Qt中的一个问题 求大神帮忙

Posted 2023-04-13

01:10:13: 为项目helloworld执行步骤 ...
01:10:13: 配置没有改变, 跳过 qmake 步骤。

01:10:13: 正在启动 "C:\Qt\Qt5.2.1\Tools\mingw48_32\bin\mingw32-make.exe"

C:/Qt/Qt5.2.1/Tools/mingw48_32/bin/mingw32-make -f Makefile.Debug

mingw32-make[1]: Entering directory 'I:/2-2/build-helloworld-Desktop_Qt_5_2_1_MinGW_32bit-Debug'

g++ -c -pipe -fno-keep-inline-dllexport -g -frtti -Wall -Wextra -fexceptions -mthreads -DUNICODE -DQT_QML_DEBUG -DQT_DECLARATIVE_DEBUG -DQT_GUI_LIB -DQT_CORE_LIB -DQT_NEEDS_QMAIN -I..\helloworld -I"C:\Qt\Qt5.2.1\5.2.1\mingw48_32\include" -I"C:\Qt\Qt5.2.1\5.2.1\mingw48_32\include\QtGui" -I"C:\Qt\Qt5.2.1\5.2.1\mingw48_32\include\QtCore" -I"debug" -I"." -I"C:\Qt\Qt5.2.1\5.2.1\mingw48_32\mkspecs\win32-g++" -o debug\main.o ..\helloworld\main.cpp

..\helloworld\main.cpp:1:23: fatal error: QApplication: No such file or directory

#include<QApplication>

^

compilation terminated.

Makefile.Debug:119: recipe for target 'debug/main.o' failed

mingw32-make[1]: *** [debug/main.o] Error 1

mingw32-make[1]: Leaving directory 'I:/2-2/build-helloworld-Desktop_Qt_5_2_1_MinGW_32bit-Debug'

makefile:34: recipe for target 'debug' failed

mingw32-make: *** [debug] Error 2

01:10:14: 进程"C:\Qt\Qt5.2.1\Tools\mingw48_32\bin\mingw32-make.exe"退出，退出代码 2 。

Error while building/deploying project helloworld (kit: Desktop Qt 5.2.1 MinGW 32bit)

当执行步骤 'Make'时

01:10:14: Elapsed time: 00:01.

这是什么原因啊 怎么解决？

参考技术A 额 刚才自己解决了，把源文件复制到一个新建文件夹里就可以了 路径自己设置就行了 参考技术B 把在win32中添加的文件 从SOURCES +=中剔除
win32else:macxelse 参考技术C .pro文件中添加一行，QT += widgets 参考技术D 您最后怎么解决的呢？我现在也遇到现在这样的问题，不知道怎么解决，麻烦您告诉告诉我，万分感激，十分着急 第5个回答  2014-06-07 文件名和文件路径中不要出现中文

如何用SPSS软件把调查问卷中一个维度的多个问题合成一个变量,然后进行相关分析？求大神帮帮忙。

如何用SPSS软件把调查问卷中一个维度的多个问题合成一个变量,然后进行相关分析？求大神帮帮忙。
我的调查问卷共20个问题，分为四个维度，每个维度有5个问题。现在想把每个维度作为一个整体进行分析，可是无论怎么设置，分析的结果都是单个问题，看了很多资料也没有找到解决办法，求大神指点

需要先把20个问题的数据全部输进去，通过：数据→计算变量，计算每个纬度的得分。最后就可以用计算得到的四个纬度进行相关分析。

SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：

一、区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；

二、注意定义不同的数据类型Type。 

扩展资料：

统计学的初学者可能对“回归”方法这个大家族的强大、多样化和灵活性感到十分吃惊。对于进阶学习者而言，他们可能始终感兴趣的是如何利用回归分析方法来处理大量的、参差不齐的问题。例如，简单和多重（非）线性回归分析、个体生长曲线、生存分析、时间序列分析等。

从另一方面来看，如此广阔的应用范围就面临一个问题，即人们无法单纯依靠背诵就可以掌握：“对于带有一个定距因变量的线性因果模型，人们通常使用线性回归；对于带有一个二元因变量的因果模型，就使用逻辑回归等。

参考资料来源：百度百科-spss

参考技术A 你需要先把20个问题的数据全部输进去，然后通过：数据→计算变量，计算每个纬度的得分。最后就可以用计算得到的四个纬度进行相关分析。追问

感谢楼主的回答，刚刚操作的时候又遇到了问题，麻烦楼主能否再指点一下



追答

计算的表达式需要从左边的方框里面选择，不是手动输入的。（个人意见，不知道是不是问题所在）
另外建议将问卷题目的变量名称改成简单的英文字母和数字（比如T1,T2,T3...），这样方便一点

还有一个可能是问卷数据中有缺失值，。一般的处理方法是用该题目的平均数代替，或者用该题目的众数代替。

本回答被提问者采纳 参考技术B 你这个应该需要进行因子分析吧，可以采用探索性因子分析，通过该分析，相关性比较强的题项会自动聚一起，将整份数据自动提取出不同因子，也就是不同变量。