Golang 的静态编译

Posted 2023-04-24

参考技术A Go 语言和 C 语言的一个很大的区别是， Go 语言只静态编译，做个测试：

一方面是 Go 语言编译后的可执行文件大小比 C 语言的大很多，
另一方面是 C 语言的可执行文件需要依赖 glibc 动态库，
用 ldd 命令可以看出来：

或者直接删除 glibc 动态库， C 可执行程序报错，而 Go 的还能运行：

这时候只有内部命令可以运行，外部命令，包括 ln 甚至最常用的 ls 命令也不能运行了：

设置好 LD_PRELOAD 环境变量之后， ln 命令可以运行，但是 sudo 仍然不能运行

只能靠 root 用户来重新创建软连接了：

所以用 sudo 来 rm 文件要小心，还是用 root 比较好。如果没有预先留一个打开的 root 终端，登录都登不进去。

Golang笔记

静态编译

编译时一个将源代码翻译成低级语言的过程。编译过程比较慢，在设计Go时，编译速度是主要的设计目标之一。静态类型意味着变量必须指定一个类型，如整形，字符串，布尔，数组等，可以在声明变量时指定变量类型，大多数情况下，让编译器自动去推断变量类型。

垃圾回收

变量有一个确定的生命周期。例如函数中定义的局部变量，当函数退出时变量就不存在了。语言的垃圾回收机制可以记录不在使用的变量，然后释放他们占用的内存。垃圾回收机制带来一些性能影响。

代码运行

go run命令会先编译然后再运行你的代码，会在一个临时目录下编译这段代码，然后执行，最后自动清除生成的临时文件。如果只是编译代码可以使用go build。

变量赋值

第一种方式：

var power intpower = 9000

第二种方式：

var power int = 9000

第三种方式：用于声明一个变量并给变量赋值，go可以推断变量类型，在第一次声明变量时，使用:=，此时确定了变量类型。但随后对于此变量的赋值，使用=。

power := 9000gg := getPower()func getPower() int{    return 9001}

第四种方式：go支持多个变量同事赋值

name, power := "Goku", 9000

函数声明

函数支持多值返回

没有返回值：

func log(message string){
}

一个返回值：

func add (a int, b int) int{
}

两个返回值： func power(name string)(int,bool){ } 多个返回值的场景使用比较多，如果只想获得返回值中的某个值，可以将另一个返回赋值给_：

_, exists:=power("goku")if exists == false{
}

_是一个空白标识符，多用在返回值时没有真正的赋值，无论返回值是什么类型。

如果函数的参数都是相同的类型，可以简洁的定义：

func add(a,b int) int{
}

结构体

go 不像面向对象语言，没有对象和继承的概念。因此也没有很多面向对象的语言的特征比如多态和重载。 go提供了结构体，如：

type Sanya struct{    Name string    Province int}

通过简单的方式创建一个结构体值类型：

goku := Sanya{    Name : "sanya",    Province :23,
}

注意上面结构体结尾的逗号是不能省的。 当不需要给结构体设置任何值甚至任何字段：

goku := Sanya{}goku := Sanya{Name:"sanya"}
goku.Province = 23

也可以省略字段的名字：

goku := Sanya{"sanya",23}

func main(){
    goku := &Sanya{"sanya",9000}
    Super(goku)
    fm.Println(goku.Power)
}func Super(s *Sanya){
    s.Power = 10000}

结果是10000，这样就是传递了指针。复制一个指针变量的开销比复制一个复制复杂的结构体小。

构造函数

结构体没有构造函数，你可以创建一个函数返回一个相应类型的实例来代替：

func NewSanya(name string, province int) Sanya{    return Sanya{
        Name:name,
        Province:province,
    }
}

为新创建的对象分配内存：

goku := &Sanya{    name:"goku",    province:23}

对已定义对结构体进行扩展：

type Sanya struct{    Name string    Province int    Father *Sanya}

初始化：

gohan := &Sanya{    Name:"Sanya",    Province:23,    Father:&Sanya{        Name:"Haiko",        Province:23,        Father:nil,
    }
}

指针类型和值类型

当你写go代码时，很自然就会问自己，这里应该使用值类型还是指针类型。如果你不确定时，就使用指针。值传递是一种确保数据不可变对方法。有时候需要函数内对调用代码进行改变，需要使用指针。 即使你不打算改变数据，也要考虑大结构体拷贝的开销，如果小的结构体可以进行拷贝。

数组

数组是固定大小的。声明数组时必须指定他们的大小，一旦数组大小被指定，他就不能扩展变大。

var scores [10]intscores[0] = 300// 直接初始化一个有值的数组scores := [4]int{9001,9002,9003,9004}// 遍历数组for index,value:= range scores{
}

数组效率高但是不灵活，我们处理数据时，一般不知道元素的数量，因此使用切片。

切片

在go中你一般很少使用数组。会更多使用切片。切片是一个轻量级的结构体封装，这个结构体被封装后，代表一个数组的一部分。 创建切片时和创建数组不同的是，不需要指定大小。

scores := []int{1,2,3,4}

scores := make([]int,0,10) //长度为0但是容量为10的分片scores := append(scores,5)

哈希表

定义键值对，可以通过make创建：

lookup := make(map[stirng]int)
lookup["goku"] = 9001

包管理

如果你已经装来git，执行如下命令：

go get github.com/mattn/go-sqlite3 go get将得到这些远程文件并将他们保存在你的工作空间。导入包到工作空间：

import(    "github.com/mattn/go-sqlite3")

接口

接口是一种类型，他只定义了声明，没有具体实现。如：

type Logger interface{    Log(message string) }

接口可以在代码中实现解耦。

Go中Buffer高效拼接字符串及自定义线程安全Buffer：

Go中可以使用“+”合并字符串，但这种方式效率非常低，每合并一次，都创建一个新的字符串，就必须遍历复制一次字符串。可以通过Buffer高效拼接字符串。 使用bytes.Buffer来组装字符串，不需要复制，只需要将添加字符串放在缓存末尾即可。由于Buffer中的write和read函数中都未发现锁的踪影，所以Buffer的并非是不安全的。

Go特有的并发编程模型方式：

Goroutine & Channel；

协程Goroutine

在Go世界里，每一个并发执行的活动称为goroutine。 通过goroutine，可以实现并行运算，十分便捷。 go协程类似于一个线程，但是协程由go自身调度，不是系统。在协程中对代码可以和其他代码并发执行。

func main(){    fmt.Println("start")    go process()    time.Sleep(time.Millisecond * 10)    fmt.Println("done")
}func process(){
    fmt.Println("processing")
}

我们如何启动一个协程对。只是简单对将go关键字附在要执行对函数前面即可。 go协程很容易创建且开销极小。最终多个go协程将会在同一个底层系统线程上运行。这也是常称为M：N线程模型，因为我们有M个应用协程运行在N个系统线程上。结果就是，一个go协程对开销和系统线程比起来相对低（一般都是几十K）。在现代硬件上，可以跑成千上万对协程。 还隐藏了映射和调度的复杂性。并发执行让go自己去处理。主线程在退出前不会等待所有的协程执行完毕，所以主线程在退出前，协程才有机会执行，所以我们必须让代码协同。

Go高并发Http请求

目标：能够处理从上百万个端点发来的大量POST请求。HTTP请求处理函数会收到包含很多payloads的JSON文档。这些payloads需要被写到Amazon S3上，接着有map-reduce系统来处理。

我们通常会将请求放入队列，通过一定数量（例如通过核心CPU数）goroutine组成一个worker pool，worker pool中的worker读取队列执行任务，最理想的情况下，CPU的所有核都会并行的执行任务。

然后设置两个集群，一个用作处理HTTP请求，一个用作workers。这样可以根据处理后台的工作量进行扩容。

主Goroutine做了什么？

• 启动系统检测器；

• 设定通用配置，检查运行环境；

• 创建定时垃圾回收器；

• 执行main包的init函数；

• 执行main包的main函数；

• 进行一些善后处理工作；

同步

创建一个协程没有难度，启动很多协程开销也不大。但是并发执行的代码需要协同。为了解决这个问题，go提供了管道（channels）。 协程会将代码函数拆分为很多汇编指令，在并发场景下，如果想安全的操作一个变量，唯一的手段就是读取该变量。可以任意多的读，但写必须同步。可以依赖于cpu架构的真正原子操作。更多时候使用一个互斥锁。

//定义锁lock sync.Mutex//使用锁lock.Lock()//开锁defer lock.Unlock()

Channel

并发编程的挑战在于数据共享。如果你的go协程没有共享数据，就不需要担心她们。但是现实场景中常常需要多个请求共享数据。通道用于go协程之间传递数据，go协程可以通过通道，传递数据到另一个go协程。结果就是任何时候只有一个go协程可以访问数据。

• 即通道类型，Go的预定义类型之一。

• 类型化，并发安全的通用型管道。

• 用于在多个Goroutine之间传递数据。

• 以通讯的方式共享内存的最直接体现。

Channel的Happens before原则：

发送操作开始->值拷贝(产生副本)->发送操作结束->接收操作开始->接收方持有值->接收操作结束。 Channel可以协调多个Goroutine的运行。

通道也有类型，就是将要在通道传递到数据的类型，如创建一个通道，这个通道可以用来传递一个整数：

c := make(chan int)// 将这个通道传递给一个函数fun worker(c chan int){
}//通道发送数据CHANNEL <- DATA//通道接收数据VAR := <-CHANNEL

尖头指向的方向是数据的流动方向。 当我们从一个通道接收或向通道发送数据时会阻塞，直到有数据。

定义一个数据处理者结构体：

type Worker struct{
    id int
}fun (w Worker) process(c chan int){    for{        data := <-c
        fat.Pringtf("worker data",w.id)
    }
}

我们的worker很简单，会一直等待数据，直到数据可用，然后处理它，他在一个循环中，永远尽职的等待更多的数据并处理。

启动多个worker：

c := make(chan int)for i:=0; I<4; I++{
    worker := Worker{id:i}    go worker.process(c)
}

创建一些任务：

for{
    c <- rand.Int()    time.Sleep(time.Millisecond*50)
}

我们不知道哪个worker将获得数据。但go可以确保往一个通道发送数据时，仅一个单独的接收器可以接收。通道提供了所有的同步代码。