有哪些足不出户，能用十天掌握的新技能？

Posted 2023-04-12

参考技术A

不少人都看过马尔科姆・格拉德威尔的《异类》，书中最著名的是 「 1 万小时定律」 ：要达到世界顶级水平，需要 1 万小时的刻意练习，一般最少要花上 10 年时间。

但问题在于，在这个时代，我们每个人都有太多想学、需要学的技能：工作中需要学外语、学软件、学汇报；生活中需要学烹饪、学乐器、学健身，我们不可能每样都付出 1 万小时……

快速掌握一项技能，对现代人的生存和发展极其重要，乔希・考夫曼有一个经典的 Ted 演讲，他总结了一个快速学习的框架， 只需要 20 小时的练习（每天学习 90 分钟），就可以学会大多数技能，换句话就是通过 20 小时就可以入门了。

下面，我们帮你总结了一些非常实用和装逼的小技能，10 天左右就能学会。疫情期间宅在家中，不妨尝试一下～

爬虫其实就是对网络数据的批量采集，它可以做很多事，比如帮你在 12306 抢票、下载小说、图片、收集抖音上好看的小姐姐的视频……在大数据时代，爬虫早已不是程序员的专属技能，越来越多的职业都需要用到爬虫，比如产品经理、运营、市场人员，都经常需要使用到这个技能。

爬虫程序一般使用 Python 语言制作，有很多现成的 Python 框架，可以让你很方便地写出爬虫程序。除此之外，你还需要对网页结构有简单的了解。

推荐课程：

1. 高德 API + Python 爬虫解决租房问题

本课程使用 Python 脚本爬取某租房网站的房源信息，利用高德的 js API 在地图上标出房源地点，划出距离工作地点1小时内可到达的范围。在项目实现的过程中熟悉了 requests 、BeautifulSoup、csv 等库的简单使用。

2. 使用 Python 批量爬取网站信息

本实验主要通过 Python 实现一个命令行参数控制的爬虫程序，可以批量爬取网站的 URLs、JS 文件及其中的端点、子域名和 DNS 有关的数据信息等，能够匹配自定义正则表达式的字符串，还支持将最终结果导出为 JSON 格式或 CSV 格式。

3. Python 二手房信息爬取与数据呈现

本课程以链家的二手房网站为目标，使用python爬取链家官网在售的二手房信息，并且使用matplotlib 绘图包对爬取的信息进行分析，绘制简单的图表。

4. Nodejs 完成网站信息爬虫

本课将通过 Node.js 实现一个简单的爬虫，来爬取豆瓣热评电影，主要有以下几个模块：实验简介，创建项目，HTTP 模块，编写爬虫程序，保存数据到本地。主要会用到的模块（包）有：http，fs，path，cheerio。http 模块用于创建 http 请求，fs 模块用于保存文件，path 模块用于解析路径，cheerio 包是服务器端的 jQuery 实现，这里用于解析 html。

爬虫需要用到 Python ，如果你还不会的话，那有必要先学习一下了。现在编程越来越火，程序员也成了高薪的代名词，不管写不写代码，学习一下编程也是有必要的。Python 是目前最火热的语言之一，上至老奶奶、下到小学生都在学习。

10 天时间虽然不能让你成为 Python 大神，但入门 Python、写一些小程序、小脚本却是绰绰有余的。年后再找工作，再也不用被 “掌握 Python 优先” 的职位拒之门外了！

推荐课程：

1. Python 新手入门课

极度舒适的新手入门课程，面向完全没有编程基础的同学。你将在一下午入门 Linux、Python 基础和Github 常用命令，为未来的编程大楼打下稳固的基础。

2. 楼 + 之 Python 基础

人人都学得会的 Python 入门课，从 0 到 1 掌握编程的概念，用 Python 创造你的第一个程序、 游戏 和网络爬虫。

3. Python3 简明教程

简明易懂的 Python3 课程，不仅适用于那些有其它语言基础的同学，对没有编程经验的同学也非常友好。本课程不仅讲解了 Python3 基础知识，还介绍了 PEP8、Virtualenv、测试、项目结构以及 Flask 相关内容。

4. 用 Python 实现各种常用算法

使用 Python 实现各种算法，主要知识点包括数据结构，哈希，数学算法，线性代数，搜索算法，排序算法，字符串。

过年期间，王者荣耀日流水过亿，又赚钱又好玩为什么不学？下面这些课程将教你快速一些小 游戏 ～

推荐课程：

1. 200 行 Python 代码实现 2048

本实验仅用200行的 python 代码完成2048小 游戏 的编写。通过本实验将学习 Python 基本知识，状态机的概念，以及编写 python 游戏 的步骤。为 Python 的进阶课程，需要用户具有 Python 的语法基础。

2. Python3 实现推理 游戏 Bagels

Bagels是可以和朋友一起玩的一个推理 游戏 。本实验将会一步步地用 Python3 实现这个 游戏 。本课程会用到一些 Python3 的新特性。

3. Python 实现康威生命 游戏

康威生命 游戏 是一个久负盛名的数学 游戏 ，有简单的规则和无穷无尽的组合。本课程将使用 pygame 模块来实现这样一个 游戏 ，让你在趣味 游戏 中提升对 Python 的理解，入门 pygame。

4. Python 实现推箱子 游戏

本课程通过一个简单的推箱子 游戏 ，来介绍 pygame 的一些相关内容，课程介绍中尽量避免专业词汇，从简单入手设计并开发一个推箱子 游戏 。

5. 基于 Pygame 开发贪吃蛇和俄罗斯方块

本课程基于Pygame开发贪吃蛇和俄罗斯方块，通过逐步学习Pygame基础知识，到从零开始实现 游戏 开发，课程难度由浅入深，内容通俗易懂，确保同学们能够很好的掌握和理解。

每个技术大牛都应该有自己的技术博客，如果是自己开发的，那更是加分无数。下面这些教程可以帮助你学习创建美观又实用的博客～

推荐课程：

1. Python3 基于 Flask 框架搭建个人博客

本课程中，我们将使用 Python 语言及 Flask 框架开发一个简单的博客系统。涉及 Flask Web 开发，使用 Peewee 构建数据模型，简单的 Jinja2 模板， Pygments 模块实现代码语法高亮，MarkDown 格式编写博客， Micawber 实现多媒体播放。

2. 使用 Github Pages 和 Hexo 搭建独立博客

本次课程我们将利用 github page 的特性来部署由 Hexo 框架渲染生成的静态博客。并且为博客添加插件以实现评论、七牛实现图床等功能。

3. Java 实现个人博客

利用 SSM 框架和简单的前端知识、Markdown 的富文本编辑器插件和第三方评论插件和 mysql 数据库搭建一个简单但是功能完善的个人博客网站。

4. SpringBoot + Mybatis + Thymeleaf 搭建美观实用的个人博客

对于技术人员来说，拥有自己的个人博客应该是一件令人向往的事情，可以记录和分享自己的观点，独立开发以及独立维护一个博客网站，这种想法应该在很多人心中都有过，真的很酷，也因此我开发了 My Blog 博客系统，它是由 SpringBoot + Mybatis + Thymeleaf 等技术实现的 Java 博客系统，页面美观、功能齐全、部署简单及完善的代码，一定会给使用者无与伦比的体验。

没有一个春天不会到来。疫情总会散去，生活也还要继续。大家加油～

以上课程可以登陆实验楼官网获取。

软件的核心就是数据结构与算法

如果你问一个大神，学习软件编程有哪些重要知识点需要掌握的，他的答案一定会包括数据结构与算法。

对于一直疲于完成增删改查的广大码农来说，只要能把分配的任务顺利完成，不出 bug 就行了，至于性能、优雅性，那是大神们才考虑的事。其实，在日常工作中，我们也习惯于利用各种框架快速实现功能，网上看几遍关于框架的快速上手应用的博文，就马上能把各种高大上的新技术应用到项目中去。

是的，新技术的使用门槛并不高，就连大数据、深度学习，甚至区块链技术，对一个有点经验的程序员来说，快速上手也不是难事。可要是使用这些新技术框架过程中，遇到一些莫名奇妙的问题，连 Google 也给不出答案时，程序员们就有点尴尬了。因为我们大多不会深究这些框架技术的底层逻辑，也不关心数据是如何组织存储和计算处理的。

今天公司的同事给我们简单介绍了 Kafka 框架的基础知识，我发现这个框架里就到处充斥着数据结构与算法。消息从生产者到 broker 节点，再到消费者，中间过程需要对消息进行传输，就涉及到数据按约定的格式进行组织，什么样的数据结构才有利于实现安全、可靠、高效的传输呢？用什么算法才能更高效校验消息是否被人篡改？借助的 Zookeeper 又是怎样协调集群里的 broker 节点实现负载均衡？消息的持久化又是怎样分区分块，又可以让消费者快速的查询取出的呢？可以说在这一个框架里，包含了太多计算机的基础知识了。

今天在同事讲述消息的数据结构的时候，我突然想起这种结构有点像 java 字节码文件的数据结构，有魔数，属性表，接着是参数名的长度，然后是参数，参数值的长度，参数值。再回想一下 TCP 协议里数据包的数据结构以及公司里的自定义传输协议，还有流行的 protobuf 之类的协议，它们采用的数据结构都大同小异，然后有自己特定的约定格式。以前我对这些知识都是看过了就算了，也没有认真思考为什么要这样设计，如果要我来设计，我又会怎么做呢？现在我意识到了，这些基础的东西是不会过时的，无论技术怎么层出不穷，还是脱离不了核心的基础知识。

不光是技术，生活中很多事情也是这样，如果只是浅尝辄止，或许能一时应急，但始终会觉得不知所以然。比如现在的房价涨得这么厉害，身边买房的人都赚了，自己是不是也借够首付上车呢？大学选专业是选现在超赚钱的金融、计算机类的吗？如果光看表面，或许你周围的清洁工人、种田的大叔们都能轻松给你一个答案，但问题的本质是什么，你有没有详细研究过呢？

软件的核心就是数据结构与算法，那么人生的核心又是什么呢？