岗位认识---算法工程师数据分析

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了岗位认识---算法工程师数据分析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1,算法工程师

1.1 定义

AI算法
算法能力+工程能力+业务能力 = 算法工程师

算法职位名称:
算法工程师(机器学习大类)
NLP(自然语言处理)算法工程师
CV(计算机视觉)算法工程师
CG(计算机图形学)算法工程师
推荐算法工程师
数据挖掘工程师

1.2 需要的能力

扎实的基础(算法+代码:机器学习、深度学习、SQL&python)
较强的学习能力(业务知识+工具框架:pytorch、tensorflow、hive、spark、业务)
良好的沟通能力(上级汇报+同事沟通)
时间:
34月份暑期实习–好好投

简历:一句话描述清楚,不要三四百字,比赛
相关技能技术栈:了解,熟悉,精通(慎用)

统一笔试:编程题、基础知识题、行测题
技术面试:编程题、逻辑思考题、针对简历(mentor提问,多看面经,实事求是回答,试探问下一个面试官是谁,业务是什么的?该岗位的技术要求)
HR面试:薪资待遇,价值观问题

1.3 提升能力

项目经历:github,工业级项目
竞赛经历:kaggle、阿里天池、大厂官方比赛
论文经历:CCF-A会议和期刊

2,数据分析师

2.1 定义


2.2 技能要求


(3)编程基础知识

编程基础知识主要包含计算机网络、操作系统、数据结构、算法等知识点,对于计算机相关岗位,基础知识非常重要,可以为以后的工作打下很好的基础。对于数据分析岗位,基础知识是 笔试 的考察重点。

以上是关于岗位认识---算法工程师数据分析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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