老哥们，bcm94352hmb在10.12.3下怎么驱动

Posted 2023-04-21

参考技术A linux的驱动一般有两种格式，分别为：tar和rpm格式。rpm安装步骤：

1．将驱动程序文件bcm5700-.src.rpm复制到一个临时目录中，并在此目录中运行以下命令：
rpm –ivh bcm5700-.src.rpm
2．运行以下命令切换到驱动目录中：
cd /usr/src/redhat/SPECS/
3．此目录中会生成一个名字为bcm5700.spec的文件，运行以下命令对驱动程序进行编译：
rpmbuild –bb bcm5700.spec （对4.x.x版本的RPM适用）或 rpm -bb bcm5700.spec
4．运行以下命令切换到RPM目录中：
cd /usr/src/redhat/RPMS/i386/
5．运行以下命令安装驱动程序：
rpm –ivh bcm5700-.i386.rpm （对于Red Hat 7.2, 7.3, 2.1AS和其他包含老版本驱动的系统需要使用--force的参数，强制用新的驱动替换系统自带的老版本驱动）
6．运行以下命令加载驱动模块：
insmod bcm5700
7．运行kudzu命令，系统会自动搜索到硬件，进行配置即可。
或者重新启动系统，启动过程中系统会自动找到硬件，进行相应配置即可。
tar格式安装步骤：
1. 将驱动程序压缩文件bcm5700-.tar.gz复制到一个临时目录中，并使用以下命令解压缩：
tar xvzf bcm5700-.tar.gz
2．构建驱动程序为运行内核可加载模块
cd bcm5700-/src
make
3．加载测试
insmod bcm5700
4．加载驱动程序
make install
5．重新启动系统，启动过程中找到硬件，进行相应配置。
或者直接运行kudzu命令，系统会自动搜索到硬件，进行配置即可。

哥们，消息中间件在你们项目里是如何落地的？

本文来源：石杉的架构笔记(ID：shishan100)

一

前情回顾

之前给大家聊了一下，面试时如果遇到消息中间件这个话题，面试官上来可能问的两个问题：

• 你们的系统架构中为什么要引入消息中间件？

• 系统架构中引入消息中间件有什么缺点？

关于这两个问题的回答，可以参见之前的两篇文章：

• 《 》

• 《 》

在问完这两个问题之后，不同风格的面试官可能会展开不同的发问。

针对那种工作年限比较长的资深的同学，可能会开始就候选人所在公司使用的消息中间件，深入里面的技术细节，比如让你聊聊RocketMQ的架构原理和核心源码？

但是另外一种面试风格，会先从你们的项目和业务入手进行考察，比如像下面这样：

• 消息中间件在你们生产项目里具体是哪个业务场景下落地的？

• 这个业务场景有什么技术挑战？

• 为什么必须要在这个业务场景里用消息中间件技术？

• 具体使用消息中间件的时候是怎么来用的？

好！这篇文章，咱们从第二种风格来聊聊。

二

业务场景介绍

我们会落地到某个具体业务系统的某个场景下，看看如何使用消息中间件，然后其效果是什么。

业务场景的话，咱们就用大家都很熟悉的电商业务为例，这里为了便于理解，对其做了一定的抽象和简化。

大家还是来考虑一个下订单的业务流程，比如你下个订单，此时需要干几件事情：

1. 更新订单状态为“待发货”（耗时20ms）

2. 扣减商品库存（耗时100ms）

3. 增加会员积分（耗时80ms）

4. 附赠优惠券（耗时50ms）

5. 仓储调度发货（耗时几十秒）

说明一下：上述环节，为了便于大家理解，做了简化。实际真正复杂的电商系统里，整体环节和业务流程会比这个复杂很多倍，而且耗时也绝对不是上面那么简单的。

老规矩！我们还是通过一张手绘图，来看看这整个的业务流程：

如上图，这个下订单的业务流程中：

更新订单状态（20ms） +  扣减商品库存（100ms） +  增加会员积分（80ms） +  附赠优惠券（50ms） =  250ms。

也就是说，仅仅是这4个流程的话，也就200多毫秒的耗时。

200多毫秒的耗时，对用户下单体验来说是非常快速的，几乎就是一瞬间就完成了，不会感到过多的停顿，也就是一下子就可以看到自己下单成功了。

但是，如果加上那个调度仓储发货呢？

那个环节需要读取大量的数据、使用多仓库/多货位的调度算法、还要跟C/S架构的仓储系统进行网络通信，因此我们这里假设这个环节可能会耗时数十秒。

一旦加上那个调度仓储发货的环节到这个下单流程里，就可能导致用户要等页面卡顿几十秒后才会看到下单成功的提示，这个用户体验就相当的差了。

按照之前一篇文章《》的说法。对于这种场景，完全适合使用消息中间件来进行异步化调用。

也就是说，订单服务对仓储调度发货，仅仅是发送一个消息到MQ里，然后仓储服务消费消息之后再慢慢的执行调度算法，然后分配商品发货任务给对应的仓库即可。

这样的话，就可以把耗时几十秒的仓储调度发货的环节，从下单流程里摘除出去了。进而保证下单流程就仅仅是耗时200多毫秒而已。

至于那个耗时几十秒的仓储调度发货环节，我们通过异步的方式慢慢执行即可，不会影响用户下单的体验。

以上过程，我们同样来一张图，大家直观的感受一下：

三

初步落地

好！接下来我们就假设大家在实际生产中还没用过消息中间件，咱们从0开始，看看如何落地？

对于已经在生产中使用过消息中间件的小伙伴，不妨也看看，权当复习，温故知新！

我们以RabbitMQ为例，假如你用的消息中间件是RabbitMQ，那么我们对这个消息中间件应该如何安装和部署呢？

很简单，RabbitMQ的官方文档里提供了非常详细的安装部署步骤，你可以在自己的笔记本电脑本地安装，也可以在公司的服务器上部署。

现在假设你已经参考了官方文档并安装完成，那么接下来在代码层面应该怎么来引入RabbitMQ以及在系统里实现收发消息呢？

下面通过一些HelloWorld级别的代码和一些简单的示例图，给大家演示一下RabbitMQ是如何收发消息的。

对于很多在实际生产中使用过MQ的同学，这些代码可能对实际生产中使用过MQ的同学，显得太简单了。

不过考虑到很多初学者可能连用都没有用过MQ，甚至是才听说消息中间件不久，所以笔者认为这些demo代码以及手工绘图，还是很有必要。

好！看完了代码，这个时候，我们可以通过一张图来想象一下两个服务之间的通信。

订单服务你可以启动多个，不同的订单服务都可以往一个RabbitMQ的queue里推送消息。

仓储服务你也可以启动多个，多个仓储服务会采用round-robin的轮询算法，每个服务实例都可以从RabbitMQ queue里消费到一部分的消息。

上面的图里，订单服务在MQ专业术语中叫做“生产者”，英文是“Producer”，意思就是这个服务是专门负责生产消息投递到MQ的。

仓储服务在MQ专业术语中叫做“消费者”，英文是“Consumer”，意思就是这个服务专门是负责从MQ消费消息然后处理的。

这个时候，这套异步通信的架构就可以跑起来了。

好了，到目前为止，虽然这个代码还存在不少问题，但是没关系，大体上我们已经给一些不太熟悉MQ技术的同学，从一个比较形象易于理解简化后的电商业务场景出发，通过HelloWorld级别的示例代码和手工绘图，将MQ这个技术落地跑起来了。

更进一步，各位同学完全可以参照这个文章里的案例，思考一下：自己负责的项目里，有没有类似的业务场景可以使用MQ的？

然后想办法在自己的项目里落地使用MQ的技术来做一下异步化，提升核心流程的性能。

这样未来在跳槽面试的时候，才可以做到游刃有余，有自己的一套东西可以说。

【Java进阶面试系列之四】哥们，如果消息中间件的消费者宕机了，会怎么样？【敬请期待】

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