openCV-python（六）图像操作——通道拆分与合并

Posted 2023-04-24

参考技术A 关于图像的基本操作中，对图像RGB通道的拆分与合并，本文介绍两种方式，第一种是使用opencv-python，即cv2，第二种使用Pillow即PIL模块。这里要注意的是，Pillow处理图像时，通道顺序为正常的RGB模式，但是opencv处理图像，通道顺序比较特殊，为BGR，所以这里要注意。

OpenCV-Python 第三章

第三章 对于图像的基础操作

一， 知识点

　　1. 帧： 视频是由一幅幅图像组成 ，每幅图像称为帧

　　2. 帧频: 每秒显示帧（一幅图像）的数量 ，单位fps（frames per second）

　　3. OpenCV里面图片的色彩通道顺序是BGR，matplotlib中的顺序是RGB

二， 涉及的函数

　　a. 图片

　　　　1. cv2.imread(filename, flags)

　　　　　　filename:图片文件名，注意路径问题

　　　　　　flags: 可选参数

　　　　　　　　flags = 0: 显示灰度图像

　　　　　　　　flags = 1: 显示彩色图像（默认值 BGR）

　　　　　　　　flags = -1: 原图且含有alpha channel信息，alpha channel是指一张图片的透明度和半透明度

　　　　2. cv2.imshow(winname, mat)

　　　　　　winname: 显示的图片窗口名称

　　　　　　mat: 准备显示的图像对于的矩阵

　　　　3. retval = cv2.waitKey([,delay])

　　　　　　delay<=0时，retval=按键的ASCII码值，然后程序继续往下执行，若不按键，这程序一直停留等待被按键

　　　　　　delay>0时候，若在delay时间内无按键按下，则retval=-1，反之返回按键键码

 

　　　　　　64位机器中如需返回按键键码

　　　　　　　　if cv2.waitKey(0) & 0xFF is ord(‘q‘) # q 是我们期望的按键码

　　　　　　　　　　0. 对于有些系统，函数waitKey() 可能返回一个多于正常 ASCII 按键码的位数的值，但是其最后8位于正常ASCII码一样，所以我们取后8位就行

　　　　　　　　　　1. ord(‘q‘): 返回单字符串的Unicode代码----8位

　　　　　　　　　　2. key = cv2.waitKey(0): 延迟100毫秒，有按键则返回按键的ASCII，若不按键，程序一直等待 

　　　　4. destroyAllWindows

　　　　　　关闭所有窗口

　　　　5. imwrite