速达软件提示将numeric转换为数据类型numeric时发生算术溢出错误

Posted 2023-04-26

参考技术A 货品的成本溢出，高于10亿的成本价，或低于0，超出数据库范围；
成本计算时，货品的成本过高，导致算法溢出。一般是采用"移动加权法"核算成本且"允许负库存出库"才会导致此现象解决方式：
方法一：对帐套反结账2个月，然后给参考价格设为零的货品都加上真实得参考进价，再重算成本，最后再结账，问题解决；
或是对帐套反结账2个月，然后把成本核算方法是移动加权法德货品的成本核算方法改为全月一次法，再重算成本。最后再结账，问题解决；
方法二：在帐套选项中将"货品成本价异常阀值"调小，建议小于或等于1000%；
方法三：不允许负库存出库；
方法四：如果知道是哪个货品有异常的话，还可以查看帐面库存明细表，找到成本异常的货品的时间，然后插入一张调价单来调整成本价；本回答被提问者采纳 参考技术B 楼上的回答是标准答案，我无需重复了。

R语言数据类型numeric

参考技术A 尽管有很多类型的R对象，经常使用的就只有：矢量、列表、矩阵、数组、因子、数据帧，这些对象中最简单的是向量对象，并且这些原子向量有六种数据类型，也称为六类向量。 其他R对象建立在原子向量之上。

以下直接说遇到的问题：

在做数据帧的列添加直接用的cbind()：

之后再继续进行回归分析，结果出现一下问题：

之后经过检查是因为数据类型不对：

应该和原来数据保持数据类型相同才可以，我的解决方法是，先添加的列进行创建一个单独的数据帧data.frame()，将数据类型转换成和原来数据帧相同的数据类型numeric

> add<-data.frame(addc=c('1','5','6','8','7','9','6','8','0','2','5','1','8','9','10','5','6','10','15','4','0','5','8','3','5','7','9','12','3','8','5','0'))

> add<-as.numeric(add$addc)

> str(add)

> input<-mtcars[]

> print(input)

>str(input)

> > add_new<-cbind(input,add)

> str(add_new)

再进行回归分析就不会出现以上问题了

问题解决！

另外补充将file中的数据转换成numeric：