高并发时,进行insert操作出现重复记录问题分析

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了高并发时,进行insert操作出现重复记录问题分析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。


1.背景


在进行insert时,先query一下数据库,判断记录是否存在,如果存在,不执行插入操作。但是在数据量较大的时候,就会出现重复记录的问题。

if (bean != null) 
            map.put("msg", "failed");
            return map;
        
        repaymentDao.insert(repaymentBean);
        map.put("msg", "success");
        //扣除冻结账户
        //updateUserAmount(repaymentBean);
        return map;
        

2.解决方案


synchronized同步代码块即加同步锁,synchronized同步代码块的功能:

   1)、当A线程访问对象的synchronized代码块的时候,B线程依然可以访问对象方法中其余非synchronized块的部分
   2)、当A线程进入对象的synchronized代码块的时候,B线程如果要访问这段synchronized块,那么访问将会被阻塞
if (bean != null) 
            map.put("msg", "failed");
            return map;
        else 
            synchronized (this) 
                repaymentDao.insert(repaymentBean);
                map.put("msg", "success");
                //扣除冻结账户
                //updateUserAmount(repaymentBean);
                return map;
            

上面用synchronized同步代码块解决了在单点服务器中涉及到的并发问题,但是synchronized同步代码块在部署到多台服务器会失效,因为假设A机器在在执行数据库insert,判断出数据库中没有该条记录,同时此刻B机器也判断出没有没有该条记录,两台机器都进行insert操作,造成数据库中有重复的记录 。


3.多台服务器相互之间的并发导致有重复的订单数据问题解决


在数据库层面,用unique唯一性约束来保证数据的数据库表orderid的唯一性.

  添加了唯一性约束后,假设A机器insert成功了,那么B机器再insert的时候会违反唯一性约束,报InvocationTargetException这个异常,捕获该异常后,return。
        if (bean != null) 
            map.put("msg", "failed");
            return map;
        else 
            synchronized (this) 
                try 
                    repaymentDao.insert(repaymentBean);
                    map.put("msg", "success");
                    //扣除冻结账户
                    //updateUserAmount(repaymentBean);
                    return map;
                 catch (Exception e) 
                    map.put("msg", "failed");
                    return map;
                
            
        

以上是关于高并发时,进行insert操作出现重复记录问题分析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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