Java创建线程的几种方式

Posted 2022-11-23 CodeLogs

一、继承Thread类

Thread类本质上实现了Runnable接口的一个实例，通过继承Thread类并复写run方法启动新线程。调用start方法是告诉CPU此线程已经准备就绪可以执行，进而系统有时间就会来执行其run方法。而直接调用run方法，则不是异步执行，而是等同于调用函数般按顺序同步执行，这就失去了多线程的意义了。

public class ThreadDemo1 extends Thread 

    public ThreadDemo1(String name) 
        // 设置当前线程的名字
        this.setName(name);
    

    @Override
    public void run() 
        System.out.println("当前运行的线程名为： " + Thread.currentThread().getName());
    

    public static void main(String[] args) throws Exception 
        // 注意这里，要调用start方法才能启动线程，不能调用run方法
        new ThreadDemo1("MyThread1").start();
        new ThreadDemo1("MyThread2").start();
    

二、实现Runnable接口

实现Runnable接口并实现其中的run方法，然后通过构造Thread实例，传入Runnable实现类，然后调用Thread的start方法开启一个新线程。继承Thread类只能单继承，而实现Runnable接口则可以实现多继承。

public class ThreadDemo2 implements Runnable 

    @Override
    public void run() 
        System.out.println("当前运行的线程名为： " + Thread.currentThread().getName());
    

    public static void main(String[] args) throws Exception 
        ThreadDemo2 runnable = new ThreadDemo2();
        new Thread(runnable, "MyThread1").start();
        new Thread(runnable, "MyThread2").start();
    

三、通过Callable和Future创建线程

前两种方法创建的线程无法获取子线程的返回值，run方法也不可以抛出异常，这时可以用Callable接口解决。

Callable并不是Runnable的子接口，是个全新的接口，它的示例不能通过传入Thread构造。

在Java1.5的版本开始提供了Future接口来代表Callable接口里call()方法的返回值，并为Future接口提供了一个实现类FutureTask。该实现类不仅实现了Future接口，还实现了Runnable接口，所以可以直接传给Thread构造函数。

模拟场景：

同时启动五个线程并传入数值1到5作为标识，如果传入的数值是奇数执行3秒，偶数执行8秒，每个线程都有一个返回结果。

现在需要输出每个线程的返回结果，如果线程执行时间超过5秒则终止该线程。

import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;

import java.util.ArrayList;
import java.util.concurrent.*;


public class ThreadDemo3 
    static Logger logger = LogManager.getLogger(ThreadTest.class);

    static class Task implements Callable 
        private int num;

        public Task (int num) 
            this.num = num;
        

        @Override
        public Object call() throws Exception 
            logger.info(num+"号线程启动");
            if((num&1)==1)
                Thread.sleep(3000);
            else
                Thread.sleep(8000);
            
            return num+"号线程返回的结果";
        
    

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException 

        ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
        ArrayList<Future<String>> resultList = new ArrayList<>();

        for(int i=1;i<6;i++)
            Callable<String> call = new Task(i);
            Future<String> future = exec.submit(call);
            resultList.add(future);
        

        for(Future<String> future:resultList)
            try 
                String rt = future.get(5, TimeUnit.SECONDS);
                logger.info(rt);
             catch (TimeoutException e)
                future.cancel(true); //对查询数据类操作，无法停止当前线程
                logger.error("线程超时中止了");
             catch (ExecutionException ex)
                ex.printStackTrace();
            
        

        exec.shutdown();
        logger.info("主线程结束");
    
    

输出结果：

2021-07-30 08:23:29: 2号线程启动
2021-07-30 08:23:29: 1号线程启动
2021-07-30 08:23:29: 5号线程启动
2021-07-30 08:23:29: 4号线程启动
2021-07-30 08:23:29: 3号线程启动
2021-07-30 08:23:32: 1号线程返回的结果
2021-07-30 08:23:37: 2号线程返回的结果
2021-07-30 08:23:37: 3号线程返回的结果
2021-07-30 08:23:37: 4号线程返回的结果
2021-07-30 08:23:37: 5号线程返回的结果
2021-07-30 08:23:37: 主线程结束

结果说明：

根据需求启动的五个线程，2号和4号为偶数并且执行时间超过5秒，应该终止，但是结果却正常输出了。

其原因是get方法会阻塞住调用线程，在阻塞的同时，其他线程任务还在运行，1号线程阻塞了3秒，这时再去循环获取2号线程的结果时，2号和4号在后台实际已经执行了3秒，还需要5秒就可以返回结果，而设定超时的时间刚好是5秒，并没有超时，所以结果全部输出了。异步的效果在我们使用get拿结果时，会变得无效。

为了解决上述的问题，Java1.8新加入的一个实现类CompletableFuture，实现了Future<T>, CompletionStage<T>两个接口，针对Future完成事件，不阻塞等待，在这段时间内，线程任务能正常继续往下执行。CompletableFuture能够将回调放到与任务不同的线程中执行，也能将回调作为继续执行的同步函数，在与任务相同的线程中执行。

使用 CompletableFuture.supplyAsync 改写上述需求代码：

import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;

import java.util.ArrayList;
import java.util.concurrent.*;


public class ThreadDemo4 
    static Logger logger = LogManager.getLogger(ThreadTest.class);

    static class Task implements Callable 
		//do something...
    

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException 

        ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
        ArrayList<CompletableFuture<String>> resultList = new ArrayList<>();

        for(int i=1;i<6;i++)
            int finalI = i;
            CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 
                String result =null;
                Task task = new Task(finalI);
                Future<String> ft = exec.submit(task);
                try 
                    result = ft.get(5, TimeUnit.SECONDS);
                 catch (TimeoutException e) 
                    ft.cancel(true); //对查询数据类操作，无法停止当前线程
                    return finalI+"号线程超时中止了";
                 catch (ExecutionException | InterruptedException e) 
                    e.printStackTrace();
                
                return result;
            );
            resultList.add(future);
        

        for(CompletableFuture<String> future:resultList)
            String ret = null;
            try 
                ret = future.get();
             catch (ExecutionException e) 
                e.printStackTrace();
            
            logger.info(ret);
        

        exec.shutdown();
        logger.info("主线程结束");
    

输出结果：

2021-07-30 08:44:09: 5号线程启动
2021-07-30 08:44:09: 4号线程启动
2021-07-30 08:44:09: 2号线程启动
2021-07-30 08:44:09: 1号线程启动
2021-07-30 08:44:09: 3号线程启动
2021-07-30 08:44:12: 1号线程返回的结果
2021-07-30 08:44:14: 2号线程超时中止了
2021-07-30 08:44:14: 3号线程返回的结果
2021-07-30 08:44:14: 4号线程超时中止了
2021-07-30 08:44:14: 5号线程返回的结果
2021-07-30 08:44:14: 主线程结束

结果说明：

输出达到了需求的效果，2号和4号线程超时终止，其他线程正常输出。其原因是将原先调用future.get阻塞的部分，放到CompletableFuture.supplyAsync方法中，异步执行，这样做弥补了Future模式的缺点。在异步的任务完成后，需要用其结果继续操作时，无需等待。

四、通过线程池创建线程

对比创建new Thread对象，线程池可以更好的统一管理，减少对象的创建/销毁/开销，每个工作线程都可以被重复利用。根据实际需求可有效的控制并发数，提高系统资源使用率。

Executors 工具类

Java通过Executors工具类提供工厂方法来创建不同类型的线程池：

创建方式	说明
newCachedThreadPool	创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。
newFixedThreadPool	创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。
newSingleThreadExecutor	创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。
newScheduledThreadPool	创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。

Executors 创建线程池的方法：

// 缓存线程池，线程池的数量不固定，可以根据需求自动的更改数量
ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool();
// 创建固定大小的线程池
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool();
// 创建单个线程池。 线程池中只有一个线程
ExecutorService pool = Executors.newSingleThreadExecutor();

// 创建固定大小的线程，可以延迟或定时的执行任务
ScheduledExecutorService pool = Executors.newScheduledThreadPool();

Executor, ExecutorService 都是接口，ExecutorService继承于Executor，Executors是工具类，他提供了对ThreadPoolExecutor的封装。

ExecutorService 接口提供了返回 Future 对象，终止，关闭线程池等方法，当调用 shutdown()时，线程池会停止接受新的任务，但会完成正在 pending 中的任务。文中的 ThreadDemo3 和 ThreadDemo4 示例也是使用的该方法创建线程。

newCachedThreadPool 源码

/**
@param corePoolSize=0：无限制线程数
@param maximumPoolSize=Integer.MAX_VALUE：最大线程数为Interger的最大值
@param keepAliveTime=60：线程空闲60s后自动结束
@param TimeUnit=TimeUnit.SECONDS：单位秒
@param workQueue=SynchronousQueue：同步队列，一进一出，避免队列里缓冲数据，入队出队必须同时传递
*/

public static ExecutorService newCachedThreadPool() 
    return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                  60L, TimeUnit.SECONDS,
                                  new SynchronousQueue<Runnable>());

newFixedThreadPool 源码

/**
@param corePoolSize=nThreads：int类型传参，线程池大小
@param maximumPoolSize=nThreads：线程全为核心线程，与corePoolSize相等
@param keepAliveTime=0：该参数默认对核心线程无效
@param TimeUnit=TimeUnit.MILLISECONDS：
@param workQueue=LinkedBlockingQueue：无界阻塞队列，队列最大值为Integer.MAX_VALUE，如果任务提交速度大于执行速度，回造成大量阻塞，最后导致内存溢出
*/

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) 
    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                  0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                  new LinkedBlockingQueue<Runnable>());

newSingleThreadExecutor 源码

/**
@param corePoolSize=1：固定单个线程
@param maximumPoolSize=1：固定单个线程
@param keepAliveTime=0：该参数默认对核心线程无效
@param TimeUnit=TimeUnit.MILLISECONDS：
@param workQueue=LinkedBlockingQueue：无界阻塞队列，队列最大值为Integer.MAX_VALUE
*/

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() 
    return new FinalizableDelegatedExecutorService
        (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));

newScheduledThreadPool 源码

/**
说明：newScheduledThreadPool调用的是ScheduledThreadPoolExecutor的构造方法，而ScheduledThreadPoolExecutor继承了ThreadPoolExecutor

@param corePoolSize=int corePoolSize：线程池大小
@param maximumPoolSize=Integer.MAX_VALUE：整形的最大值
@param workQueue=DelayedWorkQueue：定制的优先级队列，基于堆数据结构的实现
*/

public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(
    int corePoolSize, ThreadFactory threadFactory) 
    return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize, threadFactory);


public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                                   ThreadFactory threadFactory) 
    super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
          new DelayedWorkQueue(), threadFactory);

ThreadPoolExecutor 对象

当ExecutorService 线程池中的线程均处于工作状态，并且线程数已达线程池允许的最大线程数时，就会采取指定的饱和策略来处理新提交的任务。

总共有四种策略：

1. AbortPolicy （终止执行）：默认策略。
   Executor会抛出一个RejectedExecutionException运行异常到调用者线程来完成终止。
2. CallerRunsPolicy（调用者线程来运行任务）：
   这种策略会由调用execute方法的线程自身来执行任务，它提供了一个简单的反馈机制并能降低新任务的提交频率。
3. DiscardPolicy （丢弃策略）：不处理，直接丢弃提交的任务。
4. DiscardOldestPolicy （丢弃队列里最近的一个任务）：

如果 Executor 还未 shutdown() 的话，则丢弃工作队列的最近的一个任务，然后执行当前任务。

如果使用 Executors 的工厂方法创建的线程池，那么饱和策略都是采用默认的 AbortPolicy ，所以如果我们想当线程池已满时，使用调用者的线程来运行任务，就要自己创建线程池，指定想要的饱和策略，而不是使用 Executors 。

所以我们可以根据需要创建 ThreadPoolExecutor ( ExecutorService 接口的实现类 ) 对象，自定义一些参数，而不是调用 Executors 的工厂方法创建。

/**
@param corePoolSize：线程池大小
@param maximumPoolSize：线程池中的最大线程数量，根据workQueue任务队列的类型，决定线程池会开辟的最大线程数量
@param keepAliveTime：当线程池中空闲线程数量超过corePoolSize时，多余的线程会在多长时间内被销毁
@param unit：keepAliveTime的单位
@param workQueue：任务队列，被添加到线程池中，但尚未被执行的任务
@param threadFactory：线程工厂，用于创建线程，一般用默认即可
@param handler：拒绝策略；
*/

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                          int maximumPoolSize,
                          long keepAliveTime,
                          TimeUnit unit,
                          BlockingQueue<Runnable> workQueue) 
    this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
         Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);


//Example
ExecutorService exec = new ThreadPoolExecutor(coreSize, maxCoreSize, aliveTime, timeUnit, queue);