python中data无法define

Posted 2023-04-14

Python中data函数不能直接使用。这是因为data函数是内置函数，它的作用是从序列中构建字典，只能在类和对象的定义中使用。如果想使用它，你需要写一个类并定义data函数，然后才能使用它。
Python中data函数不能直接使用。这是因为data函数是内置函数，它的作用是从序列中构建字典，只能在类和对象的定义中使用。如果想使用它，你需要写一个类并定义data函数，然后才能使用它。 参考技术A Python不支持定义data类型。但是可以使用dict或list来定义数据。dict是一个无序的key-value对，list是一个有序的元素列表。

Azure Data Studio 机器学习 - 无法识别 Python 和 R 包

【中文标题】Azure Data Studio 机器学习 - 无法识别 Python 和 R 包

【英文标题】：Azure Data Studio Machine Learning - Python and R Packages not being recognized

【发布时间】：2021-09-01 00:07:25

【问题描述】：

我正在设置运行机器学习扩展的 Azure Data Studio (ADS) 1.29，以在 Win2016 中管理 SQL 2019 机器学习服务。运行 ADS 的原因是我可以通过 ADS 将 Python 和 R 包安装到 SQL MLS 中。最终，我们将针对 Azure SQL 托管实例 (MI) 使用它。

我已经在服务器上配置了 SQL 2019 MLS 安装的默认 Python 和 R 目录，作为我在 Settings\Extensions\Machine Learning 中的 Python 和 R 机器学习路径。

当我转到 ADS 机器学习扩展并单击“管理包”时，我得到了这些我无法解决的错误：

"the following R packages are required to be installed vctrs, odbc , sqlmlutils"

这些 R 包已确认安装在 SQL Server 中。 不确定如何检查它们是否安装在 ADS 中？

"the following python packages are required to be installed sqlmlutils==1.0.3"

这些 Python 包已确认安装在 ADS 和 SQL 服务器中。

"Failed to complete task 'Verifying package management dependencies' : Error invalid selection. 

上面的这个错误似乎是前两个错误的结果。

我已尝试在新目录等中重新安装 ADS，但没有成功。

任何帮助表示赞赏....

【参考方案1】：

解决方案：

当你配置 ADS 时它会出现，它需要这个非常具体的配置，一直到 .exe 名称

机器学习：Python 路径：

C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL15.MSSQLSERVER\PYTHON_SERVICES\python.exe

机器学习：R 路径：

C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL15.MSSQLSERVER\R_SERVICES\bin\R.exe

如果需要，请为 Python 安装此 SSL 解决方法 https://sourceforge.net/projects/openssl-for-windows/

file is   :   Win64OpenSSL_Light-1_1_1k.msi

您还需要按照这些说明安装 odbc 和 sqlmlutils：

https://github.com/microsoft/sqlmlutils/blob/master/R/README.md

Windows

Download the latest release from https://github.com/microsoft/sqlmlutils/releases:

From command prompt in directory where R.exe resides , run

R.exe -e "install.packages('odbc')"
R.exe CMD INSTALL sqlmlutils_1.0.0.zip

所有这些安装并运行后，您应该会看到一个选项来管理机器学习扩展中的 Python 和 R 包。

我们还发现，在您转到 ADS 版本 1.31.0 或更高版本之前，无法将 R 包安装在 SQL 托管实例或本地部署中。