PyTorch：分布生成函数
Posted -柚子皮-
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了PyTorch：分布生成函数相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
TORCH.NORMAL
torch.normal(mean, std, *, generator=None, out=None) → Tensor
这种生成正态分布数据的张量创建有4种模式：
（1）mean为张量，std为张量
（2）mean为标量，std为标量
（3）mean为标量，std为张量
（4）mean为张量，std为标量
[从零开始深度学习Pytorch笔记（3）——张量的创建（下）]
torch.normal(mean, std, size, *, out=None) → Tensor
torch.normal(2, 3, size=(1, 4))
tensor([[-1.3987, -1.9544, 3.6048, 0.7909]])
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以上是关于PyTorch：分布生成函数的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章