LeetCode 0518. 零钱兑换 II

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【LetMeFly】518.零钱兑换 II

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/coin-change-2/

给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币,另给一个整数 amount 表示总金额。

请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回 0

假设每一种面额的硬币有无限个。 

题目数据保证结果符合 32 位带符号整数。

 

    示例 1:

    输入:amount = 5, coins = [1, 2, 5]
    输出:4
    解释:有四种方式可以凑成总金额:
    5=5
    5=2+2+1
    5=2+1+1+1
    5=1+1+1+1+1
    

    示例 2:

    输入:amount = 3, coins = [2]
    输出:0
    解释:只用面额 2 的硬币不能凑成总金额 3 。
    

    示例 3:

    输入:amount = 10, coins = [10] 
    输出:1
    

     

    提示:

    • 1 <= coins.length <= 300
    • 1 <= coins[i] <= 5000
    • coins 中的所有值 互不相同
    • 0 <= amount <= 5000

    方法一:动态规划

    d p [ i ] dp[i] dp[i]表示硬币总金额为 i i i的方案数

    初始值 d p [ 0 ] = 1 dp[0] = 1 dp[0]=1(硬币总和为0的方案只有一种:0枚硬币)

    转移方程 d p [ i ] = ∑ d p [ i − c o i n j ] dp[i] = \\sum dp[i - coin_j] dp[i]=dp[icoinj]

    注意, [ 1 , 2 ] [1, 2] [1,2] [ 2 , 1 ] [2, 1] [2,1]是一种方案。因此为了避免硬币顺序不同导致方案数重复计算的情况,我们应该按照硬币顺序进行模拟。即:先全用 1 1 1元硬币,再尝试用 2 2 2元硬币替换数个 1 1 1元硬币,再考虑 3 3 3元(如果有的话)…

    • 时间复杂度 O ( l e n ( c o i n s ) × a m o u n t ) O(len(coins) \\times amount) O(len(coins)×amount)
    • 空间复杂度 O ( a m o u n t ) O(amount) O(amount)

    AC代码

    C++

    class Solution 
    public:
        int change(int amount, vector<int>& coins) 
            vector<int> dp(amount + 1, 0);
            dp[0] = 1;
            for (int& t : coins) 
                for (int i = t; i <= amount; i++)
                    dp[i] += dp[i - t];
            
            return dp.back();
        
    ;
    

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    以上是关于LeetCode 0518. 零钱兑换 II的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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