刷题笔记| 快速刷完67道剑指offer(Java版)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了刷题笔记| 快速刷完67道剑指offer(Java版)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
文章目录
前言
题目来源参考阿秀学长的刷题笔记,小戴只是把 C++的题解改成了 Java版本,并整理了其他思路,便于自己的学习~
如果解题有更好的方法,本文也会及时进行更新~
希望对你有帮助~ 一起加油哇~
🎨 1、合并两个有序链表
题目描述
输入两个递增的链表,单个链表的长度为n,合并这两个链表并使新链表中的节点仍然是递增排序的
思路一(递归)
/*
public class ListNode
int val;
ListNode next = null;
ListNode(int val)
this.val = val;
*/
public class Solution
public ListNode Merge(ListNode list1,ListNode list2)
if(list1 == null)
return list2;
if(list2 == null)
return list1;
if(list1.val < list2.val)
list1.next = Merge(list1.next,list2);
return list1;
else
list2.next = Merge(list1,list2.next);
return list2;
思路二(双指针)
/*
public class ListNode
int val;
ListNode next = null;
ListNode(int val)
this.val = val;
*/
public class Solution
public ListNode Merge(ListNode list1,ListNode list2)
if(list1 == null)
return list2;
if(list2 == null)
return list1;
// 创建一个头结点
ListNode head = new ListNode(0);
ListNode cur = head;
while(list1!=null && list2!=null)
if(list1.val <= list2.val)
cur.next = list1;
list1 = list1.next;
else
cur.next = list2;
list2 = list2.next;
cur = cur.next;
if(list1 != null)
cur.next = list1;
else
cur.next = list2;
return head.next;
🎨 2、树的子结构
题目描述
输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构。(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构)
思路一(递归)
/**
public class TreeNode
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val)
this.val = val;
*/
public class Solution
public boolean HasSubtree(TreeNode root1, TreeNode root2)
if (root1 == null || root2 == null)
return false;
return HasSub(root1, root2) || HasSubtree(root1.left, root2) ||
HasSubtree(root1.right, root2);
public boolean HasSub(TreeNode root1, TreeNode root2)
// 不匹配的情况有很多,先找匹配的情况
// 遍历完root2,root2为空时,说明root2的所有结点都与root1的子结构匹配上
if (root2 == null)
return true;
// 不匹配的情况
// root2不为null的时候,root1为null了,显然不匹配
if(root1 == null)
return false;
// root1和root2都不为空,但是数值不同,所以不匹配
if(root1.val != root2.val)
return false;
// 到这里说明这个点是匹配的,继续判断左子树和右子树是否匹配
return HasSub(root1.left,root2.left) && HasSub(root1.right,root2.right);
🎨 3、二叉树的镜像
题目描述
操作给定的二叉树,将其变换为源二叉树的镜像
思路一(递归)
先把根节点的左右子树进行交换,再递归子树进行镜像,不断交换底下的左右节点
import java.util.*;
/*
* public class TreeNode
* int val = 0;
* TreeNode left = null;
* TreeNode right = null;
* public TreeNode(int val)
* this.val = val;
*
*
*/
public class Solution
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param pRoot TreeNode类
* @return TreeNode类
*/
public TreeNode Mirror (TreeNode pRoot)
// write code here
// 空树返回
if(pRoot == null) return null;
// 交换
TreeNode temp = pRoot.left;
pRoot.left = pRoot.right;
pRoot.right = temp;
// 递归
Mirror(pRoot.left);
Mirror(pRoot.right);
return pRoot;
🎨 4、顺时针打印矩阵
题目描述
输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字,例如,如果输入如下4 X 4矩阵:
[[1,2,3,4],
[5,6,7,8],
[9,10,11,12],
[13,14,15,16]]
则依次打印出数字
[1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10]
思路一(边界模拟法)
import java.util.ArrayList;
public class Solution
public ArrayList<Integer> printMatrix(int [][] matrix)
ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>();
if(matrix.length == 0)
return res;
// 左边界
int left = 0;
// 右边界
int right = matrix[0].length - 1;
// 上边界
int up = 0;
// 下边界
int down = matrix.length - 1;
while(left <= right && up <= down)
// 上边界的从左到右
for(int i = left; i <=right; i++)
res.add(matrix[up][i]);
up++;
if(up > down)
break;
// 右边界的从上到下
for(int i = up; i <= down; i++)
res.add(matrix[i][right]);
right--;
if(left > right)
break;
// 下边界的从右到左
for(int i = right; i >= left; i--)
res.add(matrix[down][i]);
down--;
if(up > down)
break;
// 左边界的从下到上
for(int i = down; i >= up; i--)
res.add(matrix[i][left]);
left++;
if(left > right)
break;
return res;
剑指Offer018 - 020 刷题笔记 回文 双指针DP中心扩展
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018 - 剑指 Offer II 018. 有效的回文【双指针】
- 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
- 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
class Solution {
public boolean isPalindrome(String s) {
int left = 0, right = s.length() - 1;
while (left < right) {
while (left < right && !Character.isLetterOrDigit(s.charAt(left))) {
left++;
}
while (left < right && !Character.isLetterOrDigit(s.charAt(right))) {
right--;
}
if (left < right) {
if (Character.toLowerCase(s.charAt(left)) != Character.toLowerCase(s.charAt(right))) {
return false;
}
left++;
right--;
}
}
return true;
}
}
019 - 剑指 Offer II 019. 最多删除一个字符得到回文【贪心+双指针】
设两个指针从字符串两端向中心靠拢,如果左右指针指向字符相等,则继续向中心靠拢;如果不相等,则必须删除其中一个,那么就产生了两种情况:删除左边字符、或 删除右边字符,只要以上这两种情况有一个符合是回文串就返回 t r u e true true,否则返回 f a l s e false false。
- 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
- 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
class Solution {
public boolean validPalindrome(String s) {
int left = 0, right = s.length() - 1;
while (left < right) {
if (s.charAt(left) == s.charAt(right)) {
left++;
right--;
} else {
return isPalindrome(s, left + 1, right) || isPalindrome(s, left, right - 1); // 删除左 || 删除右
}
}
return true;
}
// 判断字符串s是否是回文串
private boolean isPalindrome(String s, int left, int right) {
while (left < right) {
if (s.charAt(left) == s.charAt(right)) {
left++;
right--;
} else {
return false;
}
}
return true;
}
}
020 - 剑指 Offer II 020. 回文子字符串的个数【动态规划、中心扩展】
方法一:动态规划
设置 d p [ i ] [ j ] dp[i][j] dp[i][j]表示字符串 s s s在 [ i , j ] [i,j] [i,j]区间的子串是否是一个回文串。
状态转移方程:$dp[i][j] = \\left{
\\begin{aligned}
true, 如果 s[i] == s[j] 并且 (j-i<=1 || dp[i+1][j-1]) \\
fasle, 其他
\\end{aligned}
\\right.
$
- 时间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)
- 空间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)
class Solution {
// 动态规划
public int countSubstrings(String s) {
int n = s.length();
boolean[][] dp = new boolean[n][n];
int cnt = 0;
// 按列计算dp
for (int j = 0; j < n; j++) {
for (int i = 0; i <= j; i++) {
if (s.charAt(i) == s.charAt(j) && (j - i <= 1 || dp[i + 1][j - 1])) {
dp[i][j] = true;
cnt++;
}
}
}
return cnt;
}
}
方法二:中心扩展
对于一个子串,选择最中间的a作为中心点,往两边扩展,如果中心串是回文串,并且向两侧扩展的左右两个字符一样,则产生了一个新的回文串,依次继续扩展。
对于“中心点”,可以是一个字符,也可能是两个字符,这样中心点的个数就有 2 ∗ n − 1 2*n-1 2∗n−1个,其中单个字符的中心点有 n n n个,两个字符的中心点有 n − 1 n-1 n−1个。
- 时间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)
- 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
class Solution {
// 中心扩展
public int countSubstrings(String s) {
int n = s.length();
int freq = 2 * n - 1;
int cnt = 0;
for (int i = 0; i < freq; i++) {
int left = i / 2, right = i / 2 + i % 2;
while (left >= 0 && right < n && s.charAt(left) == s.charAt(right)) {
left--;
right++;
cnt++;
}
}
return cnt;
}
}
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