Redis数据存储

Posted 2022-12-04 RWCC

redis数据

• 一、redis是什么
• 二、redis理解
• 三、redis操作
• 四、redis数据存储
• • string结构以及应用
  • • 设置单值
    • 存储对象
    • 累加器
    • 分布式锁
  • list结构以及应里插用
  • • 栈（先进后出 FILO）
    • 队列（先进先出 FIFO）
    • 阻塞队列（blocking queue）
    • 朋友圈消息推送
  • hash结构以及应用
  • • 存储对象
    • 购物车
  • set结构以及应用
  • • 抽奖
    • 共同关注
    • 可能认识的人
  • zset结构以及应用
  • • 百度热榜

一、redis是什么

redis是内存数据库、数据结构（string，list，set，zset(排序集合），hash）数据库以及kv数据库。

二、redis理解

操作 redis 就相当于操作 stl unordered_map

template class<T>;
unordered_map<string, T>

//unordered_map 和 map?
//map 红⿊树 时间复杂度 logn
//unordered_map hashtable 时间复杂度 o（1）

T ⽀持 string，list， set， zset, hash

#include <unordered_map>
#include <unordered_set>
#include <set>
#include <string>
using namespace std;
// string
unordered_map<string, string> strings;
// list
unordered_map<string, list<string>> lists;
// set order by
unordered_map<string, unordered_set<string>> sets;
// zset
unordered_map<string, skiplist<string, string>> zsets;
// hash 
unordered_map<string, unordered_map<string, string>> hashes;

要点：

1. redis中的字符串并非c结构中的字符串，它是⼀个⼆进制安全的字符串（不会被特殊字符
   （\\0）隔断）;所以string中长度包含信息来标识字符串的⻓度；
2. map 采⽤红黑树（平衡二叉搜索树）实现，⽽ unordered_map 采⽤哈希表实现；更接近
   redis dict 的实现；redis 中的 dict 也是采⽤哈希表实现的；
3. 红⿊树是有序的树结构，查找需要⽐较 key，时间复杂度为 o(logn)；⽽哈希表是⽆序的，查找不需要⽐较 key，因为它先将 key 通过 hash 函数⽣成整数，然后映射到数组当中，它的时间复杂度为o(1)；
4. set ⼀般采⽤有序的结构来实现，因为集合中可能涉及到交、并、差集的运算
5. skiplist 是⼀个多层级的有序链表，并且⽅便进⾏范围查询；与B+树实现的功能类似，但⽐B+效率要高；

三、redis操作

四、redis数据存储

redis数据存储规则

string结构以及应用

相当于操作：unordered_map<string, string>
unordered_map<key, value>

主要命令以及应用：

设置单值

存储对象

累加器

分布式锁

list结构以及应里插用

quicklist 当中的节点 存储的就是 压缩列表

相当于操作 unordered_map<string, list<string>>

unordered_map<key, list<value>>

栈（先进后出 FILO）

队列（先进先出 FIFO）

阻塞队列（blocking queue）

朋友圈消息推送

hash结构以及应用

相当于操作 unordered_map<string, unordered_map<string, string>>

unordered_map<key, unordered_map<field, value>>

存储对象

购物车

set结构以及应用

相当于操作 unordered_map<string, unordered_set<string>>

unordered_map<key, unordered_set<member>>

抽奖

共同关注

可能认识的人

zset结构以及应用

相当于操作 unordered_map<string, skiplist<string, string>>

unordered_map<key, skiplist<member, score>>

百度热榜