caffe-Windows以mnist为例lmdb格式数据
Posted 风翼冰舟
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了caffe-Windows以mnist为例lmdb格式数据相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
前言
前面介绍的案例都是leveldb的格式,但是比较流行和实用的格式是lmdb,原因从此网站摘取
- 它们都是键/值对(Key/Value Pair)嵌入式数据库管理系统编程库。
- 虽然lmdb的内存消耗是leveldb的1.1倍,但是lmdb的速度比leveldb快10%至15%,更重要的是lmdb允许多种训练模型同时读取同一组数据集。
- 因此lmdb取代了leveldb成为Caffe默认的数据集生成格式。
以下步骤均为在E:\\CaffeDev-GPU\\caffe-master下实施
第一步
确保路径E:\\CaffeDev-GPU\\caffe-master\\examples\\mnist下存在从mnist官网下载的四个文件,我在mnist下新建了一个mnist文件夹,把文件丢进去了
并在E:\\CaffeDev-GPU\\caffe-master\\examples\\mnist文件夹下新建bat文件创建训练集create_minist_trainlmdb.bat,内容如下:
E:\\CaffeDev-GPU\\caffe-master\\Build\\x64\\Debug\\convert_mnist_data.exe ./mnist/train-images-idx3-ubyte ./mnist/train-labels-idx1-ubyte ./mnist_train_lmdb
pause
接下来创建测试集create_minist_testlmdb.bat,内容如下:
E:\\CaffeDev-GPU\\caffe-master\\Build\\x64\\Debug\\convert_mnist_data.exe ./mnist/t10k-images-idx3-ubyte ./mnist/t10k-labels-idx1-ubyte ./mnist_test_lmdb
pause
或者跟我们前面建立leveldb一样,建立一个bat,内容如下:
set DATA=../../data/mnist
set TOOLS=../../Build/x64/Debug
REM set BACKEND=leveldb
set BACKEND=lmdb
echo "Creating %BACKEND%..."
rd /s /q "mnist_train_%BACKEND%"
rd /s /q "mnist_test_%BACKEND%"
"%TOOLS%/convert_mnist_data.exe" %DATA%/train-images-idx3-ubyte %DATA%/train-labels-idx1-ubyte mnist_train_%BACKEND% --backend=%BACKEND%
"%TOOLS%/convert_mnist_data.exe" %DATA%/t10k-images-idx3-ubyte %DATA%/t10k-labels-idx1-ubyte mnist_test_%BACKEND% --backend=%BACKEND%
echo "Done."
pause
第二步
运行建立训练集的bat,出现我们的第一个问题
原因在于内存问题,打开caffe.sln,然后修改convert_mnist_data.cpp第101行
原始值设置内存为1T,然而我们的内存并没这么大,所以改小一点,差不多100M多一点吧
改完以后重新编译此cpp文件,然后再去运行前面建立训练集和测试集的bat文件
第三步
运行create_minist_trainlmdb.bat会出现
如果你原来有mnist_train_lmdb这个文件夹记得删掉,否则会出现
因为我们写bat的时候并未检测这个文件夹是否存在,只是想单纯建立这个文件夹,用来存lmdb数据,所以会出现mkdir应该就是make dir失败。
如果我们使用第三个bat就不会出现这个问题了,一目了然
以上是关于caffe-Windows以mnist为例lmdb格式数据的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
从零到一:caffe-windows(CPU)配置与利用mnist数据集训练第一个caffemodel
caffe-windows caffe-master 之Matlab中model的分类应用