python pyecharts怎么显示

Posted 2023-04-28

参考技术A echarts是什么？下面是来自官方的介绍：
ECharts，缩写来自Enterprise Charts，商业级数据图表，一个纯javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE6/7/8/9/10/11，chrome，firefox，Safari等），底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。
支持折线图（区域图）、柱状图（条状图）、散点图（气泡图）、K线图、饼图（环形图）、雷达图（填充雷达图）、和弦图、力导向布局图、地图、仪表盘、漏斗图、事件河流图等12类图表，同时提供标题，详情气泡、图例、值域、数据区域、时间轴、工具箱等7个可交互组件，支持多图表、组件的联动和混搭展现。
作为百度开源的工具，个人觉得这个是难得的良心之作，哈哈哈。
用法
使用echarts还是需要一定的前端知识，这里介绍一个python包–pyecharts，利用几行代码轻松生成echarts风格的图表。
安装
pip install pyecharts12

实例
from pyecharts import Bar

attr = ["month".format(i) for i in range(1, 13)]
attr = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"]
v1 = [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3]
v2 = [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3]
bar = Bar("Bar chart", "precipitation and evaporation one year")
bar.add("precipitation", attr, v1, mark_line=["average"], mark_point=["max", "min"])
bar.add("evaporation", attr, v2, mark_line=["average"], mark_point=["max", "min"])
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pyecharts库的主要作用

参考技术A

pyecharts库的主要作用是用于生成Echarts图表的类库。

Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库，用Echarts生成的图可视化效果棒，pyecharts是为了与Python进行对接，方便在Python中直接使用数据生成图。使用pyecharts能够生成独立的网页，也能够在flask、django中集成使用。

如需使用Jupyter Notebook来展现图表，只须要调用自身实例便可，同时兼容Python2和3的Jupyter Notebook环境。全部图表都可正常显示，与浏览器一致的交互体验，简直不要太强大。

pyecharts分类

pyecharts分为v0.5.X和v1两个大版本，v0.5.X和v1间不兼容，v1是一个全新的版本。经过半年的沉寂后，终于发布了新版本，新版本号将从v1.0.0开始，这是一个全新的、向下不兼容的Pyecharts版本，类似于Python 3与Python 2。

不过，如果开发者以前接触过Pyecharts，新版本就很容易上手。pyecharts v1废除原有的插件机制，包括地图包插件和主题插件，插件的本质是提供pyecharts运行所需要的静态资源文件，所以现在开放了两种模式提供静态资源文件。online模式，使用Pyecharts官方提供的或者部署自己的remotehost。