在电脑上怎样获取经纬度。
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了在电脑上怎样获取经纬度。相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在电脑上怎样获取经纬度。
首先我们使用浏览器打开谷歌地图,找到想要获取经纬度的地址。此时点击谷歌地图左下角的Google 地图实验室。
在Google 地图实验室中启用经纬度工具提示和经纬度标记,然后点击保存更改。
按住键盘上的shift键,鼠标在谷歌地图上移动时就会显示出光标所在位置的经纬度。
找到想要的经纬度位置后可以在谷歌地图上右键,选择放置经纬度标记。
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此时大家就可以看到小编放置的两个经纬度标记了,谷歌地图获取经纬度就是这么的简单。 参考技术A 找商客坐标拾取系统就能获取你需要的经纬度。以“百度地图”,“腾讯地图”和“GPS”为数据源拾取坐标,可以批量拾取,批量导出。本回答被提问者采纳
Python 批量获取地点经纬度坐标,并利用geopandas在地图上绘制经纬度的点
1 调用接口获取经纬度
随便举几个例子
import pandas as pd
regi = ['重庆渝北区','重庆南川区','重庆巫山县']
regi = pd.DataFrame('地区':regi)
接下来,调用百度接口
这里可以参考:python 使用百度地图SDK获取地址的经纬度
https://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key#/home
提交,即可看到AK ,SK可以在设置中看到
带入申请好的AK 、SK,运行代码获取地址的经纬度
import json
from urllib import parse
import hashlib
import requests
def get_urt(addtress):
AK = 'xxxxx'
SK = 'xxxxx'
queryStr = '/geocoding/v3/?address=%s&output=json&ak=%s' % (addtress,AK)
# 对queryStr进行转码,safe内的保留字符不转换
encodedStr = parse.quote(queryStr, safe="/:=&?#+!$,;'@()*[]")
# 在最后直接追加上yoursk
rawStr = encodedStr + SK
#计算sn
sn = (hashlib.md5(parse.quote_plus(rawStr).encode("utf8")).hexdigest())
#由于URL里面含有中文,所以需要用parse.quote进行处理,然后返回最终可调用的url
url = parse.quote("http://api.map.baidu.com"+queryStr+"&sn="+sn, safe="/:=&?#+!$,;'@()*[]")
res = requests.get(url)
temp = json.loads(res.text)
location = temp['result']['location']
return location
regi['lng'] = regi['地图'].apply(lambda x: get_urt(x)['lng'])
regi['lat'] = regi['地图'].apply(lambda x: get_urt(x)['lat'])
2 获取地图shapefile文件
可参考:利用Arcgis制作2019年重庆主城新区GDP地图
链接:http://datav.aliyun.com/tools/atlas/index.html
不过这里获取json文件好像有点改动
可以通过代码把 json API 中的内容保存下来
import json
from urllib.request import urlopen,quote
import requests,csv
import pandas as pd
req = urlopen('https://geo.datav.aliyun.com/areas_v3/bound/500000_full.json')
res = req.read().decode()
temp = json.loads(res)
# 保存重庆.json
with open("./重庆.json",'w',encoding='utf-8') as json_file:
json.dump(temp,json_file,ensure_ascii=False)
然后再利用python将此json文件转为shapefile文件,代码如下:
(注:geopandas库安装比较麻烦,可以用这个方法利用Arcgis制作2019年重庆主城新区GDP地图)
# 转换
import geopandas
import os
def saveShapefile(file_name,output_shapefile_name):
try:
data = geopandas.read_file(file_name)
localPath = str(output_shapefile_name)
data.to_file(localPath, driver='ESRI Shapefile', encoding='gbk')
print("转化成功,文件存放位置:"+localPath)
except:
print("转化失败")
saveShapefile('重庆.json','重庆')
3 利用geopandas绘制地图
参考:Python-GeoPandas地图、专题地图绘制
代码如下
import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号
# 输入图名
Map_name = '重庆'
regions = gpd.GeoDataFrame.from_file('./重庆/重庆.shp', encoding='gbk')
regions['coords'] = regions['geometry'].apply(lambda x: x.representative_point().coords[0])
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,10))
ax.set_aspect('equal')
regions.plot(ax=ax, column='name',legend=False,
cmap='Pastel1_r',
edgecolor='k')
# # 地图标注
# for n, i in enumerate(regions['coords']):
# plt.text(i[0]-0.15, i[1], regions['name'][n], fontsize=8, horizontalalignment="left") # 标注位置X,Y,标注内容
ax.set_title('Python-地图'.format(Map_name), fontsize=18, fontweight='bold')
# plt.grid(True, alpha=0.5) # 显示网格,透明度为50%
ax.set_axis_off()
4 通过经纬度在地图上标注点
import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号
# 输入图名
Map_name = '重庆'
regions = gpd.GeoDataFrame.from_file('./重庆/重庆.shp', encoding='gbk')
regions['coords'] = regions['geometry'].apply(lambda x: x.representative_point().coords[0])
# 点
xy = [Point(xy) for xy in zip(regi['lng'],regi['lat'])]
pts = gpd.GeoSeries(xy)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,10))
ax.set_aspect('equal')
regions.plot(ax=ax, column='name',legend=False,
cmap='Pastel1_r',
edgecolor='k')
# # 地图标注
# for n, i in enumerate(regions['coords']):
# plt.text(i[0]-0.15, i[1], regions['name'][n], fontsize=8, horizontalalignment="left") # 标注位置X,Y,标注内容
# 地图点标注
pts.plot(ax=ax, marker='o', color='red', markersize=50)
# 地区名标注
for name, lng,lat in zip(regi['地区'],regi['lng'],regi['lat']):
ax.text(lng+0.06, lat, name[2:4], fontsize=11, horizontalalignment="left")
ax.set_title('Python-地图'.format(Map_name), fontsize=18, fontweight='bold')
# plt.grid(True, alpha=0.5) # 显示网格,透明度为50%
ax.set_axis_off()
以上是关于在电脑上怎样获取经纬度。的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章