[数据结构]Graph之拓扑排序BFS&DFS实现
Posted yccy1230
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了[数据结构]Graph之拓扑排序BFS&DFS实现相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
什么是拓扑排序在这里就不说了。直接讲讲拓扑排序的DFS和BFS实现算法。
一、DFS实现拓扑排序
算法描述:递归实现
利用了一个辅助函数实现递归,下面先对这个辅助函数进行分析:
base case:当所有的“邻居”点都被访问过后结束递归,并将当前节点加入到队列的0号位置
general case:如果存在未被访问的“邻居”节点,则对其进行访问(递归)
实现代码:
template<int max_size>
void Graph<max_size>::DFS(List<Vertex>& output) const
output.clear();
bool visited[max_size];
for (int i = 0; i < max_size; i++)
visited[i] = false;
for (Vertex v = 0; v < count; v++) //防止出现联通分支
if (!visited[v])
recursive_DFS(v, visited, output); //进入递归
template<int max_size>
void Graph<max_size>::recursive_DFS(Vertex v, bool * visited, List<Vertex>& output) const
visited[v] = true;
for (int i = 0; i < neighbours[v].size(); i++)
Vertex w;
neighbours[v].retrieve(i, w);
if (!visited[w])recursive_DFS(w, visited, output);
output.insert(0, v);
二、BFS实现拓扑排序
算法描述:利用辅助队列实现
1)遍历整个图,计算每个节点的入度
2)找出入度为0的点,入队
3)取出队列中的第一个节点,存入结果链表中,并将其“邻居”节点入度--
4)重复3)直至队列为空
算法结束。
实现代码:
template<int max_size>
void Graph<max_size>::BFS(List<Vertex>& output) const
output.clear();
int in_degree[max_size];
//入度置零
for (int i = 0; i < max_size; i++)
in_degree[i] = 0;
//1)计算初始入度:
for (Vertex v = 0; v < count; v++)
Vertex w;
for (int i = 0; i < neighbours[v].size(); i++)
neighbours[v].retrieve(i, w);
in_degree[w]++;
queue<Vertex> wait;
for (Vertex v = 0; v < count; v++) //2)第一轮度数为0的点入队
if (in_degree[v] == 0)wait.push(v);
while (!wait.empty())
Vertex x = wait.front();
output.insert(output.size(), x); //3)取出队首放入output
Vertex w;
for (int i = 0; i < neighbours[x].size(); i++) //4)“邻居”节点入度--
neighbours[x].retrieve(i, w);
in_degree[w]--;
if (in_degree[w] == 0)wait.push(w);
wait.pop();
附测试数据:
以上是关于[数据结构]Graph之拓扑排序BFS&DFS实现的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
CodeForces915 D. Almost Acyclic Graph 拓扑排序找环