JVM专题-StringTable调优

Posted 2022-11-29 IT-老牛

文章目录

• 1.增加桶的个数
• 2.考虑是否将字符串对象放入池中，即用intern

1.增加桶的个数

因为StringTable(串池)底层是hashmap，实现了去重的功能，所以它的性能跟桶的个数(链表的节点数息息相关)，桶数越多，性能越强，所以，当我们数据量较大的时候，适当增加桶的个数，能有效的提高效率。

相关命令

-Xms500m -Xmx500m -XX:+PrintStringTableStatistics -XX:StringTableSize=20000

演示代码

/**
 * 演示串池大小对性能的影响
 * -Xms500m -Xmx500m -XX:+PrintStringTableStatistics -XX:StringTableSize=20000
 */
public class Demo1_24 

    public static void main(String[] args) throws IOException 
        try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream("linux.words"), "utf-8"))) 
            String line = null;
            long start = System.nanoTime();
            while (true) 
                line = reader.readLine();
                if (line == null) 
                    break;
                
                line.intern(); //入池操作
            
            System.out.println("cost:" + (System.nanoTime() - start) / 1000000);
        
    

由于入池时候会先去查找StringTable中有无这个字符串，hash表的的寻找，桶个数越多越快。

执行耗时：

当桶个数为1009时，耗费5141毫秒

2.考虑是否将字符串对象放入池中，即用intern

相关命令

-Xms500m -Xmx500m -XX:+PrintStringTableStatistics -XX:StringTableSize=20000

演示代码

/**
 * 演示 intern 减少内存占用
 * -XX:StringTableSize=200000 -XX:+PrintStringTableStatistics
 * -Xsx500m -Xmx500m -XX:+PrintStringTableStatistics -XX:StringTableSize=200000
 */
public class Demo1_25 

    public static void main(String[] args) throws IOException 

        List<String> address = new ArrayList<>();
        System.in.read();
        for (int i = 0; i < 10; i++) 
            try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream("linux.words"), "utf-8"))) 
                String line = null;
                long start = System.nanoTime();
                while (true) 
                    line = reader.readLine();
                    if(line == null) 
                        break;
                    
                    address.add(line);
                
                System.out.println("cost:" +(System.nanoTime()-start)/1000000);
            
        
        System.in.read();
    

内存占用情况：

入池操作：

可以通过intern方法减少重复入池，保证相同的地址在StringTable中只存储一份