LeetCode笔记：Biweekly Contest 90

Posted 2022-11-26 Espresso Macchiato

• LeetCode笔记：Biweekly Contest 90
  • 1. 题目一
    • 1. 解题思路
    • 2. 代码实现
  • 2. 题目二
    • 1. 解题思路
    • 2. 代码实现
  • 3. 题目三
    • 1. 解题思路
    • 2. 代码实现
  • 4. 题目四
    • 1. 解题思路
    • 2. 代码实现

• 比赛链接：https://leetcode.com/contest/biweekly-contest-90/

1. 题目一

给出题目一的试题链接如下：

• 2451. Odd String Difference

1. 解题思路

这一题的题目难度感觉全在读题上面，看懂了题目基本就是按照题意翻译一下就行。

找到每一个单词的pattern，然后将唯一一个pattern不同string挑选出来返回即可。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class Solution:
    def oddString(self, words: List[str]) -> str:
        def fn(word):
            res = []
            n = len(word)
            for i in range(n-1):
                res.append(ord(word[i+1]) - ord(word[i]))
            return tuple(res)
        
        cnt = defaultdict(int)
        for w in words:
            cnt[fn(w)] += 1
        for w in words:
            if cnt[fn(w)] == 1:
                return w

提交代码评测得到：耗时76ms，占用内存13.9MB。

2. 题目二

给出题目二的试题链接如下：

• 2452. Words Within Two Edits of Dictionary

1. 解题思路

这一题由于题目设置的题目限制比较低，因此我们直接使用了比较暴力的实现方法，即一个二次循环然后注意判断两两单词之间的相似度，看是否符合变换条件。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class Solution:
    def twoEditWords(self, queries: List[str], dictionary: List[str]) -> List[str]:
        def match(w1, w2):
            cnt = 0
            for ch1, ch2 in zip(w1, w2):
                if ch1 != ch2:
                    cnt += 1
                    if cnt > 2:
                        return False
            return True
        
        res = []
        for query in queries:
            for word in dictionary:
                if match(query, word):
                    res.append(query)
                    break
        return res

提交代码评测得到：耗时61ms，占用内存14.1MB。

3. 题目三

给出题目三的试题链接如下：

• 2453. Destroy Sequential Targets

1. 解题思路

这一题考察的其实就是同余，所有对于space余数相同的数都可以被一次性detroy，因此，我们只需要考察space的余数当中个数最多的余数，然后找到原序列中第一个余数为该值的数返回即可。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class Solution:
    def destroyTargets(self, nums: List[int], space: int) -> int:
        cnt = defaultdict(int)
        for x in nums:
            cnt[x % space] += 1
        _max = max(cnt.values())
        res = math.inf
        for x in nums:
            if cnt[x % space] == _max:
                res = min(res, x)
        return res

提交代码评测得到：耗时1270ms，占用内存33.8MB。

4. 题目四

给出题目四的试题链接如下：

• 2454. Next Greater Element IV

1. 解题思路

这一题我的实现思路是倒序加入，我们将原数据从大到小排序，然后依次将其idx加到一个新的数组当中，此时，对于某一时刻的任意一个数，新的index数组当中只存在比这个数更大的元素，因此，我们只要通过二分插入，然后看看其后方是否存在两个或两个以上的元素即可，如果有，反而第二个值即可。

需要注意的是，如果有一些值大小相同，那么我们需要将其按照原顺序加入，这样才能保证每一个数在加入时后方所有的数字均大于这个数。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class Solution:
    def secondGreaterElement(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        s = [(x, -i) for i, x in enumerate(nums)]
        s = sorted(s, reverse=True)
        cnums = []
        res = [-1 for _ in nums]
        for x, i in s:
            i = -i
            idx = bisect.bisect_left(cnums, i)
            if idx + 1 < len(cnums):
                res[i] = nums[cnums[idx+1]]
            bisect.insort(cnums, i)
        return res

提交代码评测得到：耗时3485ms，占用内存34.9MB。