如何用python实现图像的一维高斯滤波

Posted 2023-04-09

参考技术A 如何用python实现图像的一维高斯滤波
建议你不要使用高斯滤波。
推荐你使用一维中值滤波
matlab的函数为
y = medfilt1(x,n);
x为数组，是你要处理原始波形，n是中值滤波器的参数（大于零的整数）。y是滤波以后的结果（是数组）
后面再
plot(y);
就能看到滤波以后的结果
经过medfilt1过滤以后，y里储存的是低频的波形，如果你需要高频波形，x-y就是高频波形
顺便再说一点，n是偶数的话，滤波效果比较好。
N越小，y里包含的高频成分就越多，y越大，y里包含的高频成分就越少。
记住，无论如何y里保存的都是整体的低频波。（如果你看不懂的话，滤一下，看y波形，你马上就懂了）本回答被提问者采纳

如何用opencv2.0.0进行图像处理

参考技术A boxFilter() 就是滑动窗口平均滤波的二维版。
GaussianBlur() 高斯平均，也就是高斯模糊。
medianBlur() 中值滤波，个人最爱的滤波函数。
bilateralFilter() 双线性滤波。
前面这四个函数是原来OpenCV里的cvSmooth()取不同参数的应用。
Sobel() 使用扩展 Sobel 算子计算一阶、二阶、三阶或混合图像差分。
Scharr() 计算一阶导，x方向或y方向，以前这个方法是放在cvSobel里的。
Laplacian() 拉普拉斯变换。
erode(), dilate() 腐蚀、膨胀。