应用统计学大数定律和中心极限定律
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了应用统计学大数定律和中心极限定律相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、大数定律
1、伯努利大数定律
设m是n重伯努利试验中事件A发生的次数,p是事件A在每次试验中发生的概率,则对于任意正整数ε有
注:贝努利试验中的随机变量是相互独立服从同一个0-1分布的随机变量序列。我们不难将其推广到更一般的情形,得到下面的切比雪夫大数定理。
2、切比雪夫大数定律
二、中心极限定律
1、德莫佛-拉普拉斯中心极限定理
2、林德伯格-列维中心极限定理
【例4-14】某保险公司多年的统计资料表明,在索赔中被盗索赔户占20%,以X表示在随机抽查的100个索赔户中,因被盗向保险公司索赔的户数。求被盗索赔户不少于14户且不多于30户的概率近似值。
解:由题意,有X~B(100,0.2),又根据德莫佛—拉普拉斯中心极限定理,近似X~N(20,16),则被盗索赔户不少于14户且不多于30户的概率为:
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