广义估计方程，广义多水平模型和广义混合效应模型的区别和联系

Posted 2023-04-15

参考技术A 对于这两个模型，我们讨论一下线性模型（我只做过线性的。。。）
首先，混合线性模型的模型是

其中b是固定效应向量，e是随机效应向量，在公式中包括残差就有了r+1个随机效应。这里的y就是我们重复观测到的值。
1972年Nelder和Wedderburn在《Generalized Linear Models》首次提出了广义线性模型（Generalized Linear Models, GLM）。由于线性回归在引用上有两个缺陷，一是它适用于因变量y取连续值的情况，特别不适用于分类数据；二是y的期望与自变量x用线性关系

相联系，选择面太窄，不符合实际。而广义线性模型刚好解决的这两个问题。
广义线性的模型

其中,h是一个连接函数，可以是正太分布，泊松分布以及伯努利分布。是效应向量，是设计矩阵。
根据y的分布下，我们能使用不同的连接函数。
 for the normal，
 for the Poisson，
 for the Bernoulli。
从这里可以看出，线性模型就是广义线性模型的一种特殊形式。
以上。本回答被提问者采纳

spss中的广义线性分析问题？？？

按照书上说的步骤，Analyze--GLM--Univariate，但是大家看我的图片，根本没有这个选项啊，点开后是根本看不懂的画面

参考技术A Analyze--GLM--Univariate
这个GLM是一般线性模型的缩写，根据你的版本是在一般线性模型的方差分析本回答被提问者和网友采纳 参考技术B 你打开的这个是广义线性方程拟合的界面，在第二张图显示的界面里指定因变量的分布。感觉你说的是单因素方差分析诶，是广义线性模型的特殊形式 参考技术C 你说的是一般线性模型，但是打开的是广义线性模型，二者不一样