322. 零钱兑换
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了322. 零钱兑换相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
算法记录
LeetCode 题目:
给你一个整数数组 coins ,表示不同面额的硬币;以及一个整数 amount ,表示总金额。
思路
说明
一、题目
计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1 。
二、分析
- 求解最值问题首先就可以考虑使用 动态规划 来求解;
- 分析题意确定记录状态
dp[i][j]
代表用前i
个硬币凑成j
金额的最小硬币个数; - 状态转移情况分为两种情况,一种是不使用当前的
i
所指向的硬币种类,也就是说 dp[i][j] = dp[i-1][j] ,另一种情况是添加当前所指向的硬币种类,这就意味着硬币数量会进行加一操作,则有 dp[i][j] == dp[i][j - count] + 1 ,减去的 count 是当前种类的硬币所能表示的金额数量。
class Solution
public int coinChange(int[] coins, int amount)
int[][] dp = new int[coins.length][amount + 1];
for(int i = 0; i < coins.length; i++)
for(int j = 0; j <= amount; j++)
dp[i][j] = -1;
for(int i = 0, j = 0; i <= amount; i += coins[0], j++) dp[0][i] = j;
for(int i = 1; i < coins.length; i++)
for(int j = 0; j <= amount; j++)
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
if(j < coins[i] || dp[i][j - coins[i]] == -1) continue;
if(dp[i][j] == -1 || dp[i][j - coins[i]] + 1 < dp[i][j])
dp[i][j] = dp[i][j - coins[i]] + 1;
return dp[coins.length - 1][amount];
总结
熟悉动态规划的状态定义和转移方程定义。
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