网易面试——人工智能工程师

Posted 2022-11-23 fpga和matlab

简单介绍了自己的研究方向，然后开始聊论文，也是简单介绍了一下。
问我ML和DL哪个更熟悉，我说DL，然后换了个面试官专门问DL
先问第二篇论文里的RNN怎么设计的，其中用到的多任务学习结构有什么好处，多任务的权重怎么调的
网络效果不好怎么办，要不要增加数据量？还是按欠拟合过拟合答的，欠拟合基本没有，过拟合可能有用
进而问过拟合什么情况没用？答数据仍然不够，或者跟现有训练集一样有偏
进而问给你一个过拟合模型，和额外很大量数据，怎么判断这些数据有没有用？想到了采样，但是一时没想起来具体怎么办，最后面试官说，可以采样了用过拟合的模型去跑跑看误差
继续问还有什么方法解决过拟合，我的论文里怎么解决的过拟合
然后换回另一个面试官，又开始问ML的知识
先介绍了一下我论文用到过什么传统机器学习内容
LR和SVM训练目标的区别，老问题了
知道什么参数范数惩罚？我答L1，L2是主要的，我还在别人的论文里见过Frobenius做参数软共享的。进而问我L1和L2的区别。
特征选择的方法，我说我是直接用树模型，树模型本身可以特征选择，还可以L1，降维，别的不了解。
文本二分类的场景，问怎么提取特征，怎么设计评价指标，怎么调节超参数。
网易笔试三道编程，面试反而没有编程。感觉看了好多面经，网易这套问法是最符合面经里问法的。

总的来说，我做了两篇论文，所以面试会有很多时间花在聊论文上，而别的东西问的很简单，并且我编程题经常出状况的情况下，也都给过了。
如果是硕