ue4和ue5区别

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了ue4和ue5区别相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

ue4和ue5区别如下:

1、UE5支持64位操作系统,而UE4仅支持32位操作系统。

2、UE5包含了一个全新的光照模型,可以实时渲染真实世界的光线。而UE4使用的是传统的光照模型,需要事先进行计算才能得到结果。

3、UE5新增了物理引擎Nvidia PhysX,可以实时计算物理效果。而UE4使用的是开源物理引擎Bullet,计算速度较慢。

4、ue4采用了c++语言,而ue5则使用了unityscript语言。

5、ue4拥有更为强大的物理引擎和渲染能力,而ue5则具备了较高的可编程性。

6、ue4可以在移动设备上运行,而ue5不行。

7、ue4的编辑器更加强大,可以支持更多的功能。ue5的编辑器则更加简单,只支持基本的编辑功能。

UE5使用了光线追踪技术,这意味着它可以更加精确地模拟真实世界的光线和影响。此外,它还具有一些创新的特性,如内容浏览器、代码重用、材质参数化等。总的来说,UE5是一个非常先进的引擎,它不仅能够帮助开发者创建出令人惊叹的游戏,而且还能为他们带来很大的便利。

参考技术A

UE4和UE5都是虚幻公司开发出的引擎程序,UE5是UE4的升级版,具体的差别就体验在渲染的效果、引擎处理模型的能力、布光等方面。

UE5可以看成是UE4的一次较大的版本更新,主要是做了两大核心功能的更新,第一个是Nanite(虚拟微多边形几何体技术)以及lumen(流明技术),主体架构都是延续UE4目前的版本,并且兼容UE4的老项目。所以,学习UE5的话依然需要从UE4的各个基础模块学起,当然,部分资产的LOD和法线优化方式会被Nanite技术取代,部分动态光照效果和灯光烘焙流程会被更自由强大的Lumen代替。

初学者可以先从UE4学起,掌握基本的开发制作技能后,再针对UE5的功能进一步学习。

但是运行ue4和ue5需要强大的硬件配置的,但是本地硬件带不动,不想升级电脑可以试试赞奇云工作站,助力高效办公。

赞奇云工作站可以为UNREAL 用户提供云端制作输出方案,提高工作效率。为用户在全国各地通过赞奇云工作站直接连接服务器,共享一套资产, 可以直接在赞奇云工作站上制作 / 修改工程文件,减少数据传输成本。

线程池的三种队列区别:SynchronousQueueLinkedBlockingQueue 和ArrayBlockingQueue

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线程池的三种队列区别:SynchronousQueue、LinkedBlockingQueue 和ArrayBlockingQueue

 

 

线程池的三种队列区别:SynchronousQueue、LinkedBlockingQueue 和ArrayBlockingQueue
置顶 无名后生 2018-07-10 11:39:28 17017 收藏 22
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使用方法:
1.SynchronousQueue

private static ExecutorService cachedThreadPool = new ThreadPoolExecutor(4, Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2, 0, TimeUnit.MILLISECONDS, new SynchronousQueue<>(), r -> new Thread(r, "ThreadTest"));

SynchronousQueue没有容量,是无缓冲等待队列,是一个不存储元素的阻塞队列,会直接将任务交给消费者,必须等队列中的添加元素被消费后才能继续添加新的元素。

拥有公平(FIFO)和非公平(LIFO)策略,非公平侧罗会导致一些数据永远无法被消费的情况?

使用SynchronousQueue阻塞队列一般要求maximumPoolSizes为无界(Integer.MAX_VALUE),避免线程拒绝执行操作。

 
2.LinkedBlockingQueue

private static ExecutorService cachedThreadPool = new ThreadPoolExecutor(4, Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2, 0, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(), r -> new Thread(r, "ThreadTest"));

LinkedBlockingQueue是一个无界缓存等待队列。当前执行的线程数量达到corePoolSize的数量时,剩余的元素会在阻塞队列里等待。(所以在使用此阻塞队列时maximumPoolSizes就相当于无效了),每个线程完全独立于其他线程。生产者和消费者使用独立的锁来控制数据的同步,即在高并发的情况下可以并行操作队列中的数据。

注:这个队列需要注意的是,虽然通常称其为一个无界队列,但是可以人为指定队列大小,而且由于其用于记录队列大小的参数是int类型字段,所以通常意义上的无界其实就是队列长度为 Integer.MAX_VALUE,且在不指定队列大小的情况下也会默认队列大小为 Integer.MAX_VALUE,等同于如下:

private static ExecutorService cachedThreadPool = new ThreadPoolExecutor(4, Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2, 0, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(Integer.MAX_VALUE), r -> new Thread(r, "ThreadTest"));

 
3.ArrayBlockingQueue

 private static ExecutorService cachedThreadPool = new ThreadPoolExecutor(4, Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2, 0, TimeUnit.MILLISECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(32), r -> new Thread(r, "ThreadTest"));

ArrayBlockingQueue是一个有界缓存等待队列,可以指定缓存队列的大小,当正在执行的线程数等于corePoolSize时,多余的元素缓存在ArrayBlockingQueue队列中等待有空闲的线程时继续执行,当ArrayBlockingQueue已满时,加入ArrayBlockingQueue失败,会开启新的线程去执行,当线程数已经达到最大的maximumPoolSizes时,再有新的元素尝试加入ArrayBlockingQueue时会报错。
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