Anaconda3完全卸载+重新安装（2022.7）全网最新

Posted 2023-04-12 foggywalker

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Anaconda3完全卸载+重新安装（2022.7）全网最新相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

完全卸载

原因：

1、之前安装的Anaconda3版本过于旧，python版本最新只有3.8，为了使用最新的python3.10，于是完全卸载+重新安装。

2、Anaconda3更新不奏效。可能由于我当初采用清华镜像源安装的缘故。

3、一开始不会用Anaconda3，base环境已经被污染。

4、Anaconda Navigator出现以下提示：

There's a new version of Anaconda Navigator available. We strongly recommend you to
update. 推荐更新Anaconda Navigator 2.2.0。

完全卸载步骤：

1、conda运行

conda install anaconda-clean

anaconda-clean –yes

这一步会产生一个备份。默认位置在：C:\\Users\\xxx\\.anaconda_backup

2、使用 Windows 资源管理器删除 envs 和 pkgs 文件夹

3、运行控制面板中的“卸载程序”

4、清理注册表

这一步我用的ccleaner进行清理。注意：不是直接删除注册表！这一步用火绒等软件也可以。

5、删除环境变量

注意，用户和系统两个Anaconda3相关path都要删除。

6、重启

至此，Anaconda已经完全卸载

重新安装

从镜像源安装

2、正常安装。推荐位置 "D:\\Anaconda\\"。注意！过程中不要选择添加环境变量！

3、添加环境变量。包含以下四个：用户和系统里都添加一次。

4、conda源永久更换为清华镜像源。

用txt或者笔记本打开.condarc。默认位置在"C:\\Users\\xxx\\.condarc"。添加以下内容：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

运行

conda clean -i

清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

至此，已经完成了conda源的替换。

新建虚拟环境默认路径在C盘？

1、Anaconda文件夹设置用户权限全部允许

属性 - 安全 - Users(xxx) - 编辑 - 勾选全部权限

2、安装上述类似方法。打开.condarc文件之后，添加或修改.condarc 中的 env_dirs 设置环境路径，按顺序第⼀个路径作为默认存储路径，搜索环境按先后顺序在各⽬录中查找。直接在.condarc添加：

envs_dirs:
  - D:\\Anaconda\\envs

然后，在Anaconda Prompt执行conda info命令，就可以看到修改默认环境路径成功。

至此，已经完成Anaconda3全部重新安装。

参考文献

[1] 官方文档 Uninstalling Anaconda Distribution — Anaconda documentation

[2] anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

简单记录下卸载重装Anaconda、装PANDAS包及Anaconda笔记

参考技术A

//by Chaos

上周安装pandas包的时候不知道为什么把Anaconda的环境搞坏了
今天晚上开始准备修一下，然后就开始发现一些文件后面多了这个~。把另一台电脑的文件开始替换，然后发现又有别的问题，又根据报错修，发现少的越来越多。无奈决定重装Anaconda。
先把ENV文件拷出来，然后用自带的卸载程序卸载，重装以后再把虚拟环境拷进去。

教训是，重装是最快的，有问题的时候还是重装吧

Python pandas包用于数据操作和分析，更直观的方式处理标记或关系数据。
基于numpy软件包构建，pandas包括标签，描述性索引，在处理常见数据格式和丢失数据方面比较厉害。

安装 pandas，选择在Anaconda中安装
命令：conda install pandas

pip install pandas
显示结果找不到，报错。

更换中国科技大学源
：pip install pandas -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
显示成功

附录：
附:
豆瓣： https://pypi.douban.com/simple/
清华： https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

卸载pandas

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow

参考文档
PANDAS
PIP 更换国内安装源

重装ANACONDA以后，我觉得我应该稍微写下ANACONDA的学习笔记。

ANACONDA的中文翻译和python差不多
都是蛇，为啥这些语言、环境开发大神都这么爱蟒蛇呢。

这张图就长得很像一个蟒蛇

Anaconda是一个包含超多科学包及其依赖项的发行版本。其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。

1）附带数据包：Anaconda 附带了一大批常用数据科学包，附带了 conda、Python 和超多个科学包及其依赖项。
2）装包容易：直接conda install：管理包Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。conda（包管理器）安装和管理这些包很容易，包括安装、卸载和更新包
3）可以管理多个环境: 我安装两个Python版本，conda可以为不同的项目建立不同的运行环境。比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个 Numpy 版本，用conda可以为每个 Numpy 版本创建一个环境，然后项目的对应环境中工作。

Anaconda可以在Windows、macOS、Linux系统平台中安装和使用。
安装方法就是下一个软件包，傻瓜安装。
若“Anaconda-Navigator”成功启动，则说明真正成功地安装了Anaconda

“Anaconda-Navigator”中已经包含“Jupyter Notebook”、“Jupyterlab”、“Qtconsole”和“Spyder”。

在Anaconda

①进入python36环境

② 在当前环境中安装包
conda install <package_name>

conda install pandas在当前python36环境中安装pandas包。

③ 使用pip安装包
pip install <package_name>
pip可以安装一些conda无法安装的包；conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时，可以尝试用另一种命令。

④conda list/info
→ 使用场景
查询conda版本、conda下的信息

参考文档

Anaconda官方网站
初学 Python 者自学 Anaconda 的正确姿势
Anaconda介绍、安装及使用教程

心得体会

以上是关于Anaconda3完全卸载+重新安装（2022.7）全网最新的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章