Opencv中cvBoundingRect函数怎么用？

Posted 2023-04-22

大神能不能给个例子看 怎么对一幅轮廓提取后的图像使用cvBoundingRect函数 然后计算这个矩形的长宽怎么算？真心感谢

   CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage( 0 );
   CvSeq* contours = NULL;
   imgTemp = cvCloneImage( imgSrc );
   cvFindContours( imgTemp, storage, &contours, sizeof( CvContour ), CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_NONE );
   for( ; contours != NULL; contours = contours -> h_next )
   
      CvRect rect = cvBoundingRect( contours, 0 );
      cvRectangle( imgSrc, cvPoint( rect.x, rect.y ),cvPoint( rect.x + rect.width, rect.y + rect.height ), cvScalar(0,0,0), 0 );
   
   cvSaveImage( CT2CA( imgPathName ), imgSrc );

源图像是这样的：

执行这段代码之后是这样的：

框的大小在rect这个变量里，长宽直接rect.width，rect.height

追问

这个好像在vs2101里运行不了？新手真的不怎么了解这个东西 能不能把前后的代码#include这些也加下 cvLoadImage加载什么图片?现在我用轮廓提取函数提取好了一个区域 然后怎么使用cvBoundingRect函数。。。谢谢了

追答

http://wiki.opencv.org.cn/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5
和
http://wiki.opencv.org.cn/index.php/VC_2010%E4%B8%8B%E5%AE%89%E8%A3%85OpenCV2.4.4
配置

参考技术A 用多边形曲线逼近 Freeman 链
CvSeq* cvApproxChains( CvSeq* src_seq, CvMemStorage* storage,
int method=CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE,
double parameter=0, int minimal_perimeter=0, int recursive=0 );

src_seq
涉及其它链的链指针
storage
存储多边形线段位置的缓存
method
逼近方法 (见函数 cvFindContours 的描述).
parameter
方法参数(现在不用).
minimal_perimeter
仅逼近周长大于 minimal_perimeter 轮廓。其它的链从结果中除去。
recursive
如果非 0, 函数从 src_seq 中利用 h_next 和 v_next links 连接逼近所有可访问的链。如果为 0, 则仅逼近单链。
这是一个单独的逼近程序。 对同样的逼近标识，函数 cvApproxChains 与 cvFindContours 的工作方式一模一样。它返回发现的第一个轮廓的指针。其它的逼近模块，可以用返回结构中的 v_next 和 v_next 域来访问

OpenCV（函数 cvAlloc 内存不足）

【中文标题】OpenCV（函数 cvAlloc 内存不足）

【英文标题】：OpenCV (insufficient memory in function cvAlloc)

【发布时间】：2010-12-02 14:23:02

【问题描述】：

我进行了模拟，但遇到了问题。我在视频中获得 640 x 480 的图像。但是当它到达大约 1600 帧或更多时，我面临“函数 cvAlloc 中的内存不足（内存不足）”。我发布了所有图像，我的 RAM（内存存储）不会超过 28 MB。我该怎么办？

【问题讨论】：

您绝对应该发布您正在使用的代码，因为猜测对任何人都没有帮助。

每帧大约 1 MB。 1600 帧约为 1.6 GB。如果这是一个 32 位操作系统，那么也许你真的用完了（虚拟）内存？

"我正在获取图像..." 好的，然后你用它们做什么？

你怎么知道你的内存使用没有超过28MB？

也许你没有重用也没有释放所有以前的帧......

【参考方案1】：

您检查过您的 RAM 使用情况吗？

看看OpenCV Memory Management。它列出了一些修复内存泄漏的常用技术。

【讨论】：

我认为 Paul 是对的，每一帧都需要大约 (640*480*3=921mgb) 并且在 1600 帧之后它会崩溃，但是有人可以告诉我如何才能将其保存在 RAM 中一次图像。PS 在我的代码中，我正在尝试使用 blob 检测和面部检测来寻找眼睛，如果您认为我应该发布我的代码，请告诉我

在一次迭代中使用完所有图像后继续发布它们。那应该可以。