python-迭代器（next()，iter()函数）和生成器（yield函数）

Posted 2022-11-26 醉公子～

迭代器

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()

1、创建迭代器对象 iter()

list_a = [i for i in range(10)]
list_iter_a = iter(list_a)  # 迭代对象

2、访问迭代器元素 next()

list_a = [i for i in range(10)]
list_iter_a = iter(list_a)  # 迭代对象
print(next(list_iter_a)) # 输出迭代器的下一个元素   0
print(next(list_iter_a)) # 输出迭代器的下一个元素   1
>>>
0
1

3、创建迭代器

把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法__iter__() 与 __next__() 。

如果你已经了解的面向对象编程，就知道类都有一个构造函数，Python 的构造函数为 _ _init__(), 它会在对象初始化的时候执行。

__iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象， 这个迭代器对象实现了__next__()方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。

__next__() 方法（next()）会返回下一个迭代器对象。

创建一个返回数字的迭代器，初始值为1-100的列表和ID为0，列表的数进行*10处理

python3.x是咧

class List_num_ride(object):

    def __iter__(self): # 相当于初始化，__init__() ,自我认为
        self.id = 0
        self.list_num = [i for i in range(100)]
        return self

    def __next__(self):
        x = self.list_num[self.id] * 10
        self.id += 1
        return x

my_class = List_num_ride()
myiter = iter(my_class)
print(next(myiter))  # 0*10
print(next(myiter))  # 1*10
print(next(myiter))  # 2*10
print(next(myiter))  # 3*10

>>>
0
10
20
30

生成器 ------ yield

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield的值, 并在下一次执行next() 方法时从当前位置继续运行。

调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象

1、next（）

def intNum():
    print("开始执行")
    for i in range(5):
        yield i   # <-------，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值,
        print("继续执行")
num = intNum()

print(next(num))
print(next(num))
print(next(num))

>>>
开始执行
0
继续执行
1
继续执行
2

2、 __ next __（）

生成器调用 _next _() 方法，该方法的作用和 next() 函数完全相同，好像，next() 函数的底层执行的也是**_next _()** 方法

def intNum():
    print("开始执行")
    for i in range(5):
        yield i   # <-------，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值,
        print("继续执行")
num = intNum()
print(num.__next__()) # __next__()是返回下一个迭代对象 ，所以他是直接执行到yield就停止
print(num.__next__())
print(num.__next__())

>>>
开始执行
0
继续执行
1
继续执行
2

StopIteration异常

StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在 next() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。

生成器写斐波那契数

import sys

def fibonacci(n):  # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n):
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1

f = fibonacci(10)  # f 是一个迭代器，由生成器返回生成

while True:
    try:
        print(next(f), end=" ")
    except StopIteration:  # 用来标记本while循环，在print输出完了，没有输出
        sys.exit()
        
>>>
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 

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