LeetCode 0518. 零钱兑换 II
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【LetMeFly】518.零钱兑换 II
力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/coin-change-2/
给你一个整数数组 coins
表示不同面额的硬币,另给一个整数 amount
表示总金额。
请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回 0
。
假设每一种面额的硬币有无限个。
题目数据保证结果符合 32 位带符号整数。
示例 1:
输入:amount = 5, coins = [1, 2, 5] 输出:4 解释:有四种方式可以凑成总金额: 5=5 5=2+2+1 5=2+1+1+1 5=1+1+1+1+1
示例 2:
输入:amount = 3, coins = [2] 输出:0 解释:只用面额 2 的硬币不能凑成总金额 3 。
示例 3:
输入:amount = 10, coins = [10] 输出:1
提示:
1 <= coins.length <= 300
1 <= coins[i] <= 5000
coins
中的所有值 互不相同0 <= amount <= 5000
方法一:动态规划
用 d p [ i ] dp[i] dp[i]表示硬币总金额为 i i i的方案数
初始值 d p [ 0 ] = 1 dp[0] = 1 dp[0]=1(硬币总和为0的方案只有一种:0枚硬币)
转移方程 d p [ i ] = ∑ d p [ i − c o i n j ] dp[i] = \\sum dp[i - coin_j] dp[i]=∑dp[i−coinj]
注意, [ 1 , 2 ] [1, 2] [1,2]和 [ 2 , 1 ] [2, 1] [2,1]是一种方案。因此为了避免硬币顺序不同导致方案数重复计算的情况,我们应该按照硬币顺序进行模拟。即:先全用 1 1 1元硬币,再尝试用 2 2 2元硬币替换数个 1 1 1元硬币,再考虑 3 3 3元(如果有的话)…
- 时间复杂度 O ( l e n ( c o i n s ) × a m o u n t ) O(len(coins) \\times amount) O(len(coins)×amount)
- 空间复杂度 O ( a m o u n t ) O(amount) O(amount)
AC代码
C++
class Solution
public:
int change(int amount, vector<int>& coins)
vector<int> dp(amount + 1, 0);
dp[0] = 1;
for (int& t : coins)
for (int i = t; i <= amount; i++)
dp[i] += dp[i - t];
return dp.back();
;
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