在Ubantu系统中使用Python+OpenCV识别条形码和二维码
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了在Ubantu系统中使用Python+OpenCV识别条形码和二维码相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
首先,我们要确保系统已经安装好了Python3。
没有安装Python3的可以参考这篇文章Ubuntu Python3.6安装(超简明)
安装好Python3之后,我们开始安装opencv-python
sudo apt-get install python3-opencv
安装成果后,我们开始安装pyzbar依赖
pip3 install pyzbar -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
新建一个detect_code.py文件,输入如下代码
import cv2
import pyzbar.pyzbar as pyzbar
import numpy
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
data_code=""
def decodeDisplay(imagex1):
barcodes = pyzbar.decode(imagex1)
for barcode in barcodes:
(x, y, w, h) = barcode.rect
cv2.rectangle(imagex1, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
data_code = barcode.data.decode("UTF-8")
print(data_code)
cv2.imshow("camera", imagex1)
def detect():
camera = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = camera.read()
decodeDisplay(frame)
if(cv2.waitKey(5)==27):
break
camera.release()
cv2.destroyAllWindows()
detect()
保存完成后,我们在终端运行如下命令执行脚本
python3 detect_code.py
如果摄像头参数报错,我们将camera = cv2.VideoCapture(0)中的0换成1,2,3等数字依次尝试一下,一般ubantu系统中电脑自带的摄像头参数为1或2.
以上是关于在Ubantu系统中使用Python+OpenCV识别条形码和二维码的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章