二分法查找
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了二分法查找相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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二分法查找
介绍二分法查找
二分法查找,也称为折半法,是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。
时间复杂度:
最坏情况查找结果为最后一个元素(或者第一个元素)T(n)=T(n/2)+O(1)所以T(n)=O(log2n)
最好情况O(1)所要查找的元素即为中间元素(奇数长度数列的正中间,偶数长度数列的中间靠左的元素)
空间复杂度 S(n)=logn
二分法的查找思路
1、首先,从数组的中间元素开始搜索,如果该元素正好是目标元素,则搜索过程结束,否则执行下一步。
2、如果目标元素大于/小于中间元素,则在数组大于/小于中间元素的那一半区域查找,然后重复步骤一的操作,进行递归查找。
3、如果某一步数组为空,则表示找不到目标元素。
二分法有关示例
解题思路
例如,在有序数据 [26,30,45,55,60,61,62,65,70,78,99] 中查找 55 的过程
代码实现
需要注意的是:在使用二分法之前要将数组进行排序,二分法针对的是有序数组。
非递归算法
function binarySearch(arr,key)
var low=0; //数组最小索引值
var high=arr.length-1; //数组最大索引值
while(low<=high)
var mid=Math.floor((low+high)/2);
if(key==arr[mid])
return mid;
else if(key>arr[mid])
low=mid+1;
else
high=mid-1;
return -1; //low>high的情况,这种情况下key的值大于arr中最大的元素值或者key的值小于arr中最小的元素值
实现结果
递归算法
function binarySearch(arr,low,high,key)
if(low>high)
return -1;
var mid=Math.floor((low+high)/2);
if(key==arr[mid])
return mid;
else if(key<arr[mid])
high=mid-1;
return binarySearch(arr,low,high,key);
else
low=mid+1;
return binarySearch(arr,low,high,key);
实现结果
以上是关于二分法查找的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章