关于安装李沐深度学习d2l包报错的解决办法（保姆教程）

Posted 2023-04-08 旅途中的宽~

目录：d2l包安装失败的解决过程

• 前言
• 一、李沐提供的安装方式
• • 1. 创建一个新的环境
  • 2. 激活 d2l 环境
  • 3. 安装深度学习框架和d2l软件包
  • • 3.1 安装PyTorch的CPU或GPU版本
    • 3.2 安装d2l包
• 二、安装报错
• 三、解决办法
• 四、检验是否安装成功

前言

因为换了新电脑，所以环境都是从零开始配置，但是在安装李沐深度学习里常用的d2l包的时候，确实频繁报错。

这里总结一下我的报错原因，希望大家在遇到bug的时候能够从容面对。

一、李沐提供的安装方式

1. 创建一个新的环境

conda create --name d2l python=3.8 -y

2. 激活 d2l 环境

conda activate d2l

3. 安装深度学习框架和d2l软件包

在安装深度学习框架之前，请先检查你的计算机上是否有可用的GPU。 例如，你可以查看计算机是否装有NVIDIA GPU并已安装CUDA。 如果你的机器没有任何GPU，没有必要担心，因为你的CPU在前几章完全够用。 但是，如果你想流畅地学习全部章节，请提早获取GPU并且安装深度学习框架的GPU版本。

3.1 安装PyTorch的CPU或GPU版本

pip install torch==1.11.0
pip install torchvision==0.12.0

3.2 安装d2l包

pip install d2l==0.17.5

二、安装报错

但是按照上面的安装流程，后面会频繁报错，因为有些包下载不下来，网速很慢。



换国内源也没用：

一时之间陷入两难的境地！

三、解决办法

我们去d2l包的官方网站，然后将包下载下载，放到环境路径下，然后再选择安装。

d2l的官方网站为：

https://www.cnpython.com/pypi/d2l/download

下载下来即可，我下载后的位置为：

D:\\Anaconda\\envs\\PyTorch

cd 到本地d2l的文件目录：

然后运行下列命令进行安装：

pip install d2l-0.15.1-py3-none-any.whl

可以看到，下载速度很快！

最终，安装成功！

四、检验是否安装成功

运行命令：

conda list

可以看到，顺利安装成功！

PyCharm导入tensorflow包报错的问题

 [注]PyCharm导入tensorflow包报错的问题

若是你也遇到这个问题，说明你也没有理解tensorflow到底在哪里。

当安装了anaconda3.6后，在PyCharm中设置interpreter，这个解释器决定了你在PyCharm环境中写的代码采用什么方式去执行。

若是你的设置是anaconda下的python.exe。就会发现在PyCharm中写入import tensorflow as tf 时，就会报错，提示没有tensorflow模块，这是因为anaconda文件下的python.exe是3.6版本的，而你创建的conda环境是在anaconda下，而你安装的tensorflow在了conda环境下，不是在anaconda环境下，因此若是你要导入tensorflow，则需要把解释器选择为conda环境下的python.exe。

当你的解释器选择如下图的红色框中，选择的interpreter是anaconda下的python.exe时，在PyCharm环境中导入tensorflow时，就会提示没有找到tensorflow模块。

 

若是你想使用tensorflow，则解释器应该选择，如下图路径(anaconda->envs->tenfowflow->python.exe)下的python.exe

解释器正确的选择如图所示，单击下图箭头所指的设置按钮，选择Add local,，选择上图显示的路径的python.exe，而不是anaconda下的python.exe，选择conda环境下的python.exe后，则会显示下图红色框中显示的设置。