数据结构--并查集
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据结构--并查集相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
并查集
并查集原理
在一些应用问题中,需要将n个不同的元素划分成一些不相交的集合。开始时,每个元素自成一个单元素集合,然后按一定的规律将归于同一组元素的集合合并。在此过程中要反复用到查询某一个元素归属于那个集合的运算。适合于描述这类问题的抽象数据类型称为并查集(union-find set)。
- 并查集是一个森林–多棵树构成
- 并查集由多个集合构成,每个集合都可以认为是一棵树
- 并:合并多个集合
- 查:两个值是否在一个集合
举例:某学校招生10人,数学类招4人,英语类招3人,语文类招3人,
学生们互不相识,每个学生都是一个独立的小团体,现给这些学生进行编号:0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9; 给以下数组用来存储该小集体,数组中的数字代表:该小集体中具有成员的个数。
数学小分队s1=0,6,7,8,英语学生小分队s2=1,4,9,语文小分队s3=2,3,5就10个人形成了三个小团体
编号6,7,8同学属于0号小分队,该小分队中有4人(包含队长0);编号为4和9的同学属于1号小分队,该小分队有3人(包含队长1),编号为3和5的同学属于2号小分队,该小分队有3个人(包含队长1)。
- 数组的下标对应集合中元素的编号
- 数组中如果为负数,负号代表根,数字代表该集合中元素个数
- 数组中如果为非负数,代表该元素双亲在数组中的下标
并查集可以解决的问题
- 查找元素属于哪个集合:沿着数组表示树形关系以上一直找到根(即:树中中元素为负数的位置)
- 查看两个元素是否属于同一个集合:沿着数组表示的树形关系往上一直找到树的根,如果根相同表明在同一个集合,否则不在
- 将两个集合归并成一个集合:将两个集合中的元素合并 ;将一个集合名称改成另一个集合的名称
- 集合的个数:遍历数组,数组中元素为负数的个数即为集合的个数。
并查集实现
#pragma once
#include <vector>
#include <map>
//template<class T>
//class UnionFindSet
//
//public:
// UnionFindSet(const T* a, size_t n)
//
// for (size_t i = 0; i < n; ++i)
//
// _a.push_back(a[i]);
// _indexMap[a[i]] = i;
//
//
//private:
// vector<T> _a; // 编号找人
// map<T, int> _indexMap; // 人找编号
//;
class UnionFindSet
public:
UnionFindSet(size_t n)
:_ufs(n, -1)
void Union(int x1, int x2)
int root1 = FindRoot(x1);
int root2 = FindRoot(x2);
// 如果本身就在一个集合就没必要合并了
if (root1 == root2)
return;
// 控制数据量小的往大的集合合并
if (abs(_ufs[root1]) < abs(_ufs[root2]))
swap(root1, root2);
_ufs[root1] += _ufs[root2];
_ufs[root2] = root1;
int FindRoot(int x)
int root = x;
while (_ufs[root] >= 0)
root = _ufs[root];
// 路径压缩
while (_ufs[x] >= 0)
int parent = _ufs[x];
_ufs[x] = root;
x = parent;
return root;
bool InSet(int x1, int x2)
return FindRoot(x1) == FindRoot(x2);
size_t SetSize()
size_t size = 0;
for (size_t i = 0; i < _ufs.size(); ++i)
if (_ufs[i] < 0)
++size;
return size;
private:
vector<int> _ufs;
;
以上是关于数据结构--并查集的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章