编程零基础应当如何开始学习 Python ？

Posted 2023-04-23

1、学习的时候，我们都是要从Python的基础语法开始学习 ，了解什么是Python的变量 什么是循环 什么是函数，什么是模块。类等等。总之，基础是学习以后高级开发的基石。
这个阶段可以，选择一些经典书籍或者视频进行学习。
书籍可以看看《python快乐编程—基础入门》这本书，是针对零基础学生来编写的书。

2、在学习完基础语法的时候，你也对python有了一定程度的了解了，也知道Python有很多的学习方向，比如说数据采集方向（爬虫），或者Web开发方向，也可能是最近特别火热的人工智能方向。每个方向所需要的技术都是不尽相同的，所以在我们学习完成Python的基础语法之后，一定要慎重选择自己之后的进阶方向。
3、在进阶阶段，建议以最新的python视频学习为主，相关书籍为辅，这个阶段主要是学的技术是最新的，不要给自己留一个学完之后技术已经过时的惨败后果。
此外还有一些小小的学习技巧分享给大家，希望大家调整好心态，坚持下去！
1.作为小白刚接触编程，理解起来慢很正常。不能理解的东西，也不要死磕太久，在不断的练习中，你对代码的理解会越来越深。
2.个人认为，人按学习能力可以暴力分为：上手快&忘得快，上手慢&理解深，上手快&理解深。好了，第三类人我就不想多说什么了。。。相信很多小伙伴都是第二类人!
3. 遇到问题，别死磕，多用搜索引擎，多看大牛的博客。
4. 觉得某个知识点时间花得久了，无非是想短时间投入，获得较大的成就感，或者说想一帆风顺敲代码，别遇到什么bug。不存在的。而且，一般情况下，花越多时间理解的知识点，花越多时间改好的bug，不是会获得越大的成就感才对嘛?！

参考技术A 如果你想要自学，这里有关于自学python的3点经验：
　　1. 找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。对于零基础的初学者来说，一定要找一个通熟易懂的，简单的书，你入门的书非常关键。多找一些自己能看的进去的视频资料反复学习。
　　2. 去找一个实际项目练手。要有真实的项目做。入门python的初学者坚持动手，要想牢固的掌握基础知识点，就一定要动手实践。
　　3. 最好能找会python的人。问他一点学习规划的建议，还有加几个python自学的群，群里问建议，一般都有人回答。 参考技术B Python是一门非常不错的编程语言，简单、优雅、易学，十分适合初学者；对于零基础人员来说，想要快速学习好Python课程，建议选择培训班去学习，与大家一起学习氛围好、效率高、周期短，还可以积累项目实战经验，提高就业优势。 参考技术C 太适合了，我一直认为大学的课程就应该先学习一门动态高级语言，然后学习C。python适用于快速开发，可以让人快速找到编程的感觉，领悟程序设计的思想。而不用在初学的时候为那些晦涩难懂的数据结构、各种复杂凌乱的语法以及系统底层而头疼 参考技术D 零 基础学 编程 ， 用 pytho n 入 门 是 个 不错的 选 择 ， 虽 然国 内 基 本 上 还 是以c 语 言 作 为入门开发 语言 ， 但 在国 外，已 经 有 比较 多 的学 校使 用 pyt h o n 作 为入门编程 语 言， 你 可 以 去 马 哥 那 问 问 。本回答被提问者采纳

编程零基础应当如何开始学习 Python？

 

 

提前说一下，这篇福利多多，别的不说，直接让你玩回最有手感的怀旧游戏，参数贴图很方便自己可以根据喜好修改哦。

本篇通过以下四块展开，提供大量资源对应。

选一个好版本

有没有看过《在下坂本，有何贵干？》
那个坂本可以装B，Python的版本则是你的工作环境。

 

首先，在学习之前一定会考虑一个问题——Python版本选择
对于编程零基础的人来说，选择Python3。

 

 

 

1、学习基础知识

首先，Python 是一个有条理的、强大的面向对象的程序设计语言。建议从下面课程开始：

• Python 教程
• Python 标准库
• 官方文档 （非常贴心地提供中文翻译）

 

 

首先需要学习Python的基础知识，下载、安装、导入库、字符串处理、函数使用等等。

a、查看文章 BeginnersGuide/Download，按步骤下载正确的Python版本。
b、接下来，阅读教程，并尝试用你的新Python编译器做一些简单的练习。

• 如果你之前没有编程经验，读一下 [[BeginnersGuide/NonProgrammers]， 里面有适合你的教程列表。
• 如果你之前有编程经验，参考 BeginnersGuide/Programmers, 里面列出了更多高级教程。
• 如果英语不是你的母语，阅读翻译好的教程更适合你。参考 python.org‘s 非英语资源列表.

c、当你读完教程后，可以浏览Python在线文档
d、在准备写第一个程序前，你需要一个文本编辑器 PythonEditors

ps：有一个超赞的网站，提供很多文档的中文翻译，有Python、pandas、numpy、NLTk、Django等等，值得收藏。
一译中文文档

 

如果你更喜欢看视频

 

• 零基础学Python语言 嵩天老师的课程，非常全面细致
• 零基础入门学习Python 小甲鱼的入门视频，讲课十分有趣
• Python for Everybody Course上非常经典的Python教学视频

2、确定学习方向

Python职业学习方向很多，大体上分为这四个

 

 

针对各个方向，造数君提供了需要了解的标准库：

1. 后端开发：Django**、Flask**、Tornado**
2. 数据科学：NumPy**、Pandas**、Matplotlib**
3. 网络爬虫、Requests**、Scrapy**、threading**
4. 机器学习：scikit-learn**、TensorFlow**

 

 

后端开发学习图

同时，你也可以用Python来写游戏
http://www.pygame.org/tags/all

 

 

除了文档，还有这些地方可以学习：

• 后端开发_Python入门基础到高级教程
• Python研发工程师学习路线
• Full Stack Python
• Think Python
• awesome-python

 

举个例子，以前学习Django的时候，看到全英文的文档，当时一脸懵逼。后来找到一译，看完了文档，又找到了一些博客：

 

• 前言_Django博客教程 学光的教程
• Django 模板 自强学堂的分享
• Django从入门到实战 实验楼的路径学习
• python web 入坑指南 知乎后端工程师所著

3、项目练手

只会埋头敲代码肯定不行的，需要自己动手写写具体的项目，那么去哪里找呢？
造数君以前曾经提供了一些：Python 有哪些一千行左右的经典练手项目？

 

 

Tips：如果你想寻找某个项目，可以去Github上找。

例如，我想写一个知乎爬虫，搜索“知乎”，选择Python分类
Github

 

新世界啊，有没有。

 

同时，自己的项目可以分享出来，例如最大的同性交友网站 Github 、真实的网络问答社区 知乎 、 如果觉得不爽，还可以自己搭建一个博客 教你免费搭建个人博客 。

4、商业化协作

等到了这个阶段，你已经找到了一份Python相关的工作。你需要更好的与同事配合，了解更多语言特性。

例如 有人曾经写到 ：

需要扩展Python语言的理由：

• 添加/额外的（非Python）功能，提供Python核心功能中没有提供的部分，比如创建新的数据类型或者将Python嵌入到其它已经存在的应用程序中，则必须编译。
• 性能瓶颈的效率提升， 解释型语言一般比编译型语言慢，想要提高性能，全部改写成编译型语言并不划算，好的做法是，先做性能测试，找出性能瓶颈部分，然后把瓶颈部分在扩展中实现，是一个比较简单有效的做法。
• 保持专有源代码的私密，脚本语言一个共同的缺陷是，都是执行的源代码，保密性便没有了。把一部分的代码从Python转到编译语言就可以保持专有源代码私密性。不容易被反向工程，对涉及到特殊算法，加密方法，以及软件安全时，这样做就显得很重要。

python扩展实现方法--python与c混和编程

这里给出一个闯关网站：The Python Challenge ， 非常好玩，大家可以再评论中给出答案

最后，我们看看Python的薪资情况

 

 

python工程师工资收入多少

Python酷不酷、你想不想学？

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