D3.js中Radial Cluster Dendrogram详解

Posted wan353694124

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了D3.js中Radial Cluster Dendrogram详解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Radial Cluster Dendrogram

上一篇聊了Cluster Dendrogram,这一篇对照着聊一聊Radial Cluster Dendrogram. “radial”意思为放射状的,因此,估计你也能猜到Radial Cluster Dendrogram长啥样了。
Radial形状的Cluster Dendrogram靓照闪亮登场[来自官网]:

接下来,解释这张图是怎么实现的,Radial Cluster Dendrogram和上一篇讲的Cluster Dendrogram所用的数据文件是一样的。

index.html详解——源码

<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style>

.node circle 
  fill: #999;


.node text 
  font: 10px sans-serif;


.node--internal circle 
  fill: #555;


.node--internal text 
  text-shadow: 0 1px 0 #fff, 0 -1px 0 #fff, 1px 0 0 #fff, -1px 0 0 #fff;


.link 
  fill: none;
  stroke: #555;
  stroke-opacity: 0.4;
  stroke-width: 1.5px;


</style>
<svg width="960" height="950"></svg>
<script src="https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script>
<script>

// 定义一个svg画布
var svg = d3.select("svg"),
    // 获取svg画布的宽度
    width = +svg.attr("width"),
    // 获取svg画布的高度
    height = +svg.attr("height"),
    // 在画布上添加g元素,并将放置到translate动作所指示的位置
    g = svg.append("g").attr("transform", "translate(" + (width / 2 - 15) + "," + (height / 2 + 25) + ")");

// d3.stratify()函数用来将数据转换为tree布局所需要的格式,例如为数据计算并添加parent,depth,children等信息
var stratify = d3.stratify()
     // 此处定义节点的parentId的计算方式为:从节点id字段中截取最后一个“.”之前的字符串
    .parentId(function(d)  return d.id.substring(0, d.id.lastIndexOf(".")); );

// 此处定义布局函数tree().
var tree = d3.cluster()
     // 设置布局的大小
    .size([360, 390])
    // cluster.separation函数用来计算两个节点之间的间隔
    .separation(function(a, b)  return (a.parent == b.parent ? 1 : 2) / a.depth; );
// 处理数据
d3.csv("flare.csv", function(error, data) 
  if (error) throw error;

  // 首先,调用stratify(data)
  // 返回的是一个树结构的数据格式,其中的节点具有:children、data、height、id、depth、parent字段,
  // 这些字段都是stratify()函数自动计算并且添加的
  // 其次,调用 tree()函数,进行tree()布局,此处会自动布局,为数据添加可视化所需要的位置信息
  // 所以,调用tree()之后,root数据中的节点除了children、data、height、id、depth、
  // parent之外,又添加了x,y两个字段信息,表示节点的位置信息
  // sort是用来对节点按照height属性或者是id的字典顺序来进行排序
  var root = tree(stratify(data)
      .sort(function(a, b)  return (a.height - b.height) || a.id.localeCompare(b.id); ));

  // 绘制节点之间的连接线
  var link = g.selectAll(".link")
     // d3中descentdants函数用来返回某个结构中所有的节点数组,例如此处root是树形结构的数据,
     // 那么调用root.descentdants()之后返回的是root结构中所有节点的一个数组;
     // js中的slice()函数从已有的数组中返回指定的元素;
     // 因此 root.descendants().slice(1)函数返回root中除了depth 为0的节点之外的所有节点
     // 组成的数组,这里要去掉depth为0的节点,是因为,根节点只有和其子节点之间的连线,没有哪个
     // 节点指向根节点并和其之间有连线了
    .data(root.descendants().slice(1))
    .enter().append("path")
      .attr("class", "link")
      .attr("d", function(d) 
        // 此处通过连线的子节点和父节点的坐标来计算path元素的属性“d”的值,以此来绘制节点之间的连线
        // 此处和上一篇中Cluster Dendrogram不同的是,path的路径数据是通过project()函数来映射
        // 计算节点的坐标位置
        return "M" + project(d.x, d.y)
            + "C" + project(d.x, (d.y + d.parent.y) / 2)
            + " " + project(d.parent.x, (d.y + d.parent.y) / 2)
            + " " + project(d.parent.x, d.parent.y);
      );

  // 绘制节点
  var node = g.selectAll(".node")
    .data(root.descendants())
    .enter().append("g")
      .attr("class", function(d)  return "node" + (d.children ? " node--internal" : " node--leaf"); )
      // 根据布局算出的每个节点的坐标位置来摆放节点,此处位置的计算与上一篇Cluster Dendrogram不同,
      // 是通过project()函数来映射计算节点的坐标位置
      .attr("transform", function(d)  return "translate(" + project(d.x, d.y) + ")"; );
  // 每个节点用圆来绘制
  node.append("circle")
      .attr("r", 2.5);

  // 为节点绑定文字描述
  node.append("text")
      .attr("dy", ".31em")
      // 此处与上一篇的Cluster Dendrogram不同,通过角度180作为界线来判断文字的位置
      .attr("x", function(d)  return d.x < 180 === !d.children ? 6 : -6; )
      .style("text-anchor", function(d)  return d.x < 180 === !d.children ? "start" : "end"; )
      // 上一篇的Cluster Dendrogram由于是普通的集群结构,没有文字旋转操作,
      // 而由于Radial Cluster Dendrogram呈现出放射状,所以,文字需要一定的旋转
      .attr("transform", function(d)  return "rotate(" + (d.x < 180 ? d.x - 90 : d.x + 90) + ")"; )
      .text(function(d)  return d.id.substring(d.id.lastIndexOf(".") + 1); );
);

// project函数用来通过节点的坐标来映射,计算angle,radius,最终返回映射后的坐标
function project(x, y) 
  var angle = (x - 90) / 180 * Math.PI, radius = y;
  return [radius * Math.cos(angle), radius * Math.sin(angle)];


</script>

至此,Radial Cluster Dendrogram图形的实现过程解释完毕。Radial Cluster Dendrogram的实现和上一节的Cluster Dendrogram对照着看,比较好理解两者的区别,Radial Cluster Dendrogram就像把 Cluster Dendrogram 弯曲折成一个圆环了。这个动作的实现用非常小的一个改动就实现了,那就是本篇中强大的project()函数。

以上是关于D3.js中Radial Cluster Dendrogram详解的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

d3js树状图tree

D3.js 入门系列 --- 9.4 集群图的制作

D3.js的v5版本入门教程(第十二章)—— D3.js中各种精美的图形

Javascript / D3.js - 绘制大型数据集 - 提高 d3.js 绘制的 svg 图表中的缩放和平移速度

D3.js学习中总结的那些金句

D3.Js图表excel