消费者不妨关注一下。

# 导入 heartt 算法中的文本摘要模块
from heart.summarizer import summarize

# 待摘要的文本
text = "苹果公司昨天发布了新的 iPhone，该机型搭载了全新的 A15 处理器，性能提升高达 40%。此外，新 iPhone 还配备了全新的多面摄像头系统，拍照效果更加逼真。苹果公司 CEO 蒂姆·库克在发布会上表示，这款新 iPhone 是史上最强大的手机。虽然新 iPhone 的售价略高，但其卓越的性能和功能让人信服。预计该机型将在本月晚些时候开始发售，喜欢的消费者不妨关注一下。"

# 调用 summarize 方法，生成文本摘要
summary = summarize(text, ratio=0.2)

# 打印摘要结果
print(summary)

通过上述代码，我们就可以使用 heartt 算法的文本摘要模块生成文本摘要。在本例中，我们设置了摘要比例为 0.2，即将文本长度缩减为原来的 20%，并生成了一个包含关键信息的摘要。

使用 heartt 算法生成的文本摘要如下：

苹果公司发布了新的 iPhone，性能提升 40%，配备全新的多面摄像头系统，蒂姆·库克称其为史上最强大的手机。售价略高，但卓越的性能和功能令人信服。预计本月晚些时候开始发售。

4.2 示例二

假设我们现在要对下面这篇文章进行关键词提取：

《疫情下的编程岁月》导读

《疫情下的编程岁月》是一部为初学者编写的编程指南，作者是一名 13 岁的编程学习者和优质技术博主。在这部指南中，作者分享了自己在过去 5 年里学习编程技术的经历，并提供了宝贵的建议和技巧，帮助初学者更好地了解编程学习的方法和技巧。

在这部指南中，作者将会讲述如何开始学习编程、如何选择适合自己的学习语言、如何利用在家学习的优势、如何进行有效的自学、如何选择适合自己的在线课程、如何加入编程社区并获益、如何通过实践项目积累经验、如何创建自己的个人博客并获益、如何积极参与开源项目、如何维护自己的技术博客以及如何总结和展望未来。
在这部指南的序言中，作者还会分享自己在学习过程中遇到的困难和挑战，以及如何克服这些困难的方法。作者还会在指南中分享自己学习过程中受益匪浅的建议和技巧，希望能够帮助读者更快地掌握编程技能，并为将来的职业发展做好准备。

最后，作者还会在指南中给出一些建议和提醒，希望能够帮助读者在编程学习的道路。

代码如下：

from text_reader import read_text
from keyword_extractor import extract_keywords
from summary_generator import generate_summary

# 读取文本内容
text = read_text('path/to/article.txt')

# 提取关键词
keywords = extract_keywords(text)

# 生成文章摘要
summary = generate_summary(text, keywords)

# 输出结果
print(keywords)
print(summary)

关键词提取、文章摘要如下：

['编程', '学习', '技巧', '在线课程', '编程社区', '实践项目', '个人博客', '开源项目', '技术博客', '职场']

《疫情下的编程岁月》是一部为初学者编写的编程指南，作者是一名 13 岁的编程学习者和优质技术博主。在这部指南中，作者将会讲述如何开始学习编程、如何选择适合自己的学习语言、如何利用在家学习的优势、如何进行有效的自学、如何选择适合自己的在线课程、如何加入编程社区并获益、如何通过实践项目积累经验、如何创建自己的个人博客并获益、如何积极参与开源项目、如何维护自己的技术博客以及如何总结和展望未来。

注意：以上结果只是示例，实际结果可能不同。