stm32f1adc同步模式没数据

Posted 2023-04-19

参考技术A stm32f1adc同步模式没数据操作步骤如下。
1、STM32的ADC自带同步模式，这种方式配置有些复杂，信号处理的也不直接。已有现成的教程了，写的不错，我就不重复造轮子了。
2、以两个ADC的同步为例，就是ADC1、ADC3分别进行交流采样，触发源选择同一个定时器。

mysql sqlserver数据库，实时同步，增量同步（脚本模式）

数据集成（Data Integration）产品提供数据同步服务，有向导模式和脚本模式两种方式。向导模式更简单，脚本模式更灵活。

本章介绍如何将Table Store中的增量数据通过数据集成的脚本模式同步到OpenSearch中。

途径

数据集成脚本模式

• Reader：OTSStreamReader
• Writer：OSSWriter

配置Table Store

无需配置。

配置OSS

无需配置。

配置数据集成

1. 创建Table Store数据源。
    

   说明

    

   • 如果已经创建了Table Store的数据源，可以跳过这一步。
   • 如果您不希望创建数据源，也可以在后续的配置页面中配置相应的endpoint、instanceName、AccessKeyID和AccessKeySecret。

   创建数据源的具体步骤，请参见创建Table Store数据源。

2. 创建OSS数据源。
   本操作与上一个步骤类似，只是选择OSS作为数据源。

    

    

   说明 配置OSS数据源的参数时，注意Endpoint不包括bucketName。
3. 创建同步任务。
   1. 登录数据集成控制台。
   2. 在同步任务页面，选择脚本模式。
   3. 在弹出的导入模板对话框中，来源类型选择OTS Stream，目标类型选择OSS。
   4. 单击确认，进入配置页面。
4. 完善配置项。
   1. 在配置界面，已经提前嵌入了OTSStreamReader和OSSWriter的模板，请参考以下解释完成配置。
       

      {
      "type": "job",
      "version": "1.0",
      "configuration": {
      "setting": {
      "errorLimit": {
       "record": "0"  # 允许出错的个数，当错误超过这个数目的时候同步任务会失败。
      },
      "speed": {
       "mbps": "1",  # 每次同步任务的最大流量。
       "concurrent": "1"   # 每次同步任务的并发度。
      }
      },
      "reader": {
      "plugin": "otsstream",  # Reader插件的名称。
      "parameter": {
       "datasource": "", # Table Store的数据源名称，如果有此项则不再需要配置endpoint，accessId，accessKey和instanceName。
       "dataTable": "", # TableStore中的表名。
       "statusTable": "TableStoreStreamReaderStatusTable", # 存储TableStore Stream状态的表，一般不需要修改。
       "startTimestampMillis": "",  # 开始导出的时间点，由于是增量导出，需要循环启动此任务，则这里每次启动的时候的时间都不一样，这里需要设置一个变量，比如${start_time}。
       "endTimestampMillis": "",  # 结束导出的时间点。这里也需要设置一个变量，比如${end_time}。
       "date": "yyyyMMdd",  # 导出哪一天的数据，功能和startTimestampMillis、endTimestampMillis重复，这一项需要删除。
       "mode": "single_version_and_update_only", # TableStore Stream导出数据的格式，目前需要设置成：single_version_and_update_only。如果配置模板中没有则需要增加。
       "column":[  # 需要导出TableStore中的哪些列到OSS中去，如果配置模板中没有则需要增加，具体配置个数由用户自定义设置
                {
                   "name": "uid"  # 列名，这个是Table Store中的主键
                },
                {
                   "name": "name"  # 列名，这个是Table Store中的属性列。
                 },
       ],
       "isExportSequenceInfo": false, # single_version_and_update_only 模式下只能是false。
       "maxRetries": 30 # 最大重试次数。
      }
      },
      "writer": {
      "plugin": "oss", # Writer插件的名称
      "parameter": {
       "datasource": "", # OSS的数据源名称
       "object": "",  # 最后备份到OSS的文件名的前缀，建议Table Store实例名/表名/date。比如"instance/table/{date}"
       "writeMode": "truncate", # 支持truncate|append|nonConflict，truncate会清理已存在的同名文件；append会加到已存在的同名文件内容后面；nonConflict会报错当同名文件存在时。
       "fileFormat": "csv", # 文件类型
       "encoding": "UTF-8", # 编码类型
       "nullFormat": "null", # 当遇到控制时，在文本中如何表示
       "dateFormat": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", # # 时间格式
       "fieldDelimiter": "," # 每一列的分隔符
      }
      }
      }
      }

       

      说明 详细的配置项解释请参见配置OTSStreamReader和配置OSSWriter。
   2. 单击保存，保存任务。
5. 运行任务。
   1. 单击页面上方的运行。
   2. 在弹出的配置框中，配置变量参数。
   3. 单击确认后开始运行任务。
   4. 运行结束后登录OSS控制台检查是否成功备份文件。
6. 配置调度。
   1. 单击提交。
   2. 在弹出的对话框中，配置各项参数。
      

       

      参数说明如下：

      参数	描述
      调度类型	选择周期调度。
      自动重跑	如果勾选，则当失败的时候会默认重试3次，每次间隔2分钟。
      生效日期	使用默认值。默认从1970-01-01到一百年后。
      调度周期	选择分钟。
      起始时间	选择00:00至23:59，表示全天24小时都需要调度。
      时间间隔	选择5分钟。
      start_time	输入$[yyyymmddhh24miss-10/24/60]，表示调度时间减去10分钟。
      end_time	输入$[yyyymmddhh24miss-5/24/60]，表示调度时间减去5分钟。
      date	输入${bdp.system.bizdate}，表示调度日期。
      依赖属性	如果有依赖则填写，没有则不用填。
      跨周期依赖	选择自依赖，等待上一调度周期结束，才能继续运行。

   3. 单击确认。

      周期性的同步任务配置完成，当前配置文件显示为只读状态。

7. 查看任务。
   1. 单击页面上方的运维中心。
   2. 在左侧导航栏，选择任务列表 > 周期任务，可以查看新创建的同步任务。
   3. 新建的任务会从第二天00点开始执行。
      • 在左侧导航栏中，选择任务运维 > 周期实例，查看每一个预创建的当天同步任务，每个任务相隔5分钟，每个任务处理过去10~5分钟的数据。

      • 单击实例名称，可以查看详情。

   4. 单个任务在运行中或运行结束后，可以查看日志。
8. 检查导出到OSS中的数据。

   登录OSS控制台，查看是否生成了新的文件，文件内容是否正确。

至此，Table Store数据可以在延迟5~10分钟的基础上自动同步到OSS中了。