docker的概述,安装以及镜像加速操作

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了docker的概述,安装以及镜像加速操作相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

文章目录

一、docker概述

容器:给应用提供在多台主机上使用相同的运行环境,保证应用的正常使用

Docker是一个开源的应用容器引擎基于go语言开发并遵循了apache2.0协议开源。

Docker是在Linux容器里运行应用的开源工具,是一种轻量级的"虚拟机"。

Docker 的容器技术可以在一台主机上轻松为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。

Docker的Logo设计为蓝色鲸鱼,拖着许多集装箱。

鲸鱼可看作为宿主机,集装箱可理解为相互隔离的容器,每个集装箱中都包含自己的应用程序。

1.1、docker的设计宗旨

Build,Ship and Run Any App,Anywhere

即通过对应用组件的封装、发布、部署、运行等生命周期的管理,达到应用组件级别的"一次封装,到处运行"的目的。这里的组件,既可以是一个应用,也可以是一套服务,甚至是一个完整的操作系统。

1.2、容器的特点

为什么容器越来越受欢迎,是因为容器

灵活即使是最复杂的应用也可以集装箱化。
轻量级容器利用并共享主机内核。
可互换可以即时部署更新和升级。
便携式可以在本地构建,部署到云,并在任何地方运行。
可扩展可以增加并自动分发容器副本。
可堆叠可以垂直和即时堆叠服务

应用集装箱化,共享主机内核,即时部署更新升级,本地构建,部署到云

容器是在Linux上本机运行,并与其他容器共享主机的内核,它运行的是一个独立的进程,不占用其他任何可执行文件的内存,非常轻量

虚拟机运行的是一个完成的操作系统,通过虚拟机管理程序对主机资源进行虚拟访问,相比之下需要的资源更多

1.3、Docker与虚拟机/open stack的区别

1.3.1、Docker与虚拟机区别

特性Docker容器虚拟机
启动速度秒级分钟
计算能力损耗几乎无损耗50%左右
性能接近原生弱于
系统支持量(单机)上千个几十个
隔离性资源隔离/限制完全隔离

1.3.2、Docker与openstack区别

类别Dockeropenstack
部署难度非常简单组件多,部署复杂
启动速度秒级分钟级
执行性能和物理系统几乎一致VM占用一些资源
镜像体积镜像MB级别虚拟机镜像GB级别
管理效率管理简单组件相互依赖,管理复杂
隔离性隔离性高彻底隔离
可管理性单进程完整的系统管理
网络连接比较弱借助neutron可以灵活组件各类网络管理

容器在内核中支持2种重要技术

docker本质就是宿主机的一个进程,docker是通过namespace(命名空间)实现资源隔离,通过cgroup实现资源限制,通过写时复制技术(copy -on-write)实现了高效的文件操作(类似虚拟机的磁盘比如分配500g并不是实际占用物理磁盘500g)

namespace的六项隔离
namespace系统调用参数隔离内容
UTSCLONE_NEWUTS主机名与域名
IPCCLONE_NEWWIPC信号量、消息队列和共享内存
PIDCLONE_NEWPID进程编号
NETWORKCLONE_NEWNET网络设备、网络栈、端口等
MOUNTCLONE_NEWNS挂载点(文件系统)
USERCLONE_NEWUSER用户和用户组(3.8以后的内核才支持)

二、 Docker核心概念

  • 镜像

Docker的镜像是创建容器的基础,类似虚拟机的快照,可以理解为一个面向Docker容器引擎的只读模板。

通过镜像启动一个容器,一个镜像是一个可执行的包,其中包括运行应用程序所需要的所有内容包含代码,运行时间,库、环境变量、和配置文件

Docker镜像也是一个压缩包,只是这个压缩包不只是可执行文件,环境部署脚本,它还包含了完整的操作系统。因为大部分的镜像都是基于某个操作系统来构建,所以很轻松的就可以构建本地和远端一样的环境,这也是Docker镜像的精髓。

  • 容器

Docker的容器是从镜像创建的运行实例,它可以被启动、停止和删除。所创建的每一个容器都是相互隔离、互不可见,以保证平台的安全性。

可以把容器看做是一个简易版的linux环境(包括root用户权限、镜像空间、用户空间和网络空间等)和运行在其中的应用程序。

  • 仓库

Docker仓库是用来集中保存镜像的地方,当创建了自己的镜像之后,可以使用push命令将它上传到公有仓库(Public)或者私有仓库(Private、常用)。当下次要在另外一台机器上使用这个镜像时,只需从仓库获取。

Docker 的镜像、容器、日志等内容全部都默认存储在 /var/lib/docker 目录下。

2.1、安装docker

目前 Docker 只能支持 64 位系统。
systemctl stop firewalld.service
setenforce 0
getenforce 

安装依赖包
cd /etc/yum.repos.d/
mv bak/* ./
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 

#yum-utils:提供了 yum-config-manager 工具。
#device mapper: 是Linux内核中支持逻辑卷管理的通用设备映射机制,它为实现用于存储资源管理的块设备驱动提供了一个高度模块化的内核架构。
device mapper存储驱动程序需要 device-mapper-persistent-data 和 lvm2。

设置阿里云镜像源
yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 

安装Docker-CE并设置为开机自动启动
yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
systemctl start docker.service
systemctl enable docker.service 

安装好的Docker系统有两个程序,Docker服务端和Docker客户端。其中Docker服务端是一个服务进程,负责管理所有容器。
Docker客户端则扮演着Docker服务端的远程控制器,可以用来控制Docker的服务端进程。 大部分情况下Docker服务端和客户端运行在一台机器上。

#查看 docker 版本信息
docker version

Client: Docker Engine - Community
 Version:           20.10.9
 API version:       1.41
 Go version:        go1.16.8
 Git commit:        c2ea9bc
 Built:             Mon Oct  4 16:08:14 2021
 OS/Arch:           linux/amd64
 Context:           default
 Experimental:      true

Server: Docker Engine - Community
 Engine:
  Version:          20.10.9
  API version:      1.41 (minimum version 1.12)
  Go version:       go1.16.8
  Git commit:       79ea9d3
  Built:            Mon Oct  4 16:06:37 2021
  OS/Arch:          linux/amd64
  Experimental:     false
 containerd:
  Version:          1.4.11
  GitCommit:        5b46e404f6b9f661a205e28d59c982d3634148f8
 runc:
  Version:          1.0.2
  GitCommit:        v1.0.2-0-g52b36a2
 docker-init:
  Version:          0.19.0
  GitCommit:        de40ad0


#查看当前docker信息
docker info

Client:
 Context:    default
 Debug Mode: false
 Plugins:
  app: Docker App (Docker Inc., v0.9.1-beta3)
  buildx: Build with BuildKit (Docker Inc., v0.6.3-docker)
  scan: Docker Scan (Docker Inc., v0.8.0)

Server:
 Containers: 0
  Running: 0
  Paused: 0
  Stopped: 0
 Images: 0
 Server Version: 20.10.9
 Storage Driver: overlay2
  Backing Filesystem: xfs
  Supports d_type: true
  Native Overlay Diff: true
  userxattr: false
 Logging Driver: json-file
 Cgroup Driver: cgroupfs
 Cgroup Version: 1
 Plugins:
  Volume: local
  Network: bridge host ipvlan macvlan null overlay
  Log: awslogs fluentd gcplogs gelf journald json-file local logentries splunk syslog
 Swarm: inactive
 Runtimes: io.containerd.runc.v2 io.containerd.runtime.v1.linux runc
 Default Runtime: runc
 Init Binary: docker-init
 containerd version: 5b46e404f6b9f661a205e28d59c982d3634148f8
 runc version: v1.0.2-0-g52b36a2
 init version: de40ad0
 Security Options:
  seccomp
   Profile: default
 Kernel Version: 3.10.0-693.el7.x86_64
 Operating System: CentOS Linux 7 (Core)
 OSType: linux
 Architecture: x86_64
 CPUs: 2
 Total Memory: 1.781GiB
 Name: localhost.localdomain
 ID: YNHG:CAGQ:JWJA:R4T3:URJV:JZFN:OT6S:UJST:LKCI:F7WD:6N54:LFTZ
 Docker Root Dir: /var/lib/docker
 Debug Mode: false
 Registry: https://index.docker.io/v1/
 Labels:
 Experimental: false
 Insecure Registries:
  127.0.0.0/8
 Live Restore Enabled: false

2.2、镜像加速下载

镜像加速下载
浏览器访问https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors获取镜像加速器配置
mkdir -p /etc/docker
tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'

  "registry-mirrors": ["https://b2wtz7bh.mirror.aliyuncs.com"]

EOF
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker.service
#tee:命令实现重定向和标准输出操作

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-xaaookSW-1633999282873)(https://i.loli.net/2021/10/11/mrcTMDR64JgpWow.png)]

2.3、Docker镜像操作

#搜索镜像
格式:docker search 关键字
docker search nginx

#获取镜像
格式:docker pull 仓库名称[:标签]
#如果下载镜像时不指定标签,则默认会下载仓库中最新版本的镜像,即选择标签为 latest 标签。
docker pull nginx

#查看镜像信息
镜像下载后存放在/var/lib/docker 

#查看下载的镜像文件信息
cat /var/lib/docker/image/overlay2/repositories.json

#查看下载到本地的所有镜像
[root@localhost docker]# docker images
REPOSITORY   TAG       IMAGE ID       CREATED      SIZE
nginx        latest      f8f4ffc8092c     8 days ago     133MB
--------------------------------------------------------------------------------------------
REPOSITORY:镜像属于的仓库;
TAG:镜像的标签信息,标记同一个仓库中的不同镜像;
IMAGE ID:镜像的唯一ID 号,唯一标识一个镜像;
CREATED:镜像创建时间;
VIRTUAL SIZE:镜像大小;

#根据镜像的唯一标识ID号,获取镜像详细信息
格式:docker inspect 镜像ID号
docker inspect f8f4ffc8092c 

#为本地的镜像添加新的标签
格式:docker tag 名称:[标签] 新名称:[新标签]
docker tag nginx:latest nginx:web

#删除镜像
格式:
docker rmi 仓库名称:标签                #当一个镜像有多个标签时,只是删除其中指定的标签
或者
docker rmi 镜像ID号                    #会彻底删除该镜像
注意:如果该镜像已经被容器使用,正确的做法是先删除依赖该镜像的所有容器,再去删除镜像。
docker rmi nginx:web

#存出镜像:将镜像保存成为本地文件
格式:docker save -o 存储文件名 存储的镜像
docker save -o nginx.tar nginx:latest            #存出镜像命名为nginx.tar存在当前目录下
ls -lh

#载入镜像:将镜像文件导入到镜像库中
格式:
docker load < 存出的文件
或者
docker load -i 存出的文件
docker load -i nginx.tar
docker load < nginx.tar








#上传镜像
默认上传到 docker Hub官方公共仓库,需要注册使用公共仓库的账号https://hub.docker.com 
点击使用 docker login 命令来输入用户名、密码和邮箱来完成注册和登录。
在上传镜像之前,还需要先对本地镜像添加新的标签,然后再使用docker push 命令进行上传。

docker tag nginx:latest zhushazhi/nginx:web                 #添加新的标签时必须在前面加上自己的dockerhub的username 
docker login                                               #登录公共仓库
Username:账号
password:密码                
docker push zhushazhi/nginx:web                             #上传镜像

以上是关于docker的概述,安装以及镜像加速操作的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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第133天学习打卡(Docker 初识Docker Docker的基本组成 安装docker 阿里云镜像加速 Docker常用命令)

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