R语言list与Python中的dict

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了R语言list与Python中的dict相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A R中的列表类似于Python中的字典(dictionary)或者Peal中的哈希(hash),但又有差别。其实R有一个叫做hash的包,可以实现与Python中的dic及Perl中的hash相同的功能。

R中的list与Python中dictionary的区别:
虽然看起来有点像,但R中的list与Python中的字典还是有很大差别的,主要体现在下面几个方面:

3.1 可以没有键名
hase是键值对,必须有键名,但R的list可以没有键名,默认键名为[[n]],n为元素所在位置。

3.2 有序,且允许键值重复
这应该是R的list与Python中的dictionary最大的区别了。Peal中的hash及Python中dic的最大特点就是无序且键值唯一,这样在牺牲有序性的情况下保证了数据存取的高效性。但R中的list这两方面都不满足。其性能与hash及dic应该也有差别吧(没比较过)。

Python中的list,tuple,dict和set

List

list的创建与检索

Python内置的一种数据类型是列表:list。list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。

构造list非常简单,直接用 [ ] 把list的所有元素都括起来,就是一个list对象。

Python是动态语言,所以list中包含的元素并不要求都必须是同一种数据类型,我们完全可以在list中包含各种数据:

例如:

>>> L = [Michael, 100, True]

list索引从 0 开始,也就是说,第一个元素的索引是0,第二个元素的索引是1,以此类推。

若索引为如-1则会检索倒数第一个元素

list的添加与删除新元素

添加元素

list的append()方法总是把新的元素添加到 list 的尾部。

>>> L = [Adam, Lisa, Bart]
>>> L.append(Paul)
>>> print L
[Adam, Lisa, Bart, Paul]

list的insert()方法,它接受两个参数,第一个参数是索引号,第二个参数是待添加的新元素:

>>> L = [Adam, Lisa, Bart]
>>> L.insert(0, Paul)
>>> print L
[Paul, Adam, Lisa, Bart]

L.insert(0, ‘Paul‘) 的意思是,‘Paul‘将被添加到索引为 0 的位置上(也就是第一个),而原来索引为 0 的Adam同学,以及后面的所有同学,都自动向后移动一位。

删除元素

list的pop()方法总是删掉list的最后一个元素,并且它还返回这个元素。

>>> L = [Adam, Lisa, Bart, Paul]
>>> L.pop()
Paul
>>> print L
[Adam, Lisa, Bart]

但是pop()可以接受一个参数,例如pop(2)则是删除列表中第三个元素

替换元素

对list中的某一个索引赋值,就可以直接用新的元素替换掉原来的元素,list包含的元素个数保持不变。

>>> L = [Adam, Lisa, Bart]
>>> L[2] = Paul
>>> print L
L = [Adam, Lisa, Paul]

 

Tuple

tuple的创建与检索

tuple是另一种有序的列表,中文翻译为“ 元组 ”。tuple 和 list 非常类似,但是,tuple一旦创建完毕,就不能修改了。

创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]。tuple没有 append()方法,也没有insert()和pop()方法。

获取 tuple 元素的方式和 list 是一模一样的,我们可以正常使用 t[0],t[-1]等索引方式访问元素,但是不能赋值成别的元素。

>>> t = (Adam, Lisa, Bart)

tuple和list一样,可以包含 0 个、1个和任意多个元素。因为()既可以表示tuple,又可以作为括号表示运算时的优先级,

所以定义单元素的tuple有歧义,所以 Python 规定,单元素 tuple 要多加一个逗号“,”。

>>> t = (1,)
>>> print t
(1,)

同时,tuple的元素可以是list,而list元素是可变的

>>> t = (a, b, [A, B])
>>> L = t[2]
>>> L[0] = X
>>> L[1] = Y
>>> print t
(a, b, [X, Y])

 

Dict

dict的特点:

dict的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。

不过dict的查找速度快不是没有代价的,dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容,list正好相反,占用内存小,但是查找速度慢。

由于dict是按 key 查找,所以,在一个dict中,key不能重复。

dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的!

dict的创建与检索

我们可以使用dict将一个key值与value组合起来,这样方便进行查找key的value值

d = {
    Adam: 95,
    Lisa: 85,
    Bart: 59
}

dict就是通过 key来查找 value。

花括号 {} 表示这是一个dict,然后按照 key: value, 写出来即可。

我们可以简单地使用 d[key] 的形式来查找对应的 value,这和 list 很像

>>> print d[Adam]
95
>>> print d[Paul]
Traceback (most recent call last):
  File "index.py", line 11, in <module>
    print d[Paul]
KeyError: Paul

注意: 通过 key 访问 dict 的value,只要 key 存在,dict就返回对应的value。如果key不存在,会直接报错:KeyError。

要避免 KeyError 发生,有两个办法:

一是先判断一下 key 是否存在,用 in 操作符:

if Paul in d:
    print d[Paul]

二是使用dict本身提供的一个 get 方法,在Key不存在的时候,返回None:

>>> print d.get(Bart)
59
>>> print d.get(Paul)
None

dict数据的更新

若key值不存在,则向其加入新的key-value

d = {
    Adam: 95,
    Lisa: 85,
    Bart: 59
}
>>> d[Paul] = 72
>>> print d
{Lisa: 85, Paul: 72, Adam: 95, Bart: 59}

若key值存在,则更新数据

>>> d[Bart] = 60
>>> print d
{Lisa: 85, Paul: 72, Adam: 95, Bart: 60}

 

Set

什么是set

dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系,dict的key是不能重复的。

有的时候,我们只想要 dict 的 key,不关心 key 对应的 value,目的就是保证这个集合的元素不会重复,这时,set就派上用场了。

set 持有一系列元素,这一点和 list 很像,但是set的元素没有重复,而且是无序的,这点和 dict 的 key很像。

set的创建与访问

创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list,list的元素将作为set的元素:

>>> s = set([‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘, ‘Paul‘])

由于set存储的是无序集合,所以我们没法通过索引来访问。

访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。

>>> Bart in s
True

注意:set中的元素区分大小写

set的特点

set的内部结构和dict很像,唯一区别是不存储value,因此,判断一个元素是否在set中速度很快

set存储的元素和dict的key类似,必须是不变对象,因此,任何可变对象是不能放入set中的。

set元素的更新

由于set存储的是一组不重复的无序元素,因此,更新set主要做两件事:

一是把新的元素添加到set中,二是把已有元素从set中删除。

添加元素时,用set的add()方法:

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(4)
>>> print s
set([1, 2, 3, 4])

删除set中的元素时,用set的remove()方法:

>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print s
set([1, 2, 3])

如果删除的元素不存在set中,remove()会报错:

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.remove(4)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 4

所以用add()可以直接添加,而remove()前需要判断。

 

以上就是对于python中的list,tuple,dict和set的一些总结。

 

以上是关于R语言list与Python中的dict的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

从零开始学习R语言——数据结构之“列表(List)”

Python 中使用R语言

R语言中的switch函数用法

在R语言 中如何把list对象逐行写入csv文件中

R语言S3类的理解与构建

R语言中的 Vector, Array, List 和 Data Frame