译文人工智能给伦敦带来了它的大脑和经济收益

Posted 2022-11-28 数据科学家联盟

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随着两大以学术界为基础的AI创业公司被美国科技公司收购，资本正逐渐成为年轻的科学家-企业家的中心。

在伦敦的帝国理工学院深处，一台电脑正在学习如何玩“吃豆人”。和人类一样，它很拼命想获得这款1980年代经典游戏的第一名。随着时间的流逝，它所学习到的经验可以帮助它决定哪些策略可以使它逃离无情的幽灵的魔爪。

 

这仅仅是许多慢慢把英国变成全球中心的人工智能(AI)的项目之一，这项技术既释放了魅力，又带来了恐惧。

 

教电脑玩“吃豆人”的目的是帮助它“思考”并且像人类一样学习。这种前景并不是每个人都喜欢的。杰出科学家斯蒂芬·霍金教授表示了对它们的恐惧：电脑变得如此聪明会导致它们反抗它们的制造者。

 

Imperial认知机器人教授Murray Shanahan认为，虽然我们应该认真思考关于人工智能的道德和伦理的影响，但计算机仍需要几十年发展才能获得奴役或消灭人类的能力，即霍金担心的最糟糕的现实。原因之一是，尽管早期的人工智能系统可以学习，但是它们很迟钝。

例如，一个人在拿起一个装水瓶子的时候会很机智地想到如何从不同的形状和尺寸中挑选。但是使用人工智能系统的人型机器人需要收集在市场上的每一种瓶子的大量数据。如果没有AI系统的话，它除了会把地板弄湿啥也做不成。

 

使用视频游戏作为他们的试验场，Shanahan和他的学生们想要开发不依赖于无尽的、消耗时间的系统——例如，一次又一次的重复移动一瓶水来完善机器人的动作——而提升它们的理解力。

 

他们在开发用于DeepMind发展的技术，据报道称，2014年英国AI公司以£400的价格被谷歌收购。DeepMind也被用于电脑游戏开发，最终达到了“超级”水平，DeepMind程序现在可以玩——并且打败——中国围棋的职业运动员。

 

Shanahan认为他的学生的研究将有助于创造比DeepMind更先进的系统。

 

DeepMind及其继任者包括“深度强化学习”—— 基于大量的数据给电脑提供工具得出结论，就像人类根据经验做出假设一样。其潜在应用前景是广阔的，从帮助医生诊断病人，到发现在交通网络等基础设施中的错误，以及其他用途，即使它的发明者尚未考虑到。

但是度量AI的发展进程并不容易。外行人常常引用由Bletchley Park电码译员阿兰·图灵在1950进行的图灵测试。它关注电脑能否让一个人在盲人测试中确信自己是在跟另一个人类交谈。但这次测试, Shanahan说,更多的是通过“欺骗”模仿人类而不是发展AI真正学习的能力。

 

人工智能在单独一台机器的里的能力表现不差。在迷宫般的帝国理工校园的另一个角落里,研究人员正在从不同角度研究问题。

 

空中机器人讲师Mirko Kovac博士和博士研究生Talib Alhinai最近赢得了Drones for Good大奖，这是最接近无人机世界杯的奖项。无人驾驶飞行器(无人机)，（我只是想给他们起个不怎么邪恶的称呼）是由人类控制的,所以它们并没有自生的人工智能。但Kovac说,他的无人机可以组建AI城镇的一部分，其基本服务由一个AI驱动的系统网络提供。

 

他的团队设计的最新无人机能够识别天然气或石油管道泄漏和聚氨酯泡沫堵塞,可以使人类的工程师不再花费时间、精力和面临危险。

 

将人工智能网络组件插入无人机,他说,理论上可以发现心脏病发作的人,叫救护车。Kovac和他的团队开发了一种有价值的专利组合,这种投资于未来的技术可能成为企业巨头的美味佳肴。英国大学产出这种水平的人才是不足为奇的。而DeepMind的发明进一步证明人工智能是工业繁荣的学术基础。

 

正如DeepMind收购，伦敦的商界和学术界的被吸引于微软以250美元(£177)收购始建于伦敦大学学院的预测键盘应用SwiftKey。应用程序的能力是能够预测用户的输入下一个词——他们以写作风格分析为基础的预测风靡全世界。大企业应用了人工智能——因此潜在的投资——意义重大:最近的一份报告(Bank of America Merrill Lynch)估计,AI行业在2020年将达到700亿美元。

 

原文链接http://www.theguardian.com/technology/2016/mar/05/artificial-intelligence-brains-money-london