idle和python区别是啥？

Posted 2023-04-11

idle是一个用于编辑脚本，代码高亮且可以直接运行的文本编辑器。python是个运行程序，双击打开是一个命令行，可以直接输入代码，但是不能保存成脚本，可以看做是控制台。

Idle（全称：Integrated Development and Learning Environment）是Python的集成开发环境，自1.5.2b1以来已与该语言的默认实现捆绑在一起。它被打包为Python包装的可选部分，包含许多Linux发行版，它完全用Python和Tkinter GUI工具包编写。

参考技术A

一、指代不同

1、Python IDLE：是Python的集成开发环境 ，自1.5.2b1以来已与该语言的默认实现捆绑在一起。 

2、python：是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言。

二、用处不同

1、Python IDLE：被打包为Python包装的可选部分，包含许多Linux发行版 。 完全用Python和Tkinter GUI工具包编写（ Tcl / Tk的 包装函数）。

2、python：被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

三、特点不同

1、Python IDLE：是开发 python 程序的基本IDE（集成开发环境），具备基本的IDE的功能，是非商业Python开发的不错的选择。

2、python：在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine（Python虚拟机）来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java，.NET是一致的。

参考技术B IDLE是一个用于编辑脚本，代码高亮且可以直接运行的文本编辑器;而Python是个运行程序，一门编程语言，双击打开是一个命令行，可以直接输入代码，但是不能保存成脚本，可以看做是控制台。
至于它们之间的区别是没有办法对比的，这里为大家说一下Python IDLE和Python的区别吧。
第一点：指代不同
Python IDLE：是Python的集成开发环境，自1.5.2B1以来已与该语言的默认实现捆绑在一起;
Python：是一种跨平台的计算机程序设计语言，也是一种面向对象的动态类型语言。
第二点：用途不同
Python IDLE：被打包为Python包装的可选部分，包含许多Linux发行版本，完全用Python和Tkinter GUI工具包编写;
Python：被设计用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立、大型项目的开发。
第三点：特点不同
Python IDLE：是开发Python程序的基本IDLE，具备基本的IDE功能，是非商业Python开发的不错选择;
Python：在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code，然后由Python Virtual
Machine来执行这些编译好的byte code，这种机制的基本思想跟Java、.net是一致的。

Python编程5种常用工具是啥?

【导语】Python是一种开源的编程语言，可用于Web编程、数据科学、人工智能以及许多科学应用，学习Python可以让程序员专注于解决问题，而不是语法，由于Python拥有各式各样的工具，因此更具优势，在进行Python编程学习的时候，了解使用工具和编程基础是主要的，那么Python编程5种常用工具是什么?一起来了解一下吧。

1、IDLE

在安装Python时，默认也会安装IDLE。这是最优秀的Python工具之一。它可以降低Python入门的门槛。它的主要功能包括Python
Shell窗口(交互式解释器)、自动补齐、高亮显示语法以及基本的集成调试器。IDLE轻巧易用，方便学习。但是，它不适用于大型项目。许多程序员都将其作为最佳的Python工具。

2、Scikit-learn

Scikit-learn是数据科学最常使用的Python工具之一。这是一款为机器学习和数据科学而设计的Python工具。该工具主要用于处理分类、回归、聚类、模型选择以及预处理等任务。scikit-Learn最出色的功能是在测试数据集上执行基准测试时，表现出的惊人速度。因此，对于程序员和学生来说，Scikit-learn是最优秀的Python工具之一。

3、Theano

Theano是一款数据科学的Python工具，对于程序员和学生而言，这是一款非常可靠的工具。它是深度学习方面最好的Python工具，因此非常适合深度学习。Theano的设计主旨是用户友好、模块化、易于扩展，而且可以与Python配合使用。它能够以最佳方式表达神经网络。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神经网络之上运行。

4、Selenium

Selenium是最佳的Python自动化工具之一。它适用于Python测试的自动化，常常用作Web应用程序的自动化框架。我们可以利用Selenium，通过许多编程语言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他许多程序员和学生使用的语言)来编写测试脚本。你还可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具，来管理测试用例并生成报告。

5、Test complete

Testcomplete是另一款非常出色的Python自动化工具。支持Web、移动和桌面自动化测试。更高级的应用需要获得商业许可，而且它还可以帮助学生提高学业成绩。Test
complete还可以像机器人框架一样执行关键字驱动的测试。它拥有最出色的录制以及回放功能，非常实用。

关于Python编程常用工具，就给大家介绍到这里了，以上的五种工具希望大家能够好好利用，工具的使用必然能够更好的简化程序编写，所以还是希望大家能够不断进行技能提升，加油!

参考技术A 1、lpython：是一个基于Python
Shell的交互式解释器。自动补全非常好用，甚至用了它之后，很多程序员小伙伴们就不想再用自带的pythonshell啦。
2、Anaconda：堪称是数据分析的利器，附带了一大批常用数据科学包，是数据分析的标配。包含了一个包管理工具和一个 Python管理环境。
3、Sublime3：绝对是轻量级的编辑器工具。代码高亮、语法提示、华丽的界面简直是就是赏心悦目，还支持插件扩展，用Sublime3写代码绝对是一种享受。
4、pycharm python：一款强大的python IDE。拥有调试、语法高亮、代码跳转、智能提示等功能，功能非常齐全。
5、QPython：可以在安卓系统上运行Python脚本引擎，整合了Python解释器、Console、编辑器和SL4A库。