R语言:unifrac的计算
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了R语言:unifrac的计算相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A Unifrac是一个十分常用的衡量不同群落之间谱系结构差异的指标。在R语言中,计算unifrac的函数不只一种,不同函数之间有什么差别呢?本文目的就是对几个常用的计算unifrac的函数的使用方法做个记录。
比较对象
首先,每个包的安装方法:
其次,每个函数的使用方法:
为了更容易区分函数是来自哪个包,每个函数前面都添加了包的名字。
最后,每个函数的运行效率:
虽然phyloseq的安装稍微有些麻烦,并且在计算unfirac之前还需要先转换一下数据类型,但其计算unfirac的效率最高。
对于每个函数的计算时间是否是随OTU数目和样品数目线性增加,还需要进一步探究。
需要注意的是:
picante和PhyloMeasures只能计算unweighted unfirac。
GUniFrac不仅同时计算weighted和unweighted unfirac,同时还能通过参数调节丰度加权的程度。
phyloseq通过控制参数weighted=T或F,可以计算weighted和unweighted unifrac。
怎么用r语言计算关键词数量
安装和启动比spss快很多。上课时,老师:“先不下R studio了,这个初学够用。”
哈哈哈哈哈好的。
程序可以不难学,反正我不太喜欢上来就搞最难的,零基础小白菜得安详。
哎呀,这个课老师真的超可爱,先介绍了“R当计算器比电脑自带的好用多了!”,安利了一波计算器使用方法,像极了分享自己宝贝玩具的大男孩。
R当做计算器也的确简单。把脑子里想的数学公式打进去按回车就行了。
数学函数表示方式可能得查一下。百度必应谷歌,一搜解千愁。
常见:pi --π ;sqrt(2)=根号2;log()=ln();exp()=e^x.
说起来这些对我来说也不常用,用不到的知识又增加了
好了,
1、基础概念之向量,Vectors:【向量是一串有序数据,向量内】
R里vectors分三种,数值、逻辑值、字符串,英文分别是
Numeric vectors
Logical vectors
Character vectors。
mode(x)语句可查看哪一类。
R里的向量表示方式:
输入数值可直接 c(1,2),字符串需要加单/双引号:c('hi',"morning")
逻辑值按回车后可判断正误,true false,或者NA(not available)。
2、变量、变量名、赋值
变量,咋说呢,定义是“A variable is used to store information”,反正就指代某一大串信息。
接下来,给变量起名字,并赋值。起名字有讲究的。
对了,打字之前,先知道一句R对大小写敏感(大小写敏感是说,大写小写在R看来是不同的东西,Yes 不等于 yes ),请把这句话记好。
起名字的规矩其实就三条:
1、可以有√:A-Z, a-z, 0-9, 英文句号 (.) 下划线 (_)
2、不能有×:空格,reserved keywords
3、开头只能是字母或点
(保留字是啥之后再说叭,今天用不到)
好了,现在已经会起名字了。再也不怕变量太多分不清了
那开始把名字和数据配配对。
赋值符号 :"
x=2, x
在R看来一个意思。
那怎么告诉它我想要的是“x小于负二”?
加空格。x< -2
是不是很妙 参考技术A 怎么用r语言计算关键词数量:R语言统计字符串的字符数ncahr函数 函数计算字符数量,包括在一个字符串的空格的个数。
以上是关于R语言:unifrac的计算的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章