金融业如何自学Python？我推荐这几本书！

Posted 2022-11-26 程序媛秃秃

Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。

对于一些做金融专业的朋友，和一些主观转量化的，多数在编程这里犯难，之前我有提供一些python入门的视频课程，需要的可以加我好友免费领取哦，文末有微信卡片。

另外除了前期的视频课程，书籍也是必备的，不仅学习时候有用，之后遇到问题也可以拿出来翻看，比视频方便点。

01《基于Python的金融分析与风险管理》

相较于国内外相同主题的书籍，这本书有几大比较优势：

1、较好地平衡了Python的讲解与金融的运用，即使在专门对Python及其第三方模块进行介绍的章节中，也尽量结合金融案例。

2书中涉及的数据和例子基本是来源于国内金融市场，**并且涵盖了货币市场、债券市场、期货市场和期权市场等，这样的编排一方面可以增强读者阅读的亲切感，另一方面也可以加深读者对金融市场的认知。

3、实例丰富，提供244个金融实战案例，彰显Python在金融领域运用的简洁与高效，完美整合了作者20余年的金融从业经验和Python编程实践。**

4、这本书全面探讨了风险管理的工具与方法——期货和期权合约、风险价值、债券和股票的相关风险等……

内容叙述遵循了循序渐进的原则，考虑到众多读者可能是Python的初学者甚至是Python零基础读者，因此内容的设计也是按照由浅入深，由易到难，有清晰的编程步骤和详尽的代码注释，层层递进。

02《python金融大数据分析》

《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章。

第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例。

第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中最重要的Python库、技术和方法。

其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应用、Python和Excel的集成、Python面向对象编程和GUI的开发、Python与Web技术的集成，以及基于Web应用和Web服务的开发。

第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的开发工作，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值、波动率期权等知识。

03《Python金融衍生品大数据分析》

Python 在衍生工具分析领域占据重要地位，使机构能够快速、有效地提供定价、交易及风险管理的结果。

本书精心介绍了有效定价期权的四个领域：基于巿场定价的过程、完善的巿场模型、数值方法及技术。

书中的内容分为三个部分。第一部分着眼于影响股指期权价值的风险，以及股票和利率的相关实证发现。

第二部分包括套利定价理论、离散及连续时间的风险中性定价，并介绍Carr-Madan和Lewis这两种流行的傅里叶期权定价方法。

最后，第三部分探究基于巿场定价的整个过程，以及定价奇异、复杂期权（衍生工具）所用的蒙特卡罗摸拟。

本书兼具实用与学习价值，提供完整独立的Python脚本、模块及5000行以上代码。英文原书对应网站（Http://wiley.quant-platform.com）有书中所有代码及可立即执行的IPython Notebook。

本书专门针对量化投资从业人员、交易员、风控经理等而写，也可作为各大高校、培训机构研究机构的优秀参考书。

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