安装keras tensorflow指定版本后需要安装指定版本的CUDA和cudnn,否则报错 ImportError: Could not find ‘cudart64_90.dll‘.

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了安装keras tensorflow指定版本后需要安装指定版本的CUDA和cudnn,否则报错 ImportError: Could not find ‘cudart64_90.dll‘.相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

安装keras tensorflow指定版本后需要安装指定版本的CUDA和cudnn,否则报错 ImportError: Could not find ‘cudart64_90.dll’.

解决方案

下载cuda9.0.176,但是这个在官网下载会发现这东西没有。


这里我给出下载的网盘地址百度网盘

下载完后安装即可。

一般默认的位置安装的位置在C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v9.0。
安装完以后,再设置环境变量
CUDA_PATH = C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v9.0
CUDA_PATH_V9_0 = C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v9.0
CUDA_SDK_PATH = C:\\ProgramData\\NVIDIA Corporation\\CUDA Samples\\v9.0
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\\lib\\x64
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\\bin
CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\\bin\\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\\common\\lib\\x64

下载cudnn7.0.5

下载地址
下载 cuDNN 时需要注册英伟达的账号,建议使用谷歌账号登录或 gmail 邮箱注册,我选择谷歌账号登录,方便快捷。

下载完解压后,把将解压后的三个文件夹 bin,include,lib 复制到 CUDA 的安装路径下和重名的三个文件夹进行合并。CUDA安装目录默认是C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v9.0

安装完后重启电脑,即可完成,不会报错

以上是关于安装keras tensorflow指定版本后需要安装指定版本的CUDA和cudnn,否则报错 ImportError: Could not find ‘cudart64_90.dll‘.的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

ImportError:Keras 需要 TensorFlow 2.2 或更高版本。在 Windows 上通过 `pip install tensorflow` 安装 TensorFlow

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