大数据现阶段发展情况认知

Posted 2022-12-01 数据文字工作者

 

产业链：

2017年产业链发展： 1. 数据服务平台提供商：直接面对行业客户，向他们提供其所拥有的外部数据（往往本身就拥有海量的2C数据入口，可以源源不断地生产2C数据）的粗加工产品（如用户的标签数据等）；

 

 

2. 数据解决方案提供商：基本使用用户自身的数据，通过数据处理服务，为行业客户提供某个方向的解决方案；  

 

 

以上两个角色之间基本没有合作、没有交集，很少在市场上直接竞争，原因： 1. 市场成熟度： 目前行业应用市场还处于早期，部分行业用户的需求集中在外部数据的简单加工层面，还没有渗透到行业纵深，与行业的核心业务没有形成深度耦合，对数据服务提供商还没有很深的行业经验要求；另一方面，现阶段大多数“解决方案”提供商，基本采用客户自身的数据，依靠数据处理能力为客户提供数据集成服务。现在的“解决方案”提供商，大多还停留在数据服务的层面，并没有大量应用外部数据的经验，与行业的深度需求耦合还远远不够，自然也没有形成“杀手”级的产品，行业的可替代性很强，与数据服务平台提供商的能力差异并没有充分表现出来。 2. 法律或者政策环境：虽然数据服务平台提供商拥有海量的2C数据，可如何与第三方合作，为行业客户提供他们所需要的解决方案，还是个无法触碰的禁区。6月1日生效的个人隐私安全法（下面简称隐私法），只说明了“干什么”不行，但并没有规定“如何做”才是可以的。而这个“如何做”才行的体系，需要经过几年时间的建立才可能完成。法律环境的滞后，也限制了行业的进一步发展，资源将进一步向掌握数据的巨头集中。虽然这样做便于管理，数据集中在几个巨头手里好监管，不会产生隐私数据满天飞的乱象，但缺点也是显而易见的。数据无法打通，就会形成一个个信息孤岛；数据无法流动，就使数据应用受到很大局限。这一点，恐怕是监管部门最应该尽快解决的问题。

 

 

2018年产业链发展： 1. 数据服务平台提供商：而数据服务平台提供商反而会回缩，专注自己的服务平台，支撑众多方向的解决方案提供商以及客户的需要，逐渐完成与解决方案提供商的上下游产业链。

 

 

2. 数据解决方案提供商：逐渐拉开与数据服务平台提供商在行业的差距，向行业纵深走，形成差异化的产品和解决方案，成为真正的某一行业的解决方案提供商。   3. 数据优化商： 随着大数据被应用到各行各业，大多数行业的数据准备并不充分，数据基础薄弱。要想使数据产生价值，发挥更大的作用，势必需要大量的数据归集与治理，这就是数据优化商的角色。对于大多数行业而言，要想充分发挥数据的价值，首先要从数据的归集与治理开始，磨刀不误砍柴工！    

市场：

 

 

1. 大Ｂ（商业体，Business）：如银行、保险、医疗、教育等； ２.中小B ：首先它增长迅速，也会带动生态链上的其他企业快速增长，想象空间很大；其次，中小B本身没有很复杂的决策链，决策周期很短，一般2-4个月，比较容易试错，这对于初创团队是非常关键的；再者，高成长性中小B在高速发展中，不可能完全依靠自己的力量解决所有的问题，这就为建立生态链创造了客观的土壤。    

 

 

 

误区:

1. 大数据等于买数据

 

 

2. 大数据是万能的   3. 有大量的数据就马上能产生价值  

挑战:

1. 数据缺失 2. 数据思维的建立