Java 自带的性能调优神器!!你还没用过吗?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Java 自带的性能调优神器!!你还没用过吗?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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VisualVM 是 Netbeans 的 profile 子项目,已在JDK6.0 update 7 中自带,能够监控线程,内存情况,查看方法的 CPU 时间和内存中的对 象,已被 GC 的对象,反向查看分配的堆栈(如 100 个 String 对象分别由哪几个对象分配出来的)。在JDK_HOME/bin(默认是C:\\Program Files\\Java\\jdk1.6.0_13\\bin)目录下面,有一个jvisualvm.exe文件,双击打开,从 UI 上来看,这个软件是基于 NetBeans 开发的了。

VisualVM 提供了一个可视界面,用于查看 Java 虚拟机上运行的基于 Java 技术的应用程序的详细信息。VisualVM 对 Java Development Kit (JDK) 工具所检索的 JVM 软件相关数据进行组织,并通过一种使您可以快速查看有关多个 Java 应用程序的数据的方式提供该信息。

您可以查看本地应用程序或远程主机上运行的应用程序的相关数据。此外,还可以捕获有关 JVM 软件实例的数据,并将该数据保存到本地系统,以供后期查看或与其他用户共享。

双击启动 jvisualvm.exe,启动起来后和 jconsole 一样同样可以选择本地和远程,如果需要监控远程同样需要配置相关参数。

主界面如下:

VisualVM 可以根据需要安装不同的插件,每个插件的关注点都不同,有的主要监控 GC,有的主要监控内存,有的监控线程等。

如何安装:

  • 从主菜单中选择“工具”>“插件”。

  • 在“可用插件”标签中,选中该插件的“安装”复选框。单击“安装”。

  • 逐步完成插件安装程序。

我这里以 Eclipse(pid 22296)为例,双击后直接展开,主界面展示了系统和 jvm 两大块内容,点击右下方 jvm 参数和系统属性可以参考详细的参数信息.

因为 VisualVM 的插件太多,我这里主要介绍三个我主要使用几个:监控、线程、Visual GC

监控的主页其实也就是,cpu、内存、类、线程的图表

线程和 jconsole 功能没有太大的区别

Visual GC 是常常使用的一个功能,可以明显的看到年轻代、老年代的内存变化,以及 gc 频率、gc 的时间等。

以上的功能其实 jconsole 几乎也有,VisualVM 更全面更直观一些,另外 VisualVM 非常多的其它功能,可以分析 dump 的内存快照,

dump 出来的线程快照并且进行分析等,还有其它很多的插件大家可以去探索

案例分析

准备模拟内存泄漏样例

1、定义静态变量 HashMap

2、分段循环创建对象,并加入 HashMap

代码如下:

import java.util.HashMap;  
import java.util.Map;  
public class CyclicDependencies   
    //声明缓存对象  
    private static final Map map = new HashMap();  
    public static void main(String args[])  
        try   
            Thread.sleep(10000);//给打开visualvm时间  
         catch (InterruptedException e)   
            e.printStackTrace();  
          
        //循环添加对象到缓存  
        for(int i=0; i<1000000;i++)  
            TestMemory t = new TestMemory();  
            map.put("key"+i,t);  
          
        System.out.println("first");  
        //为dump出堆提供时间  
        try   
            Thread.sleep(10000);  
         catch (InterruptedException e)   
            e.printStackTrace();  
          
        for(int i=0; i<1000000;i++)  
            TestMemory t = new TestMemory();  
            map.put("key"+i,t);  
          
        System.out.println("second");  
        try   
            Thread.sleep(10000);  
         catch (InterruptedException e)   
            e.printStackTrace();  
          
        for(int i=0; i<3000000;i++)  
            TestMemory t = new TestMemory();  
            map.put("key"+i,t);  
          
        System.out.println("third");  
        try   
            Thread.sleep(10000);  
         catch (InterruptedException e)   
            e.printStackTrace();  
          
        for(int i=0; i<4000000;i++)  
            TestMemory t = new TestMemory();  
            map.put("key"+i,t);  
          
        System.out.println("forth");  
        try   
            Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);  
         catch (InterruptedException e)   
            e.printStackTrace();  
          
        System.out.println("qqqq");  
      

3、配置 jvm 参数如下:

-Xms512m  
-Xmx512m  
-XX:-UseGCOverheadLimit  
-XX:MaxPermSize=50m

4、运行程序并打卡 visualvm 监控

使用 JVisualVM 分析内存泄漏

1、查看 Visual GC 标签,内容如下,这是输出 first 的截图

这是输出 forth 的截图:

通过 2 张图对比发现:

老生代一直在 gc,当程序继续运行可以发现老生代 gc 还在继续:

增加到了 7 次,但是老生代的内存并没有减少。说明存在无法被回收的对象,可能是内存泄漏了。

如何分析是那个对象泄漏了呢?打开抽样器标签:点击后如下图:

按照程序输出进行堆 dump,当输出 second 时,dump 一次,当输出 forth 时 dump 一次。

进入最后 dump 出来的堆标签,点击类:

点击右上角:“与另一个堆存储对比”。如图选择第一次导出的 dump 内容比较:

比较结果如下:

可以看出在两次间隔时间内 TestMemory 对象实例一直在增加并且多了,说明该对象引用的方法可能存在内存泄漏。

如何查看对象引用关系呢?

右键选择类 TestMemory,选择“在实例视图中显示”,如下所示:

左侧是创建的实例总数,右侧上部为该实例的结构,下面为引用说明,从图中可以看出在类 CyclicDependencies 里面被引用了,并且被 HashMap 引用。

如此可以确定泄漏的位置,进而根据实际情况进行分析解决。

JVisualVM 远程监控 Tomcat

1、修改远程 tomcat 的catalina.sh配置文件,在其中增加:

JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS  
  
-Djava.rmi.server.hostname=192.168.122.128  
  
-Dcom.sun.management.jmxremote.port=18999  
  
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false  
  
-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false"

这次配置先不走权限校验。只是打开 jmx 端口。

2、打开 jvisualvm,右键远程,选择添加远程主机:

3、输入主机的名称,直接写 ip,如下:

右键新建的主机,选择添加 JMX 连接,输入在 tomcat 中配置的端口即可。

4、双击打开。完毕!

感谢阅读,希望对你有所帮助 :) 

来源:cnblogs.com/xifengxiaoma/p/9402497.html

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