kmeans初始中心不同结果可能不同 (举例)
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本文给出 kmeans算法当初始中心点不同时,聚类结果可能是不同的实际例子。
样例数据
数据为
10
10
10个二维数据点,如下
2
,
2
1
,
1
1
,
0
24
0
,
10
0
,
11
10
,
12
12
,
10
10
,
0
11
,
0
2, 2\\\\ 1 ,1\\\\ 1, 0\\\\ 2 4\\\\ 0, 10\\\\ 0, 11\\\\ 10, 12\\\\ 12, 10\\\\ 10, 0\\\\ 11, 0\\\\
2,21,11,0240,100,1110,1212,1010,011,0
第一次选择初始中心点
以以下四个点作为初始中心点,进行
k
=
4
k=4
k=4的kmeans聚类,
2
,
2
1
,
1
1
,
0
2
,
4
2,2\\\\ 1,1\\\\ 1,0\\\\ 2,4
2,21,11,02,4
聚类结果为,其中大红星标注的是最后的
4
4
4个类别中心位置。
第二次选择初始中心点
以以下四个点作为初始中心点,进行
k
=
4
k=4
k=4的kmeans聚类,
10
,
0
11
,
0
2
,
2
1
,
1
10, 0\\\\ 11,0\\\\2,2\\\\ 1,1
10,011,02,21,1
聚类结果为,其中大红星标注的是最后的
4
4
4个类别中心位置。
以上是关于kmeans初始中心不同结果可能不同 (举例)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章