caffe windows10 vs2013怎么配置

Posted 2023-04-27

参考技术A 　　一、安装软件：
　　1、安装 Microsoft Virtual Studio 2013 / Matlab 2015a / CUDA 7.5：
　　需要注意的是， VS2013 需要先安装，以便于 Matlab 识别 VS路径，CUDA 绑定内容；总之需要 VS2013 第一个安装；
　　其中，VS2013 SP5 是必须的版本，据 happynear [CSDN，GitHub]描述，Caffe 在 VS2012 下编译速度很慢（自测 VS2013 约半小时，i7 6700HQ / 64G / 970M / 3G + SSD）；
　　CUDA 测试用的 7.5 版本，其他版本的 Caffe 不知道是否需要修改相关源码；
　　Matlab 测试使用的是 2015a，在前一次重置系统前是 2015b，似乎也没有异常，默认是 2014b，有欢迎留言反馈其他版本；
　　2、安装 cuDNN：
　　cuDNN 改善了 Caffe native 卷基层效率不高的弱点（参见 赵永科/卜居 先生的大作《深度学习-21天实战caffe》一书 P356 所提到的卷积网络性能对比），笔者下载的分支为 Microsoft 为 windows 所开发的分支，支持 cuDNN V3/V4，对于最新版本为 V5，Caffe 尚未官方(Microsoft 分支)支持，如要支持请参考卜居先生的指导；如果没有 nVIDIA 账号，需要注册一个账号才能下载 cuDNN（网上搜可以得到网盘等资源，文件名：cudnn-7.0-win-x64-v4.0-prod.zip cudnn-7.0-win-x64-v3.0-prod.zip cudnn-7.5-windows10-x64-v5.0-ga.zip ）；
　　此外，建议 cuDNN 单独安装在一个目录中，独立于 CUDA，方便更换版本（删除就行）！
　　

windows10 + vs2013 + caffe 单步调试

假设已经装好了一切环境，具体caffe windows怎么安装配置，百度一下就可以知道。这里主要是怎么单步执行caffe。

编译选择Debug模式，这样有利于单步调试：

由于整个解决方案默认的启动项目是 tool 下面的caffe，这里我们修改为classification：

如上图红色区域，右键->设置启动项目

改成classification即可